녹피율은『생활환경에 있어서의 녹지의 양적지표』를 확립할 필요성의 요구에 따라, 자연보호지향적 성향의 배경과 함께 환경에 대한 대체효과 기능으로써, 1960년대 일본에서 녹지 만족도의 정량화에 대한 요구에 부응하는 녹지의 양적수준으로 제안 되었다. 오늘날 도시화에 의한 건축물의 고층화·고밀도화에 의해 생활환경에서 쉽게 접하는 녹지가 감소되는 실정에서 녹피율은 공원녹지기본계획과 같은 일련의 공원녹지정책 수립에 있어서 그 지표가 되는 중요한 요소로 자리매김 하게 되었다. 이처럼 녹피율은 「공원녹지율」「1인당 공원면적」「서비스 수준」 등과 함께 공원녹지의 수요를 분석하는 주요 수단으로 활용되어 왔으나, 공원녹지기본계획 수립지침에 명확한 분석방법이 제시되지 않은 채 단순한 산술적 공식으로 서술되어 있어 공원녹지기본계획 수립을 위한 기초조사 과정에서 분석방법에 대한 혼란을 야기하기도 하였다. ...
녹피율은『생활환경에 있어서의 녹지의 양적지표』를 확립할 필요성의 요구에 따라, 자연보호지향적 성향의 배경과 함께 환경에 대한 대체효과 기능으로써, 1960년대 일본에서 녹지 만족도의 정량화에 대한 요구에 부응하는 녹지의 양적수준으로 제안 되었다. 오늘날 도시화에 의한 건축물의 고층화·고밀도화에 의해 생활환경에서 쉽게 접하는 녹지가 감소되는 실정에서 녹피율은 공원녹지기본계획과 같은 일련의 공원녹지정책 수립에 있어서 그 지표가 되는 중요한 요소로 자리매김 하게 되었다. 이처럼 녹피율은 「공원녹지율」「1인당 공원면적」「서비스 수준」 등과 함께 공원녹지의 수요를 분석하는 주요 수단으로 활용되어 왔으나, 공원녹지기본계획 수립지침에 명확한 분석방법이 제시되지 않은 채 단순한 산술적 공식으로 서술되어 있어 공원녹지기본계획 수립을 위한 기초조사 과정에서 분석방법에 대한 혼란을 야기하기도 하였다. 도시공원 및 녹지 등에 관한 법률 개정에 따라 각 지방자치단체에서 공원녹지기본계획이 수립되었거나, 현재 과업이 진행되고 있으며, 이러한 시점에서 공원녹지기본계획 수립지침의 모호한 녹피율의 분석방법에 대응한 명확하고 효율적인 녹피율 산정방법에 대한 연구가 요구되고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 공원녹지기본계획의 수립 등 일련의 연구과정에서 나타난 녹피율 산정에 활용된 연구방법에 대한 사례연구 및 고찰을 바탕으로, 각각의 연구방법이 갖는 장·단점의 비교 분석을 실시하고, 검증된 분석결과의 평가를 통하여 차후, 공원녹지기본계획 등의 광역의 대상지에 대한 공원녹지 지표설정을 위한 녹피율 산정에서 효과적으로 활용 할 수 있는 연구방법을 선택 할 수 있도록 각각의 연구방법이 갖는 특성과 한계점을 제시하는데 그 목적이 있다. 본 연구를 위하여 충청남도 서산시의 4개 도시지역(서산, 대산, 해미, 운산) 약 139.8㎢을 연구의 공간적 범위로 선정하였다. 녹피율 산정과 관련한 선행연구 검토를 통해, 기존의 선행연구에서 사용된 녹피 또는 녹피율 등의 개념에서는 큰 이견이 없었으나 그 산정방법에 있어서는 여러 가지 방법이 사용되었음을 확인 할 수 있었다. 또한, 최근 과업이 진행된 공원녹지기본계획에서의 녹피율 산정은 위성영상을 직접 구적하는 방법과 중분류 토지피복도를 활용하여 녹피면적을 산정하는 두 가지 방법이 주된 연구방법으로 활용되었음을 파악 할 수 있었다. 본 연구의 취지에 맞게 대단위 지역에 적용이 가능한 연구방법의 내용을 살펴보면 다음과 같이 3가지로 구분함을 알 수 있다. 첫째 위성영상을 활용하여 식물로 피복된 것으로 판단되는 지역을 구적하여 그 면적을 산정하는 방법 둘째 토지피복도를 활용하여 토지피복상태가 녹지인 분류항목을 녹피면적으로 산정하는 방법 셋째 Landsat TM 영상 등의 위성영상이 가지고 있는 band 값을 활용하여 식생이 가지는 고유 값을 분석하여 녹피면적을 산정하는 방법 본 연구에서는 전술한 3가지 산정방법과 함께 환경부에서 제작한 중분류토지피복도와 참고자료를 활용하여 녹피율을 산정하는 방법을 연구자가 제안하여 적용하였다. 따라서 본 연구에서는 총 4가지 방법을 사용하여 각 연구대상지에 녹피율을 산정하여 각 산정방법이 가지는 특성을 비교·분석 하는 것으로 연구를 진행하였다. 연구결과는 다음과 같이 나타남을 확인 할 수 있었다. 연구대상지인 서산, 대산, 해미, 운산 등 4개의 도시지역 중 대산을 제외한 3개의 도시지역에서 위성영상 구적하여 녹피율을 산정하는 방법이 녹피율이 가장 높게 나타났으며, 대산 도시지역의 경우 토지피복도와 참고자료를 활용한 녹피율 산정방법을 활용하였을 때 가장 높은 녹피율이 나타났다. 운산 도시지역과 해미 도시지역의 경우 위성영상을 구적하여 녹피율을 산정하는 방법이 가장 높게 나타났으며 토지피복도를 활용한 녹피면적 산정이 방법을 통한 녹피면적이 가장 낮게 나타나는 등 4가지 연구방법에 따른 분석결과의 패턴이 위성영상구적>위성영상 Band추출>토지피복도 참고자료추출>토지피복도 순으로 일치하였다. 전술한 연구결과의 고찰을 토대로 연구결과를 종합하면 다음과 같다. 첫 번째 위성영상을 구적하는 방법은 많은 인력과 시간이 소요되며, 연구자에 따라 판단오류의 가능성이 존재하는 것이 한계점으로 나타났으며 반면에 다른 연구방법에서 파악할 수 없는 소규모의 녹피면적 까지도 분석 할 수 있는 점은 가장 큰 장점으로 확인 할 수 있었다. 따라서 위성영상을 직접 구적하는 방법은 다른 산정방법에 비하여 소규모의 대상지에 적용하는 것이 효과적인 활용방안인 것으로 판단되었다. 두 번째 중분류 토지피복도를 활용하는 방법은 소규모의 녹피면적은 반영되지 못한다는 점과 토지피복도 작성과정의 오류를 그대로 반영하게 된다는 점 등이 산정방법의 한계점으로 분석되었으며, 그럼에도 불구하고 가장 신속하고. 저렴한 비용으로. 연구대상지의 면적에 구애받지 않으며. 일정한 기준이 적용된 정확한 연구 자료의 취득이 가능한 점은 본 연구방법이 가진 장점으
녹피율은『생활환경에 있어서의 녹지의 양적지표』를 확립할 필요성의 요구에 따라, 자연보호지향적 성향의 배경과 함께 환경에 대한 대체효과 기능으로써, 1960년대 일본에서 녹지 만족도의 정량화에 대한 요구에 부응하는 녹지의 양적수준으로 제안 되었다. 오늘날 도시화에 의한 건축물의 고층화·고밀도화에 의해 생활환경에서 쉽게 접하는 녹지가 감소되는 실정에서 녹피율은 공원녹지기본계획과 같은 일련의 공원녹지정책 수립에 있어서 그 지표가 되는 중요한 요소로 자리매김 하게 되었다. 이처럼 녹피율은 「공원녹지율」「1인당 공원면적」「서비스 수준」 등과 함께 공원녹지의 수요를 분석하는 주요 수단으로 활용되어 왔으나, 공원녹지기본계획 수립지침에 명확한 분석방법이 제시되지 않은 채 단순한 산술적 공식으로 서술되어 있어 공원녹지기본계획 수립을 위한 기초조사 과정에서 분석방법에 대한 혼란을 야기하기도 하였다. 도시공원 및 녹지 등에 관한 법률 개정에 따라 각 지방자치단체에서 공원녹지기본계획이 수립되었거나, 현재 과업이 진행되고 있으며, 이러한 시점에서 공원녹지기본계획 수립지침의 모호한 녹피율의 분석방법에 대응한 명확하고 효율적인 녹피율 산정방법에 대한 연구가 요구되고 있는 실정이다. 이에 본 연구는 공원녹지기본계획의 수립 등 일련의 연구과정에서 나타난 녹피율 산정에 활용된 연구방법에 대한 사례연구 및 고찰을 바탕으로, 각각의 연구방법이 갖는 장·단점의 비교 분석을 실시하고, 검증된 분석결과의 평가를 통하여 차후, 공원녹지기본계획 등의 광역의 대상지에 대한 공원녹지 지표설정을 위한 녹피율 산정에서 효과적으로 활용 할 수 있는 연구방법을 선택 할 수 있도록 각각의 연구방법이 갖는 특성과 한계점을 제시하는데 그 목적이 있다. 본 연구를 위하여 충청남도 서산시의 4개 도시지역(서산, 대산, 해미, 운산) 약 139.8㎢을 연구의 공간적 범위로 선정하였다. 녹피율 산정과 관련한 선행연구 검토를 통해, 기존의 선행연구에서 사용된 녹피 또는 녹피율 등의 개념에서는 큰 이견이 없었으나 그 산정방법에 있어서는 여러 가지 방법이 사용되었음을 확인 할 수 있었다. 또한, 최근 과업이 진행된 공원녹지기본계획에서의 녹피율 산정은 위성영상을 직접 구적하는 방법과 중분류 토지피복도를 활용하여 녹피면적을 산정하는 두 가지 방법이 주된 연구방법으로 활용되었음을 파악 할 수 있었다. 본 연구의 취지에 맞게 대단위 지역에 적용이 가능한 연구방법의 내용을 살펴보면 다음과 같이 3가지로 구분함을 알 수 있다. 첫째 위성영상을 활용하여 식물로 피복된 것으로 판단되는 지역을 구적하여 그 면적을 산정하는 방법 둘째 토지피복도를 활용하여 토지피복상태가 녹지인 분류항목을 녹피면적으로 산정하는 방법 셋째 Landsat TM 영상 등의 위성영상이 가지고 있는 band 값을 활용하여 식생이 가지는 고유 값을 분석하여 녹피면적을 산정하는 방법 본 연구에서는 전술한 3가지 산정방법과 함께 환경부에서 제작한 중분류토지피복도와 참고자료를 활용하여 녹피율을 산정하는 방법을 연구자가 제안하여 적용하였다. 따라서 본 연구에서는 총 4가지 방법을 사용하여 각 연구대상지에 녹피율을 산정하여 각 산정방법이 가지는 특성을 비교·분석 하는 것으로 연구를 진행하였다. 연구결과는 다음과 같이 나타남을 확인 할 수 있었다. 연구대상지인 서산, 대산, 해미, 운산 등 4개의 도시지역 중 대산을 제외한 3개의 도시지역에서 위성영상 구적하여 녹피율을 산정하는 방법이 녹피율이 가장 높게 나타났으며, 대산 도시지역의 경우 토지피복도와 참고자료를 활용한 녹피율 산정방법을 활용하였을 때 가장 높은 녹피율이 나타났다. 운산 도시지역과 해미 도시지역의 경우 위성영상을 구적하여 녹피율을 산정하는 방법이 가장 높게 나타났으며 토지피복도를 활용한 녹피면적 산정이 방법을 통한 녹피면적이 가장 낮게 나타나는 등 4가지 연구방법에 따른 분석결과의 패턴이 위성영상구적>위성영상 Band추출>토지피복도 참고자료추출>토지피복도 순으로 일치하였다. 전술한 연구결과의 고찰을 토대로 연구결과를 종합하면 다음과 같다. 첫 번째 위성영상을 구적하는 방법은 많은 인력과 시간이 소요되며, 연구자에 따라 판단오류의 가능성이 존재하는 것이 한계점으로 나타났으며 반면에 다른 연구방법에서 파악할 수 없는 소규모의 녹피면적 까지도 분석 할 수 있는 점은 가장 큰 장점으로 확인 할 수 있었다. 따라서 위성영상을 직접 구적하는 방법은 다른 산정방법에 비하여 소규모의 대상지에 적용하는 것이 효과적인 활용방안인 것으로 판단되었다. 두 번째 중분류 토지피복도를 활용하는 방법은 소규모의 녹피면적은 반영되지 못한다는 점과 토지피복도 작성과정의 오류를 그대로 반영하게 된다는 점 등이 산정방법의 한계점으로 분석되었으며, 그럼에도 불구하고 가장 신속하고. 저렴한 비용으로. 연구대상지의 면적에 구애받지 않으며. 일정한 기준이 적용된 정확한 연구 자료의 취득이 가능한 점은 본 연구방법이 가진 장점으
The concept of green coverage ratio was first proposed in Japan in the 1960s to meet the demand for a means to quantify the degree of satisfaction for green zones. Nowadays, as the land area of green zones are on the decrease as a result of urbanization, this concept has become a crucial factor that...
The concept of green coverage ratio was first proposed in Japan in the 1960s to meet the demand for a means to quantify the degree of satisfaction for green zones. Nowadays, as the land area of green zones are on the decrease as a result of urbanization, this concept has become a crucial factor that provides an index for establishing policies on parks and green zones. Green coverage ratio has been applied as an important tool for analyzing the demand for parks and green zones. However, its definition is conceptual and is without any precise analysis method, a fact which causes confusions about the methods for its analysis. Local self-government organizations have established (or are in the process of establishing) master plans for parks and green zones according to the amendments to laws regarding urban parks and green zones. Consequently, at this point, research for developing a precise and efficient method of green coverage ratio assessment is in demand. In this study, the green coverage ratio assessment methods derived from previous works will be examined, and each of their characteristics subjected to comparative analysis. The aim of this study is to suggest the attributes and limitations of each methods through the evaluation of the verified analysis results, so that it will be possible to select an efficient method that may be applied to assess the green coverage ratio in the future. For this study, four urban zones of the City of Seosan in Chungcheongnam-do, which has a combined area of approximately 139.8㎢, was designated as the spatial domain in which the research is to be carried out. In the previous studies, it was confirmed that while no other opinion was suggested on the concept of green coverage ratio, a number of distinct methods were used for its assessment. Accordingly, this research will present a method suggested by the researcher in addition to the three preexisting methods applied in previous works. Green coverage areas of each sites subject to this study were assessed utilizing the following four methods, after which the attributes of each assessment methods were analyzed in comparison to each other. 1. Assessment of green coverage area through direct planimetry of satellite images. 2. Assessment of green coverage area using land cover map (classification level 2). 3. Assessment of green coverage area utilizing the band value in satellite images. 4. Assessment of green coverage area using and land cover map (classification level 2) and reference materials. The result of this study is as follows. The first method was found to require much human power and time, and also to have possibility to produce judgement errors depending on the researcher. On the other hand, this method was found to be able to reflect even small areas in the assessment process. Hence, it was found that the first method is more suited for the assessment of sites of small area in comparison with other methods. The second method is not capable of taking small areas into assessment and reflects land covers that are classified in a different aspect with green cover ratios. However, this is the fastest and most inexpensive method which is able to produce results based upon established standards regardless of the area of the site of subject. Therefore, this method is judged to be suitable for application in assessments of wide areas, such as comparative analyses of neighboring administrative districts. The third method utilizes the spectral attributes characteristic to each objects in its analysis methods, which enables time series analysis and accurate analysis in the spatial resolution range. Yet, its ability to discern the area of green coverage in the spatial resolution range is limited. Consequently, this method is suitable for assessment of wide areas, and can be effectively applied in time series analysis. The fourth method enables relatively quick analysis with low expense and little human power, and complements the shortcomings of land cover map by reflecting green coverages of small area. Therefore, this study applies a method that combines the merits of first and second methods. This method is expected to be suitable for application in research sites of middle size and above. It is also deemed that it will be possible to apply this method in researches of wide area, such as setting up master plans for parks and green zones established by each local self-government organizations.
The concept of green coverage ratio was first proposed in Japan in the 1960s to meet the demand for a means to quantify the degree of satisfaction for green zones. Nowadays, as the land area of green zones are on the decrease as a result of urbanization, this concept has become a crucial factor that provides an index for establishing policies on parks and green zones. Green coverage ratio has been applied as an important tool for analyzing the demand for parks and green zones. However, its definition is conceptual and is without any precise analysis method, a fact which causes confusions about the methods for its analysis. Local self-government organizations have established (or are in the process of establishing) master plans for parks and green zones according to the amendments to laws regarding urban parks and green zones. Consequently, at this point, research for developing a precise and efficient method of green coverage ratio assessment is in demand. In this study, the green coverage ratio assessment methods derived from previous works will be examined, and each of their characteristics subjected to comparative analysis. The aim of this study is to suggest the attributes and limitations of each methods through the evaluation of the verified analysis results, so that it will be possible to select an efficient method that may be applied to assess the green coverage ratio in the future. For this study, four urban zones of the City of Seosan in Chungcheongnam-do, which has a combined area of approximately 139.8㎢, was designated as the spatial domain in which the research is to be carried out. In the previous studies, it was confirmed that while no other opinion was suggested on the concept of green coverage ratio, a number of distinct methods were used for its assessment. Accordingly, this research will present a method suggested by the researcher in addition to the three preexisting methods applied in previous works. Green coverage areas of each sites subject to this study were assessed utilizing the following four methods, after which the attributes of each assessment methods were analyzed in comparison to each other. 1. Assessment of green coverage area through direct planimetry of satellite images. 2. Assessment of green coverage area using land cover map (classification level 2). 3. Assessment of green coverage area utilizing the band value in satellite images. 4. Assessment of green coverage area using and land cover map (classification level 2) and reference materials. The result of this study is as follows. The first method was found to require much human power and time, and also to have possibility to produce judgement errors depending on the researcher. On the other hand, this method was found to be able to reflect even small areas in the assessment process. Hence, it was found that the first method is more suited for the assessment of sites of small area in comparison with other methods. The second method is not capable of taking small areas into assessment and reflects land covers that are classified in a different aspect with green cover ratios. However, this is the fastest and most inexpensive method which is able to produce results based upon established standards regardless of the area of the site of subject. Therefore, this method is judged to be suitable for application in assessments of wide areas, such as comparative analyses of neighboring administrative districts. The third method utilizes the spectral attributes characteristic to each objects in its analysis methods, which enables time series analysis and accurate analysis in the spatial resolution range. Yet, its ability to discern the area of green coverage in the spatial resolution range is limited. Consequently, this method is suitable for assessment of wide areas, and can be effectively applied in time series analysis. The fourth method enables relatively quick analysis with low expense and little human power, and complements the shortcomings of land cover map by reflecting green coverages of small area. Therefore, this study applies a method that combines the merits of first and second methods. This method is expected to be suitable for application in research sites of middle size and above. It is also deemed that it will be possible to apply this method in researches of wide area, such as setting up master plans for parks and green zones established by each local self-government organizations.
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