$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[학위논문] K-means 군집기법을 이용한 한강유역의 확률강우량 산정 원문보기


임화진 (연세대학교 공학대학원 토목공학전공 국내석사)

초록 ▼
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구에서는 한강 유역을 비계층적 군집기법 중 K-means clustering을 적용하여 한강유역을 4개의 지역으로 구분하고, 각 지역에 속한 강우자료를 이용하여 지역빈도해석을 통한 확률강우량을 추정하였다. 군집해석을 위한 입력자료는 지형자료와 수문자료로 채택하였다. 입력자료는 지형자료인 표고, TM좌표값을 선정하였으며, 수문자료는 각 지점의 2000~2008년까지의 월평균강우량, 월별 최대일강우량, 년강우량, 계절별 강우량, 일최대강우량을 선정하였고, 군집 수 K값은 한강유역의 지형적인 특징 및 수계의 특성을 고려하여 4로 결정하였다. 군집간 거리를 측정하기 위해 유클리안 거리를 사용하였으며, 지역빈도해석 방법은 ...

Keyword

#군집기법 홍수지수법 K-means법 clustering analysis K-means method Index flood method 

학위논문 정보

저자 임화진
학위수여기관 연세대학교 공학대학원
학위구분 국내석사
학과 토목공학전공
지도교수 허준행
발행연도 2010
총페이지 vii, 84장
키워드 군집기법 홍수지수법 K-means법 clustering analysis K-means method Index flood method
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T12004773&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로