인터넷 사용자가 데이터를 생산, 공유하는 주체적인 역할을 담당하는 웹2.0 시대를 맞아 데이터양이 급속하게 증가되고 있으며, 이러한 데이터를 관리(데이터통합, 최신성보장등)하는 영역이 중요시 되고 있다.
본 연구에서는 국내외적으로 확보 경쟁이 치열해지는 생명연구자원 데이터 분야로 국한하여 데이터를 수집하고 관리하는 방안을 제시하였다.
본 연구에서는 인터넷 웹사이트의 웹수집에서 최신의 데이터를 유지하는 방법을 연구하였다. 웹사이트의 변경사항을 체크할 수 있는 방안을 제시하였으며, 변경된 특정 웹사이트의 웹수집 주기를 동적으로 변경할 수 있는 방안을 고안하였다. 제안된 방안을 실제로 검증하기 위하여 2개 웹사이트를 대상으로 정적․동적 웹수집 주기를 비교할 수 있는 자바프로그램을 개발하여 일정기간 동안 비교실험을 실시하였다.
본 연구를 통해 웹수집 주기를 동적으로 관리함으로써 최신의 데이터를 유지 할 수 있는 방안을 제시하였으며 웹사이트별의 특성별로 최적의 웹수집 주기를 결정 할 수 있는 방법을 제시하였다. 특히 역동적인 웹사이트인지를 판단 할 수도 있는 방법론을 제시하였고, 웹사이트 변경이 적은 새벽 및 주말 등의 경우 웹수집 주기를 동적으로 늘임으로써 ...
인터넷 사용자가 데이터를 생산, 공유하는 주체적인 역할을 담당하는 웹2.0 시대를 맞아 데이터양이 급속하게 증가되고 있으며, 이러한 데이터를 관리(데이터통합, 최신성보장등)하는 영역이 중요시 되고 있다.
본 연구에서는 국내외적으로 확보 경쟁이 치열해지는 생명연구자원 데이터 분야로 국한하여 데이터를 수집하고 관리하는 방안을 제시하였다.
본 연구에서는 인터넷 웹사이트의 웹수집에서 최신의 데이터를 유지하는 방법을 연구하였다. 웹사이트의 변경사항을 체크할 수 있는 방안을 제시하였으며, 변경된 특정 웹사이트의 웹수집 주기를 동적으로 변경할 수 있는 방안을 고안하였다. 제안된 방안을 실제로 검증하기 위하여 2개 웹사이트를 대상으로 정적․동적 웹수집 주기를 비교할 수 있는 자바프로그램을 개발하여 일정기간 동안 비교실험을 실시하였다.
본 연구를 통해 웹수집 주기를 동적으로 관리함으로써 최신의 데이터를 유지 할 수 있는 방안을 제시하였으며 웹사이트별의 특성별로 최적의 웹수집 주기를 결정 할 수 있는 방법을 제시하였다. 특히 역동적인 웹사이트인지를 판단 할 수도 있는 방법론을 제시하였고, 웹사이트 변경이 적은 새벽 및 주말 등의 경우 웹수집 주기를 동적으로 늘임으로써 웹서버 및 네트워크에 부하를 줄이는 방안도 제시하였다.
인터넷 사용자가 데이터를 생산, 공유하는 주체적인 역할을 담당하는 웹2.0 시대를 맞아 데이터양이 급속하게 증가되고 있으며, 이러한 데이터를 관리(데이터통합, 최신성보장등)하는 영역이 중요시 되고 있다.
본 연구에서는 국내외적으로 확보 경쟁이 치열해지는 생명연구자원 데이터 분야로 국한하여 데이터를 수집하고 관리하는 방안을 제시하였다.
본 연구에서는 인터넷 웹사이트의 웹수집에서 최신의 데이터를 유지하는 방법을 연구하였다. 웹사이트의 변경사항을 체크할 수 있는 방안을 제시하였으며, 변경된 특정 웹사이트의 웹수집 주기를 동적으로 변경할 수 있는 방안을 고안하였다. 제안된 방안을 실제로 검증하기 위하여 2개 웹사이트를 대상으로 정적․동적 웹수집 주기를 비교할 수 있는 자바프로그램을 개발하여 일정기간 동안 비교실험을 실시하였다.
본 연구를 통해 웹수집 주기를 동적으로 관리함으로써 최신의 데이터를 유지 할 수 있는 방안을 제시하였으며 웹사이트별의 특성별로 최적의 웹수집 주기를 결정 할 수 있는 방법을 제시하였다. 특히 역동적인 웹사이트인지를 판단 할 수도 있는 방법론을 제시하였고, 웹사이트 변경이 적은 새벽 및 주말 등의 경우 웹수집 주기를 동적으로 늘임으로써 웹서버 및 네트워크에 부하를 줄이는 방안도 제시하였다.
Internet user has created and shared data since Web 2.0 was introduced. The management and integration of data and provisions of latest data have been important as the amount of data continuously grows.
This paper proposes methods in the collection and management of data with focus on bio-informa...
Internet user has created and shared data since Web 2.0 was introduced. The management and integration of data and provisions of latest data have been important as the amount of data continuously grows.
This paper proposes methods in the collection and management of data with focus on bio-information associated with biological research sources.
In this study, our research approach centers on how recent data can be collected and managed with real-time updates from the sources.
We devised ways that tracks web data updates as well as the frequency of collection cycle which often changes, in which case we also developed a dynamic online management system. To verify our proposed methods, we performed comparisons between static data collection cycle and dynamic data collection cycle by Java programs.
Through this research, it proved that the dynamic collecting web data management can keep up to date data and determine the best data collection cycle corresponding to each different web site. Also, controlling data collection cycle during midnights and weekends made network bottlenecks significantly reduced.
In addition, we also provided guidelines that can classify websites into either static or dynamic.
Internet user has created and shared data since Web 2.0 was introduced. The management and integration of data and provisions of latest data have been important as the amount of data continuously grows.
This paper proposes methods in the collection and management of data with focus on bio-information associated with biological research sources.
In this study, our research approach centers on how recent data can be collected and managed with real-time updates from the sources.
We devised ways that tracks web data updates as well as the frequency of collection cycle which often changes, in which case we also developed a dynamic online management system. To verify our proposed methods, we performed comparisons between static data collection cycle and dynamic data collection cycle by Java programs.
Through this research, it proved that the dynamic collecting web data management can keep up to date data and determine the best data collection cycle corresponding to each different web site. Also, controlling data collection cycle during midnights and weekends made network bottlenecks significantly reduced.
In addition, we also provided guidelines that can classify websites into either static or dynamic.
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