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기업은 원가에 적지 않은 영향을 주는 재고비용을 절감하기 위해 효율적
인 재고관리 전략을 수립해야만 한다. 재고관리 전략은 수요예측, 재고 분류,
안전재고 관리, 리드타임 관리, 재주문점 최적화, 공급업체 관리, 재고 추적
및 제어, 성과 측정 및 분석, 지속적인 개선 등으로 이루어지고 있으나 무엇
보다도 정확한 수요예측을 통한 올바른 재고수준 결정이 중요하다. 왜냐하면
품절이나 재고초과를 방지함으로써 기업의 자금흐름은 물론 납기와 관련된
고객 만족도에 영향을 미치기 때문이다.
최근 디지털 기술의 발전과 함께 재고를 효율적으로 관리하는 다양한 기
법들이 개발되고 있다. 예컨대, ...
저자 | 현강환 |
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학위수여기관 | 한밭대학교 산업대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 스마트생산경영공학과 |
지도교수 | 이동형 |
발행연도 | 2023 |
키워드 | 재고관리 수요예측 딥러닝 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T16809650&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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