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우리나라는 지속적인 경제개발로 국민생활의 향상과 경제, 사회 및 문화활동에 질적, 양적으로 많은 변화와 발전을 거듭하여 왔다. 이러한 가운데 도로교통수단은 산업화 사회의 근간으로서 생산성 향상을 위한 촉진제로의 기능과 역할은 다여 왔다. 또한 국민 소득 향상에 따른 자동차의 증가와 교통안전에 관련된 인적, 환경적 요인이 체계화 되어 있지 않았던 이유로 최근 다양한 노력에도 불구하고 교통사고는 좀처럼 줄어들지 않고 있다. 이에 본 연구는 인공지능 모형에 의한 교차로 안전도 평가모형을 개발하여, 교차로 안전도를 진단하고 장래 교통사고 안전대책 수립 시 근간이 되는 기초자료를 제공함으로써 교통안전대책을 제시하는데 목적이 있다. 한편 인공지능에 의한 교차로 안전도 평가모형은 교차로 교통량, 교통상충, 도로의 기하구조, 교통사고자료의 특성변수를 적용하여 개발하였으며 모형에 의한 교차로 ...

우리나라는 지속적인 경제개발로 국민생활의 향상과 경제, 사회 및 문화활동에 질적, 양적으로 많은 변화와 발전을 거듭하여 왔다. 이러한 가운데 도로교통수단은 산업화 사회의 근간으로서 생산성 향상을 위한 촉진제로의 기능과 역할은 다여 왔다. 또한 국민 소득 향상에 따른 자동차의 증가와 교통안전에 관련된 인적, 환경적 요인이 체계화 되어 있지 않았던 이유로 최근 다양한 노력에도 불구하고 교통사고는 좀처럼 줄어들지 않고 있다. 이에 본 연구는 인공지능 모형에 의한 교차로 안전도 평가모형을 개발하여, 교차로 안전도를 진단하고 장래 교통사고 안전대책 수립 시 근간이 되는 기초자료를 제공함으로써 교통안전대책을 제시하는데 목적이 있다. 한편 인공지능에 의한 교차로 안전도 평가모형은 교차로 교통량, 교통상충, 도로의 기하구조, 교통사고자료의 특성변수를 적용하여 개발하였으며 모형에 의한 교차로 위험도 예측값과 실측값 간의 비교⋅분석을 실시하여 모형의 적용성과 우수성을 확인하였다. 향후 본 연구를 통해 교차로 개선사업과 교차로 건설단계 시 교통안전개선사업에 활용할 경우, 전반적으로 교통안전관련사업의 비용⋅효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.

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