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사용자 정의 자원이 증가함에 따라 자원에 의미를 부여하고 효율적 관리를 위해 태그를 부여하는 태깅 시스템과 사용자에게 자원에 대한 적합한 태그를 추천하는 태그 추천 시스템이 증가하고 있다. 태그는 자원의 의미와 사용자의 의도를 포함하고 있는 키워드이다. 태깅 시스템은 사용자들이 자원의 공유와 관리를 위해서 자원에 태그를 부여하도록 하는 시스템이며 태그 추천 시스템은 사용자에게 적합한 태그를 추천해 주는 시스템이다. 기존의 시스템은 자원에 대한 ...

사용자 정의 자원이 증가함에 따라 자원에 의미를 부여하고 효율적 관리를 위해 태그를 부여하는 태깅 시스템과 사용자에게 자원에 대한 적합한 태그를 추천하는 태그 추천 시스템이 증가하고 있다. 태그는 자원의 의미와 사용자의 의도를 포함하고 있는 키워드이다. 태깅 시스템은 사용자들이 자원의 공유와 관리를 위해서 자원에 태그를 부여하도록 하는 시스템이며 태그 추천 시스템은 사용자에게 적합한 태그를 추천해 주는 시스템이다. 기존의 시스템은 자원에 대한 메타데이터 분석, 협업 태깅, 온톨로지 등을 통하여 사용자에게 의미 있는 태그를 추천하려 하였다. 하지만 기존의 시스템은 사용자가 작성한 키워드를 기반으로 태그를 추천하기 때문에 용어의 맞춤법 및 표준화에 문제가 있다. 최근에 이러한 문제를 해결하기 위한 연구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 개선하기 위해서 온톨로지를 이용하여 태그를 표준화 하였으며 사용자에게 의미 있는 태그를 추천하기 위해서 TWCIDF 알고리즘과 TWCITC 알고리즘을 제안 하였다. TWCIDF 는 대량의 웹 문서에 대한 자동 태깅 기법을 위해서 이용되며 TWCITC 는 사용자가 웹 상에 등록하는 신규 문서에 대한 태그 추천 기법에 사용 된다. 두 가지 기법을 실험하기 위해서 하이브레인 넷의 ‘해외 연수’ 부분의 2008년 8월 한달 간의 830건 데이터를 이용하여 온톨로지와 불용어사전 등을 구축하였으며 2008년 7월과 8월 두달 간의 1440건의 데이터를 기반으로 실험하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we propose a Tag Recommendation System using Tag ontology. This system is recommended standardized tag to user. Tag is a keyword to express about resources. However, it has many types, even having the same meaning. So, we are standardized a tag by using Tag Ontology. Therefore, we pro...

In this paper, we propose a Tag Recommendation System using Tag ontology. This system is recommended standardized tag to user. Tag is a keyword to express about resources. However, it has many types, even having the same meaning. So, we are standardized a tag by using Tag Ontology. Therefore, we propose two algorithmes to recommend appropriate tag to user. TWCIDF recommend tag for unstadardization documents and TWCITC recommend tag for new doucment.