본 연구는 생산/제조업체에서 재고관리의 이월주문정책에 근거하고, 지속적인 조달기간을 허용하며, 제품에 대한 수요를 충족시키기 위하여 보충주문에 경제적 주문량(EOQ)을 사용하였으며, 재고통제 과정의 관리척도로서 서비스수준(SL)을 사용하여, 재고관리 체제의 전체 서비스수준 및 형태별 서비스수준을 만족시킬 수 있는 최적화 방법을 제시하였다.
특히, 조달기간 수요발생에 대한 확률과 수요에 대한 재주문점을 계산하고 재고체제에 대한 서비스수준 및 수요에 대한 요구서비스 수준을 충족시킬 수 있도록 조달기간 내에서 재고를 조정할 수 있는 방법을 제시하였다. 최적화과정을 계산하기 위하여 주문량 수요 분포의 ...
본 연구는 생산/제조업체에서 재고관리의 이월주문정책에 근거하고, 지속적인 조달기간을 허용하며, 제품에 대한 수요를 충족시키기 위하여 보충주문에 경제적 주문량(EOQ)을 사용하였으며, 재고통제 과정의 관리척도로서 서비스수준(SL)을 사용하여, 재고관리 체제의 전체 서비스수준 및 형태별 서비스수준을 만족시킬 수 있는 최적화 방법을 제시하였다.
특히, 조달기간 수요발생에 대한 확률과 수요에 대한 재주문점을 계산하고 재고체제에 대한 서비스수준 및 수요에 대한 요구서비스 수준을 충족시킬 수 있도록 조달기간 내에서 재고를 조정할 수 있는 방법을 제시하였다. 최적화과정을 계산하기 위하여 주문량 수요 분포의 모수를 요구서비스수준 및 고정조달기간을 사용하여 계산한 결과를 이용하였다. 월간주문은 포아송분포과 절단포아송분포를 따르는 것으로 하였고, 조달기간과 주문수요에 의한 조달기간수요의 계산 및 정규화를 통한 평균 품절량을 계산하기 위하여 부분 기대치 계산방법을 활용하였다.
재고관리 과정에서는 월별 수요와 주문수요에 의해 정해지는 조달 기간내의 수요확률계산에 따라서 재고체제를 확정적 수요를 갖는 주문과 확률적 수요를 갖는 경우를 고려하였고, 확률적 수요일 경우에는 재주문점을 조정하는 방법을 이용하여 서비스수준을 향상시키는 방안을 제안하였다.
본 연구는 생산/제조업체에서 재고관리의 이월주문정책에 근거하고, 지속적인 조달기간을 허용하며, 제품에 대한 수요를 충족시키기 위하여 보충주문에 경제적 주문량(EOQ)을 사용하였으며, 재고통제 과정의 관리척도로서 서비스수준(SL)을 사용하여, 재고관리 체제의 전체 서비스수준 및 형태별 서비스수준을 만족시킬 수 있는 최적화 방법을 제시하였다.
특히, 조달기간 수요발생에 대한 확률과 수요에 대한 재주문점을 계산하고 재고체제에 대한 서비스수준 및 수요에 대한 요구서비스 수준을 충족시킬 수 있도록 조달기간 내에서 재고를 조정할 수 있는 방법을 제시하였다. 최적화과정을 계산하기 위하여 주문량 수요 분포의 모수를 요구서비스수준 및 고정조달기간을 사용하여 계산한 결과를 이용하였다. 월간주문은 포아송분포과 절단포아송분포를 따르는 것으로 하였고, 조달기간과 주문수요에 의한 조달기간수요의 계산 및 정규화를 통한 평균 품절량을 계산하기 위하여 부분 기대치 계산방법을 활용하였다.
재고관리 과정에서는 월별 수요와 주문수요에 의해 정해지는 조달 기간내의 수요확률계산에 따라서 재고체제를 확정적 수요를 갖는 주문과 확률적 수요를 갖는 경우를 고려하였고, 확률적 수요일 경우에는 재주문점을 조정하는 방법을 이용하여 서비스수준을 향상시키는 방안을 제안하였다.
Maintaining an optimal inventory level is the key role of the management in the inventory carrying business. Larger inventory investment can generate higher revenue, but involves more costs such as financing costs, opportunity costs, inventory carrying costs etc. On the contrary, smaller inventory i...
Maintaining an optimal inventory level is the key role of the management in the inventory carrying business. Larger inventory investment can generate higher revenue, but involves more costs such as financing costs, opportunity costs, inventory carrying costs etc. On the contrary, smaller inventory investment generates less revenue, but requires less cost. The problem of keeping the balance between cost and profit is the problem of keeping the balance between investment in stock and service level. In other words, optimizing the inventory control system is to minimize the inventory investment while sustaining the desired service level. Also, it is true that the reduction of inventory level decreases not only inventory cost, but also the actual service level.
In this research, the system is assumed to carry a single item of which the demand types vary. Demand type is defined as a management's classification of the item according to the demand source or to the service purpose.
The purpose of this research is to find the optimal inventory control policy when the system carries a single item which consists of multiple demand types. In this research , the optimizing algorithm contains a heuristic, therefore, the optimal is not guaranteed by the algorithm. At least, this research provides the solution to the problems that have not been solved by the existing algorithms.
It is a reasonable decision to set a different service level for each type when a system has a single type item, the optimal condition of the system is obtained by using the EOQ model. However, if the number of the demand types is increased, a more complicated optimization process is required to meet the service level of each type.
In the optimization process concerning the service level and the inventory investment, the important factors are the reorder point, the purchasing order quantity, and the safety stock. The terminology of order is classified into two categories ; the purchasing order and the selling order. Purchasing order refers to the order refers to the order that a company places to an outside vender for the purpose of replenishing purchasing the inventory, replenishing order or reorder shall be used interchangeably.
The demand distributions and their parameters are assumed to be given. Traditionally, the demand pattern has been considered given in the form of a constant or a probability function. In this research, the demand per period is considered to be a function which consists of the number of orders per period and the demand per order.
Maintaining an optimal inventory level is the key role of the management in the inventory carrying business. Larger inventory investment can generate higher revenue, but involves more costs such as financing costs, opportunity costs, inventory carrying costs etc. On the contrary, smaller inventory investment generates less revenue, but requires less cost. The problem of keeping the balance between cost and profit is the problem of keeping the balance between investment in stock and service level. In other words, optimizing the inventory control system is to minimize the inventory investment while sustaining the desired service level. Also, it is true that the reduction of inventory level decreases not only inventory cost, but also the actual service level.
In this research, the system is assumed to carry a single item of which the demand types vary. Demand type is defined as a management's classification of the item according to the demand source or to the service purpose.
The purpose of this research is to find the optimal inventory control policy when the system carries a single item which consists of multiple demand types. In this research , the optimizing algorithm contains a heuristic, therefore, the optimal is not guaranteed by the algorithm. At least, this research provides the solution to the problems that have not been solved by the existing algorithms.
It is a reasonable decision to set a different service level for each type when a system has a single type item, the optimal condition of the system is obtained by using the EOQ model. However, if the number of the demand types is increased, a more complicated optimization process is required to meet the service level of each type.
In the optimization process concerning the service level and the inventory investment, the important factors are the reorder point, the purchasing order quantity, and the safety stock. The terminology of order is classified into two categories ; the purchasing order and the selling order. Purchasing order refers to the order refers to the order that a company places to an outside vender for the purpose of replenishing purchasing the inventory, replenishing order or reorder shall be used interchangeably.
The demand distributions and their parameters are assumed to be given. Traditionally, the demand pattern has been considered given in the form of a constant or a probability function. In this research, the demand per period is considered to be a function which consists of the number of orders per period and the demand per order.
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