오늘날 정보시스템의 발달과 인터넷의 보편화는 일반 국민들의 생활에 많은 변화와 긍정적 결과를 가져다 주고 있는 것은 주지의 사실이다. 특히 공공기관의 정보시스템은 국민 개개인의 삶뿐만 아니라, 국가의 핵심 인프라로써 그 중요함은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 향후 그 중요함은 점점 더 역할이 커지고 더욱 정교해 질것이며, 그에 비례해서 국민의 삶과 더욱 밀접해 질 수 밖에 없다. 그러나 국가의 중요 인프라로써의 정보시스템이 이런저런 이유로 문제가 되어 심각한 장애가 발생한다면, 국가 경제활동 및 국민 생활에 심각한 타격을 줄 수 있음을 그 동안 여러 가지 사건을 통해 익히 경험하였다. 현재 대부분의 정보시스템의 상황은 그렇게 녹록하지 않다. 특히 정보시스템의 척추라 할 수 있는 ...
오늘날 정보시스템의 발달과 인터넷의 보편화는 일반 국민들의 생활에 많은 변화와 긍정적 결과를 가져다 주고 있는 것은 주지의 사실이다. 특히 공공기관의 정보시스템은 국민 개개인의 삶뿐만 아니라, 국가의 핵심 인프라로써 그 중요함은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 향후 그 중요함은 점점 더 역할이 커지고 더욱 정교해 질것이며, 그에 비례해서 국민의 삶과 더욱 밀접해 질 수 밖에 없다. 그러나 국가의 중요 인프라로써의 정보시스템이 이런저런 이유로 문제가 되어 심각한 장애가 발생한다면, 국가 경제활동 및 국민 생활에 심각한 타격을 줄 수 있음을 그 동안 여러 가지 사건을 통해 익히 경험하였다. 현재 대부분의 정보시스템의 상황은 그렇게 녹록하지 않다. 특히 정보시스템의 척추라 할 수 있는 데이터베이스는 더욱 더 섬처럼 구축 운영되어 왔으며, 섬처럼 구축된 데이터를 필요에 의해 조직 통합 차원에서 운영하다가 우연히 문제점을 발견하여, 신뢰할 수 없는 데이터에 대한 보정작업(Data Cleansing)을 하여 땜질 하듯이 운영되는 것을 수없이 보아 왔다. 즉, 목표업무의 특성을 고려하여 분석 단계부터 구축까지RDBMS에 대한 전문적인 지식을 가지고 설계하고 구축하였는가? 프로젝트 내부 조직 내에 전문 DBA가 상주하여 여러 업무에서 제각각 설계한 데이터베이스를 정보시스템 통합 차원에서 조정하고 최적화하여 구축하였는가? 등 현장에서 부딪치는 정보시스템의 성능 문제는 거의 대부분 RDBMS분석 및 설계, 그리고 구축이 소프트엔지니어링 기법에 맞게 개발이 이루어 졌는가에 문제의 핵심이 있다. 본 논문에서 제안하는 내용은 사후처방적인 성격의 데이터 진단 후 보정 보다는 데이터베이스 분석 및 설계 단계에서 발생 하고 있는 주요 오류 패턴을 분석하여 감리의 본래 목적인 선제적 예방 감리 결과와 데이터베이스 품질 간의 상관 관계를 밝혀 정보시스템 감리의 역할을 재조명 해보는 기회로 삼고자 한다. 근본적으로 튼튼한 시스템의 척추(DBMS)를 구축 할 수 있도록 현장에서 실제 자주 발생하는 DB 설계 오류 및 패턴 분석, 예측 가능한 오류 유형의 분석, 현장 감리 시 본 연구결과의 적용 방안 등 3가지 큰 줄기를 기반으로 본 연구는 진행되었다.
오늘날 정보시스템의 발달과 인터넷의 보편화는 일반 국민들의 생활에 많은 변화와 긍정적 결과를 가져다 주고 있는 것은 주지의 사실이다. 특히 공공기관의 정보시스템은 국민 개개인의 삶뿐만 아니라, 국가의 핵심 인프라로써 그 중요함은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 향후 그 중요함은 점점 더 역할이 커지고 더욱 정교해 질것이며, 그에 비례해서 국민의 삶과 더욱 밀접해 질 수 밖에 없다. 그러나 국가의 중요 인프라로써의 정보시스템이 이런저런 이유로 문제가 되어 심각한 장애가 발생한다면, 국가 경제활동 및 국민 생활에 심각한 타격을 줄 수 있음을 그 동안 여러 가지 사건을 통해 익히 경험하였다. 현재 대부분의 정보시스템의 상황은 그렇게 녹록하지 않다. 특히 정보시스템의 척추라 할 수 있는 데이터베이스는 더욱 더 섬처럼 구축 운영되어 왔으며, 섬처럼 구축된 데이터를 필요에 의해 조직 통합 차원에서 운영하다가 우연히 문제점을 발견하여, 신뢰할 수 없는 데이터에 대한 보정작업(Data Cleansing)을 하여 땜질 하듯이 운영되는 것을 수없이 보아 왔다. 즉, 목표업무의 특성을 고려하여 분석 단계부터 구축까지RDBMS에 대한 전문적인 지식을 가지고 설계하고 구축하였는가? 프로젝트 내부 조직 내에 전문 DBA가 상주하여 여러 업무에서 제각각 설계한 데이터베이스를 정보시스템 통합 차원에서 조정하고 최적화하여 구축하였는가? 등 현장에서 부딪치는 정보시스템의 성능 문제는 거의 대부분 RDBMS분석 및 설계, 그리고 구축이 소프트엔지니어링 기법에 맞게 개발이 이루어 졌는가에 문제의 핵심이 있다. 본 논문에서 제안하는 내용은 사후처방적인 성격의 데이터 진단 후 보정 보다는 데이터베이스 분석 및 설계 단계에서 발생 하고 있는 주요 오류 패턴을 분석하여 감리의 본래 목적인 선제적 예방 감리 결과와 데이터베이스 품질 간의 상관 관계를 밝혀 정보시스템 감리의 역할을 재조명 해보는 기회로 삼고자 한다. 근본적으로 튼튼한 시스템의 척추(DBMS)를 구축 할 수 있도록 현장에서 실제 자주 발생하는 DB 설계 오류 및 패턴 분석, 예측 가능한 오류 유형의 분석, 현장 감리 시 본 연구결과의 적용 방안 등 3가지 큰 줄기를 기반으로 본 연구는 진행되었다.
The progress of computer technology and population of internet brings big change and positive result in computer system environment. But the quality of Information system always encountered serious problems like database errors which are ruin the national systems and give serious damage. Usually in ...
The progress of computer technology and population of internet brings big change and positive result in computer system environment. But the quality of Information system always encountered serious problems like database errors which are ruin the national systems and give serious damage. Usually in project, data quality problems cost business millions of dollars each year in unnecessary staffing costs, in the steady erosion of an organization’s credibility among customers and suppliers, and the inability to make sound decisions. This paper conduct the experiment for proven approach to improving data quality by IT auditing combining a data profiling techniques which are data quality framework as a methodology and automated tools for data profiling. Also, this paper proposes the desirable role and responsibilities of IT auditing in IT project, to contribute the improvement of data quality using the classification data problems with typical error pattern by taking advantage of the data profiling techniques.
The progress of computer technology and population of internet brings big change and positive result in computer system environment. But the quality of Information system always encountered serious problems like database errors which are ruin the national systems and give serious damage. Usually in project, data quality problems cost business millions of dollars each year in unnecessary staffing costs, in the steady erosion of an organization’s credibility among customers and suppliers, and the inability to make sound decisions. This paper conduct the experiment for proven approach to improving data quality by IT auditing combining a data profiling techniques which are data quality framework as a methodology and automated tools for data profiling. Also, this paper proposes the desirable role and responsibilities of IT auditing in IT project, to contribute the improvement of data quality using the classification data problems with typical error pattern by taking advantage of the data profiling techniques.
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