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문제 정의
- 분석하였다. 그리고 검증된 분석결과의 평가를 통하여 향후, 공원녹지기본계획 등 광역 대상지에 대한 녹피율 산정에 효과적인 연구방법을 선택 할 수 있도록 각각의 방법이 갖는 특성과 한계점을 제시하는데 그 목적이 있다.
- 본 연구는 공원녹지지표 설정을 위하여 녹피율을 산정할 때 적절한 방법을 선택 할 수 있도록 함을 목적으로 진행되었다.
- 본 연구는 기존의 녹피율 산정방법이 갖는 문제점과 효율성을 분석하고, 각 방법에 대한 평가와 사례에 대한 선행연구를 비교 . 분석을 통하여 녹피율 산정방법을 선택 할 수 있도록 함을 목적으로 각각의 연구방법이 갖는 장 .
제안 방법
- Landsat.TM영상을 이용하여 토지피복분류 변화와 식생지수변화에 대한 공간적 분포양상을 관찰하여, 토지피복변화양상과 식생지수 변화 양상 사이의 연관성을 분석하였다.
- 뿐이다. 그 후 환경의 평가에 대한 관심이 높아졌고, I960년대 후반부터 연구조사분야에서 녹피율을 지표로 하여 분석.평가가 이루어졌다(이영대, 1995, 송태갑과 김은일, 1997).
- 그중 산림지역을 추출하여 산림분포현황을 파악하였으며, 변화탐지 (Change Detection) 기법들을 활용하여 시계열 위성영상간의 변화지역을 추출하여 산림의 변화양상을 파악하고 아울러 산림의 단절지 복원을 위한 방안과 산림의 평면적 분포 및 구조를 분석함으로써 산림 경관구조의 건전성을 평가하여 충청남도 생태네트워크 구축을 위해 필요한 산림의 활용방안을 제시하였다
- 녹피율 산정방법은 첫째, 위성영상을 직접 구적하여녹피 면적을 산정, 둘째, 중분류 토지피복도를 활용하여녹피면적을 산정, 셋째, 위성영상의 band 값을 활용하여녹피면적을 산정, 넷째, 연구자가 제안한 중 분류 토지 피복 도와 참고자료를 활용한 산정방법을 더하여 4가지의 산정 방법을 연구 대상지에 적용하였다.
- 분석을 통하여 녹피율 산정방법을 선택 할 수 있도록 함을 목적으로 각각의 연구방법이 갖는 장 . 단점을 비교 분석하여 제시하였다.
- 보급되지 아니하였다. 따라서 본 연구에서는 3가지 토지 피복 도중에서 23개의 분류코드로 세분화된 중분류 토지 피복 도를 활용하여 23개 항목 중 녹피와 관련된 분류코드를 추출하여 활용하였다.
- 따라서 본 연구에서는 총 4가지 방법을 사용하여 각 연구대상지에 녹피면적을 산정하여 각 산정방법이 가지는 특성을 비교 . 분석하였다.
- 서산시는 서해안고속도로의 개통과 대산읍의 장치산업개발로 인하여 발달한 시가화 지역을 비롯하여, 구도심과 읍.면단위 지역에 위치한 도시지역 등 다양한 도시 형태를 비교.분석 할 수 있는 대상지로 판단되었기 때문이다.
- 특성을 분류하였다. 무감독 분류과정을 거쳐 환경부 토지피복지도 제작지침(환경부, 2002)의 대분류 7항목의 토지피복(시가화건조지역, 농업지역, 산림지역, 초지, 습지, 나지, 수역) 클래스로 재분류를 수행하였다. 분류된 7가지 항목 중에서 녹피면적에 해당하는 농업지역, 산림지역, 초지에 해당하는 면적 추출하여 녹피면적으로산정하였다.
- 본 연구는 녹피율 산정에 활용된 연구방법에 대한 사례연구 및 고찰을 바탕으로 각각의 연구방법을 비교 . 분석하였다.
- 본 연구에서는 무감독 분류방법을 활용하여 토지의 피복 특성을 분류하였다. 무감독 분류과정을 거쳐 환경부 토지피복지도 제작지침(환경부, 2002)의 대분류 7항목의 토지피복(시가화건조지역, 농업지역, 산림지역, 초지, 습지, 나지, 수역) 클래스로 재분류를 수행하였다.
- 본 연구에서는 전술한 3가지 산정방법과 함께 환경부에서 제작한 중분류토지피복도와 참고자료를 활용하여 녹피율을 산정하는 방법을 제안하여 적용하였다. 따라서 본 연구에서는 총 4가지 방법을 사용하여 각 연구대상지에 녹피면적을 산정하여 각 산정방법이 가지는 특성을 비교 .
- 무감독 분류과정을 거쳐 환경부 토지피복지도 제작지침(환경부, 2002)의 대분류 7항목의 토지피복(시가화건조지역, 농업지역, 산림지역, 초지, 습지, 나지, 수역) 클래스로 재분류를 수행하였다. 분류된 7가지 항목 중에서 녹피면적에 해당하는 농업지역, 산림지역, 초지에 해당하는 면적 추출하여 녹피면적으로산정하였다.
- 추출한 소분류 항목은 일반주택, 연립주택, 아파트, 무벽건물, 온실, 공사중건물, 가건물, 빌딩, 생울타리, 능묘, 가로수, 호수.저수지, 재배지경겨L 목장 및 방목경계, 숲경겨L 경관경계, 독립수(침엽수)기호, 독립수(활엽수)기호 등 이 활용되었으며 수치지형도에서 추출한 Feature들은 본 연구에 적합한 Polygon의 형태로 가공하여 활용 하였다.(Table 2, Figure 4)
- 중분류 토지피복도(환경부)를 확보하여 녹피율 산정을 위한 기초자료로 활용하였다.1)
- 중분류 토지피복도2)에서 추출한 io개 항목의 Feature 들을 재편집하여 Polygon형태로 그 면적을 추출하여 녹 피 면적으로 산정하였다(Figum 3).
- 첫째 위성영상을 직접 구적하여 녹피 면적을 산정, 둘째 토지피복도를 활용하여 녹피면적을 산정, 셋째 Landsat TM 영상 등의 위성영상이 가지고 있는 band 값을 활용하여 식생이 가지는 고유 값을 분석하여 녹 피 면적을 산정하는 것이다.
대상 데이터
- 녹피면적 산정을 위하여 추출한 분류코드는 논(210); 밭(220), 과수원(240), 기타재배지(250), 활엽수림(310), 침엽수림(320), 혼효림(330), 자연초지(410), 골프장(420), 기타 초지(430) 등 10개 항목을 활용하였다.
- 본 연구방법을 위해 2004년에 촬영된 Landsat 영상을 사용하였다. 서산시 지역을 분석하기 위한 Landsat 영상은 2개의 path/row(l 16/34, 116/35)에 해당된다.
- 본 연구의 공간적 범위는 충청남도 서산시의 4개 도시지역(서산, 대산, 해미, 운산) 약 139.8kirf로 선정하였다 (Figure 1). 서산시는 서해안고속도로의 개통과 대산읍의 장치산업개발로 인하여 발달한 시가화 지역을 비롯하여, 구도심과 읍.
- 중분류 토지피복도(환경부)와 대축척 수치지형도(서산시, 1/1, 200)* 기초자료로 사용하였다.3)
성능/효과
- 실시하였다. 그리고 가뭄현상과 NDVI간에 밀접한 상관관계가 있음을 확인하였으며, VCI를 이용해 식생스트레스여부를 판단하여 가뭄위험지역지도 작성이 가능함을 제시하고, 가뭄에 발생 특성 파악에 NOAA/AVHRR 자료의 유용성을 확인하였다.
- 따라서 본 연구방법은 30x30m의 공간해상도가 가지는 한계의 영향을 덜 받을 수 있는 광역의 대상지에 적용함이 적합한 연구방법임을 파악 할 수 있었다(Figure 11, 12).
- 따라서 본 연구방법의 장점을 살려 광역의 대상지 보다는 비교적 작은 규모의 대상지에 적용하는 것이 바람직 할 것으로 판단되었다.
- 또한, 연구결과를 비교해 보면(Table 1) 다른 연구대상 지역보다 서산도시지역에서 각각의 연구방법을 활용한 녹피율 산정 결과에 편차가 큰 것으로 나타났는데, 그중에서도 본 연구방법이 68.28%로 가장 낮게 나타난 반면 위성영상을 직접 구적하는 방법이 82.08%로 가장 높게 나타난 것을 확인 할 수 있었다.
- 본 연구방법은 다음과 같은 특징을 가지고 있었다 먼저, 비교대상이 되는 다른 연구방법에 비하여 가장 신속하고 저렴한 비용으로 연구대상지의 녹피율을 파악할 수 있다는 점은 가장 큰 장점으로 판단되었다.
- 본 연구방법은 육안으로 판별이 어려운 항목, 예를 들면 건물의 그림자에 가려져 있는 녹피면적 또는 인조 잔디 등의 경우에도 식생이 가진 고유의 파장을 활용하여 인간의 눈으로 파악 불가능한 자료를 취득하여 정확하게 파악 할 수 있는 점은 가장 큰 장점임을 파악 할 수 있었다.
- 본 연구방법의 연구진행 과정을 고찰함에 있어 연구의 결과를 살펴보면, 서산, 운산, 해미 지역의 경우 본연구방법으로 산정한 녹피율이 가장 높게 분석된 것으로 나타났는데, 이는 다른 3가지 분석방법에서 활용한 중 분류 토지 피복도 등의 2차적인 가공자료에서는 파악하기 어려운 작은 규모의 녹지피복면적 까지도 구적이 가능한 것에서 그 원인을 찾을 수 있었다.
- 본 연구에서 다루고 있는 녹피율 분석이 주로 행정구역 전체를 대상으로 하는 공원녹지기본계획에 일환으로 진행된다는 점에서 볼 때, 본 연구방법을 활용함에 있어 특히 많은 시간과 인력의 필요문제는 현업에서 느끼는가 장 큰 걸림돌임을 파악 할 수 있었다.
- 이러한 특성을 바탕으로 대규모의 대상지에 신속하고 동일한 기준의 적용이 필요한 경우, 예컨대 인접한 행정구역간의 비교 . 분석과 같은 광역적인 연구에 적용하는 것이 효과적인 활용방안인 것으로 판단되었다.
- 연구대상지의 녹피율을 전술한 4가지 연구 방법으로 분석한 결과 대산을 제외한 3개의 도시지역에서 위성영상 구적 방법을 활용하였을 때 녹피율이 가장 높게 나타났으며, 이와 달리 대산 도시지역의 경우 토지 피복 도와 참고자료를 활용한 녹피율 산정방법을 활용하였을 때가장 높은 녹피율이 나타난 것으로 분석되었다.
- 연구대상지인 서산, 대산, 해미, 운산 둥 4개의 도시지역 중 대산을 제외한 3개의 도시지역에서 위성영상의 구적방법이 가장 높은 녹피율을 나타났으며, 대산 도시지역의 경우 토지피복도와 참고자료를 활용한 방법이 가장 높은 녹피율을 나타냈다.
- 운산 도시지역과 해미 도시지역의 4가지 녹피율 산정 방법에 따른 분석결과 패턴이 위성영상구적>위성영상 Band추출>토지피복도 참고자료추출>토지피복도 순으로 일치함을 파악 할 수 있었다.
- 운산 도시지역과 해미 도시지역의 경우 위성영상의구적 방법이 가장 높게 나타났으며 토지피복도만 활용한 방법이 가장 낮게 나타나는 등 4가지 연구방법에 따른 분석 결과의 패턴이 위성영상구적>위성영상 Band추출>토지피복도 참고자료추출>토지피복도 순으로 일치하였다 (Table 3).
- 위성영상을 구적하는 방법은 소규모의 녹 피 면적까지도 분석 할 수 있는 장점을 가진 반면에 많은 시간과 비용이 필요함을 확인 할 수 있었으며, 따라서 다른 산정 방법에 비하여 소규모의 대상지에 적용하는 것이 효과적인 활용방안인 것으로 판단되었다.
- 중분류 토지피복도를 활용하는 방법은 가장 신속하고, 저렴한 비용으로 넓은 면적에 구애받지 않으며, 일정한 기준이 적용된 자료의 취득이 가능한 점은 장점으로 파악되었다. 그러나 소규모의 녹피면적은 반영되지 못한다는 점과 녹피율과 다른 관점으로 분류된 토지 피복 분류를 그대로 반영하게 된다는 점 등이 한계점으로 분석되었다.
- 토지피복도와 참고자료를 활용하는 방법은 적은비용고卜 인원으로 신속한 분석이 가능하고, 토지피복도를 활용한 방법이 갖는 신속함과 넓은 공간에 대한 동일한 기준이 적용된 결과물의 획득과 같은 장점과, 위성영상을구적하는 방법이 갖는 소규모 녹피면적을 반영하여 정확도를 향상시키는 장점을 반영하여, 중규모 이상의 연구대상지에 적용함이 적합 할 것으로 판단되었다. 따라서 이는 공원녹지기본계획 등의 광역의 연구에 적용 가능한 것으로 판단되었다.
후속연구
- 그러나 고해상도 위성영상의 확보가 선행되어야 할 것이며, 다른 연구방법에 비해 가장 오랜 시간과 많은 인력이 필요하며, 연구자의 숙련도에 따라 녹 피 면적으로의 판단에 오류의 가능성이 있는 것은 본 연구의 한계점으로 파악되었다.
- 그러나 공원녹지기본계획의 일환으로 녹피율 산정이 이루어짐을 감안한다면 io년 후 연구에 활용된 참고자료가 업데이트되어 다시 제작된 시점에서 본 연구 방법은 실무에 적용 가능 할 것으로 판단된다.
- 그러나 연구의 범위를 서산시의 4개 도시지역으로 한정하여 4개 도시지역과 다른 특성을 가진 지역에 적용하는데 어려움이 있을 것으로 판단된다. 또한 활용한 분석자료의 생산시기의 차이가 존재하는 점은 본 연구가 가진 한계점이라 생각된다.
- 따라서 본 연구방법의 경우 연구대상지의 녹피율을 산정하기 위한 연구방법 가운데에서도 가장 신속하고, 저렴한 비용으로 분석 할 수 있는 방법이라 할 수 있는 더 L 이러한 장점을 살려서 신속함을 요하는 광역의 대상지를 대상으로 하는 연구에 적용 할 수 있을 것으로 판단된다.
- 또한 활용한 분석자료의 생산시기의 차이가 존재하는 점은 본 연구가 가진 한계점이라 생각된다. 따라서 차후 다양한 연구지역을 대상으로 각 지역 특성에 적합한 방법 연구가 지속되어져야 할 것이다.
- 또한 동일한 지역에 대한 다양한 시기의 영상이 확보된다면 녹피율 변화를 시계열적 분석 가능한 장점을 활용하여, 시계열적인 분석을 요하는 경우에 효과적으로 활용할 수 있는 것으로 판단되었다.
- 확보가 제한적이라는 점이다. 또한 참고자료와 토지 피복 도의 제작시기를 고려하여야 하며, 시계열분석이 어려운 점은 본 연구방법이 가지는 한계점이라 할수 있겠다.
- 어려움이 있을 것으로 판단된다. 또한 활용한 분석자료의 생산시기의 차이가 존재하는 점은 본 연구가 가진 한계점이라 생각된다. 따라서 차후 다양한 연구지역을 대상으로 각 지역 특성에 적합한 방법 연구가 지속되어져야 할 것이다.
- 본 연구방법의 한계점으로는 소규모 녹피면적 또는 인공 지물에 대한 정보를 얻을 수 있는 대축척 수치지형도의 확보가 제한적이라는 점이다. 또한 참고자료와 토지 피복 도의 제작시기를 고려하여야 하며, 시계열분석이 어려운 점은 본 연구방법이 가지는 한계점이라 할수 있겠다.
- 본 연구에서는 중분류 토지피복도를 활용하였으나, 추후 세분류 토지피복도의 제작이 완료되어 활용이 활성화 되었을 때에는 본 연구방법에 의한 녹피율 산정 방법의 적용 범위를 다시금 고려해 볼 수 있을 것으로 사료된다.
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