초록 ▼

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<국문초록> 본 연구에서는 교량 가설지점 주변에 풍관측탑을 설치․운영함으로서 관측된 풍향풍속자료를 활용하여 교량 가설지점의 합리적인 기본풍속 및 설계풍속을 제시하는데 목적을 두고 있다. 또한 관측자료를 활용하여 시계열 분석, 지표조도계수 산정, 난류특성 분석 등의 풍환경 평가를 실시하여 장대교량 내풍설계 및 내풍안전성 평가에 활용하고자 한다. 목포기상대와 검토대상교량 A 현장의 관측 자료를 바탕으로 장기관측자료 풍속추정값과 현장관측자료에 의한 풍속추정값을 비교하였다. Gumbel 확률분포모형을 이용한 장기관측자료의 재현주기 100년의 기본풍속은 33.5m/s 산정되었다. 이는 도로교 설계기준에서 제시하는 지역별 기본풍속값 보다 약 11.5m/s가 낮은 수치이다. 또한 현장관측자료의 MCP분석에 의한 경우 기본풍속은 28.1m/s로 산정되었다. 재현주기 100년에 대한 풍속추정값이 매우 낮게 나타난 것은 목포기상대가 1997년 현 위치로 이전함에 따라 비교대상인 목포기상대의 장기풍속값 역시 자료가 부족하기 때문인 것으로 판단된다. 검토대상교량 B현장과 압해도 ...

<국문초록> 본 연구에서는 교량 가설지점 주변에 풍관측탑을 설치․운영함으로서 관측된 풍향풍속자료를 활용하여 교량 가설지점의 합리적인 기본풍속 및 설계풍속을 제시하는데 목적을 두고 있다. 또한 관측자료를 활용하여 시계열 분석, 지표조도계수 산정, 난류특성 분석 등의 풍환경 평가를 실시하여 장대교량 내풍설계 및 내풍안전성 평가에 활용하고자 한다. 목포기상대와 검토대상교량 A 현장의 관측 자료를 바탕으로 장기관측자료 풍속추정값과 현장관측자료에 의한 풍속추정값을 비교하였다. Gumbel 확률분포모형을 이용한 장기관측자료의 재현주기 100년의 기본풍속은 33.5m/s 산정되었다. 이는 도로교 설계기준에서 제시하는 지역별 기본풍속값 보다 약 11.5m/s가 낮은 수치이다. 또한 현장관측자료의 MCP분석에 의한 경우 기본풍속은 28.1m/s로 산정되었다. 재현주기 100년에 대한 풍속추정값이 매우 낮게 나타난 것은 목포기상대가 1997년 현 위치로 이전함에 따라 비교대상인 목포기상대의 장기풍속값 역시 자료가 부족하기 때문인 것으로 판단된다. 검토대상교량 B현장과 압해도 기상관측소의 MCP분석에 의한 재현주기 100년의 장기풍속 결과값은 26.3m/s로 산정 되었다. 값이 매우 낮게 산정된 것은 압해도 기상관측이 1998년에 시작되어 목포기상대와 검토대상교량 A의 경우처럼 장기관측자료가 부족하고 최근 10년간 고풍속 발생 비율이 적게 나타난 것이 원인으로 생각된다. 결론적으로 교량 현장은 기상관측소의 관측 상황과 다른 국지적 영향을 받으므로 교량 가설 현장의 내풍안정성을 평가하기 위해서는 단기관측을 확대하고, 또한 동적 내풍설계가 필요한 장대교량의 경우 현장 주변의 기상관측소 장기자료에 대한 비교검토를 통해 정확한 기본풍속 결정이 요구된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, basic wind speed and design wind speed at bridge construction site are calculated utilizing observed data from wind mast installed nearby site. And also time series analysis of wind data, surface roughness determination, analysis of turbulence characteristics and so on are conducted ...

In this study, basic wind speed and design wind speed at bridge construction site are calculated utilizing observed data from wind mast installed nearby site. And also time series analysis of wind data, surface roughness determination, analysis of turbulence characteristics and so on are conducted and wind environment assessment will be utilized in wind resistance design and flutter instability evaluation of long-span bridge. Comparison between wind estimates from long term observation data at Mokpo meteorological station and short term wind data at bridge A site has been done. Basic wind speed with 100 year return period is calculated as 33.5m/s from Gumbel probibility distribution model using long term data, which is 11.5m/s lower than basic wind speed specified in HBDS(Highway Bridge Design Specification). And basic wind speed by MCP analysis of field observed data is 28.1m/s. Reason why wind esimate with 100 year return period is lower is that long term data at Mokpo meteorological station are not sufficient to apply statistical analysis for wind prediction as Mokpo station has moved into present location since 1997. Basic wind speed with 100 year return period is calculated as 26.3m/s by MCP analysis of field observed data at bridge B site and long term data at Aphae island AWS. Reason why wind esimate is lower also is that long term data at Aphae island AWS are not sufficient to apply statistical analysis for wind prediction as Aphae island AWS has begun to observe since 1998. Finally, short term field observation should be expanded for flutter instability assessment at bridge construction site because bridge site is affected by local wind environment different from some distant meterological station. And also precise determination of basic wind speed is required by comparison between wind estimates from long term observation data at meteorological station and short term wind data at bridge site for the wind resistance design of long-span bridge.