최근 화석에너지 고갈과 환경규제 강화로 신·재생에너지 개발 및 보급이 시급해지고 있다. 여러 가지 신재생 에너지 중 폐기물을 이용하는 방법이 에너지원의 잠재적 가치를 비교하였을 때 가장 유망한 에너지원으로 인정되고 있으며, 그 중에서도 폐기물을 고체연료로 가공하는 고형연료가 현실적이고 가장 경제적인 방법으로 인정받고 있다.
하지만 국내 폐기물의 특성상 상대적으로 높은 수분함량은 ...
최근 화석에너지 고갈과 환경규제 강화로 신·재생에너지 개발 및 보급이 시급해지고 있다. 여러 가지 신재생 에너지 중 폐기물을 이용하는 방법이 에너지원의 잠재적 가치를 비교하였을 때 가장 유망한 에너지원으로 인정되고 있으며, 그 중에서도 폐기물을 고체연료로 가공하는 고형연료가 현실적이고 가장 경제적인 방법으로 인정받고 있다.
하지만 국내 폐기물의 특성상 상대적으로 높은 수분함량은 발열량을 떨어뜨리며, 원료가 되는 산업폐기물의 종류에 따른 연소 시 발생되는 유해가스(HCl, Dioxin 및 유해가스의 전구물질) 및 중금속오염 등의 문제를 발생시킬 수 있다. 또한 각 산업단지에서 발생되는 폐기물의 특성이 각각 다르고 산업 폐기물을 이용하여 고형연료 제조 시 원재료의 조성이 균일하지 않아 제조한 고형연료를 소각 할 경우 후처리 장치의 추가적인 건설비용이 들어가게 된다.
또한 PVC와 같은 물질은 염소(Cl) 관련 오염물질을 발생시키는 대표물질이며, alkali metal chloride, alkaline earth metal chloride 형태의 물질도 염소(Cl) 관련 오염물질을 발생시키는 물질에 속한다. 염소(Cl) 관련 오염물질은 열회수 장치의 고온부식과 같은 문제를 유발하는 가장 큰 원인이며, 이 외에 O₂, SO₂, H₂S, CO, CO₂, 등이 함께 작용하여 고온 부식을 촉진시키게 된다.
본 연구에서는 고형연료의 재료가 되는 산업폐기물에 미량 존재하는 무기물 성분(Na, Al, Si, K, S, Cl, Mg, Ca 등)을 SEM-EDS로 분석하였다. 분석 결과를 이용하여 고형연료화 후 연료의 원재료를 예측 할 수 있는 데이터베이스를 제공하고자 하며, 산업단지의 부존자원 복합이용시스템, 폐열활용 시스템 및 고형연료의 성능개선과 같은 기술에 적용하여 부존자원 재활용 및 에너지를 최적 활용할 수 있는 데이터베이스 구축에 기본 자료를 제공하고자 한다.
최근 화석에너지 고갈과 환경규제 강화로 신·재생에너지 개발 및 보급이 시급해지고 있다. 여러 가지 신재생 에너지 중 폐기물을 이용하는 방법이 에너지원의 잠재적 가치를 비교하였을 때 가장 유망한 에너지원으로 인정되고 있으며, 그 중에서도 폐기물을 고체연료로 가공하는 고형연료가 현실적이고 가장 경제적인 방법으로 인정받고 있다.
하지만 국내 폐기물의 특성상 상대적으로 높은 수분함량은 발열량을 떨어뜨리며, 원료가 되는 산업폐기물의 종류에 따른 연소 시 발생되는 유해가스(HCl, Dioxin 및 유해가스의 전구물질) 및 중금속오염 등의 문제를 발생시킬 수 있다. 또한 각 산업단지에서 발생되는 폐기물의 특성이 각각 다르고 산업 폐기물을 이용하여 고형연료 제조 시 원재료의 조성이 균일하지 않아 제조한 고형연료를 소각 할 경우 후처리 장치의 추가적인 건설비용이 들어가게 된다.
또한 PVC와 같은 물질은 염소(Cl) 관련 오염물질을 발생시키는 대표물질이며, alkali metal chloride, alkaline earth metal chloride 형태의 물질도 염소(Cl) 관련 오염물질을 발생시키는 물질에 속한다. 염소(Cl) 관련 오염물질은 열회수 장치의 고온부식과 같은 문제를 유발하는 가장 큰 원인이며, 이 외에 O₂, SO₂, H₂S, CO, CO₂, 등이 함께 작용하여 고온 부식을 촉진시키게 된다.
본 연구에서는 고형연료의 재료가 되는 산업폐기물에 미량 존재하는 무기물 성분(Na, Al, Si, K, S, Cl, Mg, Ca 등)을 SEM-EDS로 분석하였다. 분석 결과를 이용하여 고형연료화 후 연료의 원재료를 예측 할 수 있는 데이터베이스를 제공하고자 하며, 산업단지의 부존자원 복합이용시스템, 폐열활용 시스템 및 고형연료의 성능개선과 같은 기술에 적용하여 부존자원 재활용 및 에너지를 최적 활용할 수 있는 데이터베이스 구축에 기본 자료를 제공하고자 한다.
Recently, the development and spread of the new recyclable energy becomes urgent because of the depletion of fossil fuel and enforcing the environmental regulation. To recovery from the waste out of the many new recyclable energies has been proved as the most favorable when the potential value of en...
Recently, the development and spread of the new recyclable energy becomes urgent because of the depletion of fossil fuel and enforcing the environmental regulation. To recovery from the waste out of the many new recyclable energies has been proved as the most favorable when the potential value of energy source is compared. The RDF from the waste has been approved as the most economical method out of the other methods.
However, the toxic gases (HCl, Dioxin etc) and heavy metals generated during the burning of the industrial wastes have been pointed out as problems. Construction of air pollution control equipment will cost when the produced refuse derived fuel (RDF) is incinerated, because the raw material composition of the RDF is not homogeneous as the RDF is produced using industrial wastes of different characteristics coming from each industrial complex.
In addition, materials such as PVC are the representative substances that generate chlorine(Cl)-related pollutants, and substances in the form of alkali metal chloride and alkaline earth metal chloride also belong to them. Cl-related pollutants are the biggest factor that causes problems such as hot corrosion in the heat recovery device, and O₂, SO₂, H₂S, CO, and CO₂ also work together to accelerate the hot corrosion.
In this study, minerals (Na, Al, Si, K, S, Cl, Mg, Ca and the like) present in the industrial wastes that are the raw materials of the RDF are analyzed using SEM-EDS. The purposes of this study are to provide a database that can be used to predict raw materials of the RDF using the analysis results, and to provide basic data for building a database that can be used to recycle the waste resources and utilize the energy optimally by applying to technologies such as the total use system of the waste resources in the industrial complex, waste heat utilization system, and performance improvement of the RDF.
Recently, the development and spread of the new recyclable energy becomes urgent because of the depletion of fossil fuel and enforcing the environmental regulation. To recovery from the waste out of the many new recyclable energies has been proved as the most favorable when the potential value of energy source is compared. The RDF from the waste has been approved as the most economical method out of the other methods.
However, the toxic gases (HCl, Dioxin etc) and heavy metals generated during the burning of the industrial wastes have been pointed out as problems. Construction of air pollution control equipment will cost when the produced refuse derived fuel (RDF) is incinerated, because the raw material composition of the RDF is not homogeneous as the RDF is produced using industrial wastes of different characteristics coming from each industrial complex.
In addition, materials such as PVC are the representative substances that generate chlorine(Cl)-related pollutants, and substances in the form of alkali metal chloride and alkaline earth metal chloride also belong to them. Cl-related pollutants are the biggest factor that causes problems such as hot corrosion in the heat recovery device, and O₂, SO₂, H₂S, CO, and CO₂ also work together to accelerate the hot corrosion.
In this study, minerals (Na, Al, Si, K, S, Cl, Mg, Ca and the like) present in the industrial wastes that are the raw materials of the RDF are analyzed using SEM-EDS. The purposes of this study are to provide a database that can be used to predict raw materials of the RDF using the analysis results, and to provide basic data for building a database that can be used to recycle the waste resources and utilize the energy optimally by applying to technologies such as the total use system of the waste resources in the industrial complex, waste heat utilization system, and performance improvement of the RDF.
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