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한국사회 혼인 제도를 간단히 모델링(Modeling)하여 사회적 제약조건하에서 세대에 따른 유전병 전이를 시뮬레이션(Simulation) 하였다. 특히 한국사회에서 남녀의 혼인을 가정할 때 세대에 따라 유전병이 전이되는 앙상블평균(Ensemble average) 비율과 각 세대별 통계분석을 통하여 사회적 제약조건이 유전병 전이에 미치는 영향을 알아보았다. 사...

한국사회 혼인 제도를 간단히 모델링(Modeling)하여 사회적 제약조건하에서 세대에 따른 유전병 전이를 시뮬레이션(Simulation) 하였다. 특히 한국사회에서 남녀의 혼인을 가정할 때 세대에 따라 유전병이 전이되는 앙상블평균(Ensemble average) 비율과 각 세대별 통계분석을 통하여 사회적 제약조건이 유전병 전이에 미치는 영향을 알아보았다. 사회적 제약조건은 각 가족의 유전인자 차이가 크고 동시에 각 가족의 구성 인원의 차이가 클 경우 전체 유전병전이에 많은 영향을 주는 것을 확인하였다. 그리고 각 가족의 유전인자 차이가 크지 않아 앙상블평균(Ensemble average)이 평형상태를 이루더라도 각각의 전이 시뮬레이션(Simulation)결과 유전인자의 손실로 인하여 유전병 전이가 극단적인 형태로 나타남을 보이고 있어, 하디-외인버그 모델로 구한 앙상블평균(Ensemble average)의 신뢰도가 떨어짐을 볼 수 있다. 현실적인 예에 적용하는 경우에는 세대뿐만 아니라 가족 구성원에 나이를 부여하고 한국 통계청의 통계자료를 사용한 한국사회의 제약조건에 따른 유전병 전이과정을 시뮬레이션 하여 앙상블평균(Ensemble average) 비율과 각 세대별 통계분석뿐만 아니라 집단 구성원의 유전 가계보가 존재한다는 가정 하에 유전병의 전이 과정을 분석하였다. 이처럼 수식적 통계처리가 거의 불가능한 사회적 제약조건하의 유전병인자 전이와 같은 실제적인 현상의 경우 유전병전이를 Monte Carlo 시뮬레이션(Simulation)으로 예측함으로써 향후 인류의 유전적 결함이나 질환이 세대를 통하여 어떻게 전파되는가를 효율적으로 연구할 수 있는 기반을 마련하였다.

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