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디스플레이 디바이스에서 소비전력을 줄이는 가장 일반적인 방법은 백라이트에 공급되는 전류를 제어하여 밝기를 어둡게 하고 어두워진 백라이트의 밝기는 픽셀의 값을 크게 하여 보상하는 것이다. 디스플레이 디바이스의 경우에는 백라이트 소비전력이 일반적으로 전체 시스템 소비전력의 20~50%를 차지하기 때문에 이러한 방법이 매우 효율적일 수 있다. 최근 점점 대중화가 되어가고 있는 스마트폰의 경우에는 사용하는 어플리케이션에 따라 70%까지 차지하는 경우가 있다. 본 논문에서는 사람의 시감특성을 이용하여 영상의 시각적 왜곡은 최소화하며 백라이트 소비전력을 최대로 줄이는 방법을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 ...

디스플레이 디바이스에서 소비전력을 줄이는 가장 일반적인 방법은 백라이트에 공급되는 전류를 제어하여 밝기를 어둡게 하고 어두워진 백라이트의 밝기는 픽셀의 값을 크게 하여 보상하는 것이다. 디스플레이 디바이스의 경우에는 백라이트 소비전력이 일반적으로 전체 시스템 소비전력의 20~50%를 차지하기 때문에 이러한 방법이 매우 효율적일 수 있다. 최근 점점 대중화가 되어가고 있는 스마트폰의 경우에는 사용하는 어플리케이션에 따라 70%까지 차지하는 경우가 있다. 본 논문에서는 사람의 시감특성을 이용하여 영상의 시각적 왜곡은 최소화하며 백라이트 소비전력을 최대로 줄이는 방법을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 클리핑 되는 픽셀의 개수를 최소화하고 영상의 특성과 시각적 화질을 유지하기 위해 히스토그램을 사용한다. 이전 방법들과 다르게 참조 테이블을 사용하지 않고 색상과 시각적 White 컬러의 밝기를 유지한다. 선호색이 많이 포함 되어 있는 영상의 경우에는 별도로 처리하는 방법을 함께 제안 하였다. 선호색의 경우에는 작은 왜곡도 사람 눈은 민감하게 반응을 함으로 별도 처리를 필요로 하기 때문이다. 실험 결과에서는 심각한 시각적 왜곡 없이 평균 41.35%의 소비전력이 감소가 된 것과 기존 방법[3] 대비 PSNR이 약 1.8dB상승한 것을 확인할 수 있다. 선호색처리의 경우에는 일반적인 영상의 처리 방법 대비 PSNR이 약 4dB 상승한 것을 확일 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

One common way to reduce power consumption of display devices is to reduce the liquid crystal displays backlight intensity since the main light source of LCD consumes 20~50% of the total system power. Backlight of a smart phone consumes even 70% when the complexity of applications is not considerabl...

One common way to reduce power consumption of display devices is to reduce the liquid crystal displays backlight intensity since the main light source of LCD consumes 20~50% of the total system power. Backlight of a smart phone consumes even 70% when the complexity of applications is not considerable. In this paper, we propose a novel method of reducing backlight power which maximizes the power reduction ratio and minimizes the visual image quality degradation based on the HVS (Human Visual System). The proposed method uses histogram to minimize the number of clipped pixels and keep the perceptual quality and the characteristics of image. In contrast to previous approach, the proposed method uses no look-up table and preserves the hue values and the perceptual white brightness. We also propose the method for favorite color. The response of human eyes is more sensitive to a favorite color. So, it is necessary to use a different scheme on a favorite color from normal images. Experimental results show that 41.35% of backlight power is reduced on average without severe perceptual distortion and the proposed method achieves about 1.8dB higher PSNR than the previous method [3]. PSNR of the method for a favorite color gets about 4 dB higher than that of the method for normal images.

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