최적화 알고리즘를 이용한 최적 제어 수법이 여러 분야에서 연구, 적용되고 있다. 그 중에서도 초음파송수파기나 위상배열안테나와 같은 지향성합성 시스템에 최적화 알고리즘을 도입한 최적 지향성합성 시스템의 등장으로 다양한 지향 특성을 실현할 수 있게 되었다. 이와 같은 최적 지향성합성 시스템은 임의로 설정한 지향성합성을 하며, 이를 위하여 최적화 알고리즘을 이용하여 최적의 하중분포를 구하는 ...
최적화 알고리즘를 이용한 최적 제어 수법이 여러 분야에서 연구, 적용되고 있다. 그 중에서도 초음파송수파기나 위상배열안테나와 같은 지향성합성 시스템에 최적화 알고리즘을 도입한 최적 지향성합성 시스템의 등장으로 다양한 지향 특성을 실현할 수 있게 되었다. 이와 같은 최적 지향성합성 시스템은 임의로 설정한 지향성합성을 하며, 이를 위하여 최적화 알고리즘을 이용하여 최적의 하중분포를 구하는 역문제를 이용한다. 최적화 알고리즘은 이제까지 크게 직접법, 반복법이 제안되어 있지만, 수렴 속도, 안정성, 그리고 적응성 등에 각각 특유의 성질을 갖기 때문에 최적 지향성합성 문제에 있어서 이들 알고리즘의 선택은 시스템의 성능을 결정하는 중요한 요소로 된다. 본 논문에서는 초음파송수파기의 최적 지향성합성 문제에 준뉴톤법인 DFP 및 BFGS 알고리즘을 적용하여 수렴속도, 수렴과정에서의 안정성, 그리고 음원 조건 변화에 대한 적응성 등의 비교를 통하여 두 알고리즘의 유효성과 문제점을 확인하였다. 지향성합성 시뮬레이션은 직선배열 점음원의 음원조건과 동일한 선음원의 지향성, 임의로 설정한 반치각의 준이상 빔, 임의의 방사방향을 갖는 회전 빔을 목적지향성으로 설정하였으며, 더불어 다중주파수의 준이상 빔에 대해서도 지향성합성을 시도하였다. 수치 계산은 PC(Pentium Ⅳ 2.8GHz, RAM 256Mbyte)를 이용하였으며, 모두 배정도(double precision)로 계산하였다. 본 연구를 통해 최적화 알고리즘의 선택이 초음파송수파기의 성능을 좌우하는 중요한 요소임을 확인했으며, 또한 실용성을 염두에 두고 문제점의 원인과 해결책에 관하여 고찰했다.
최적화 알고리즘를 이용한 최적 제어 수법이 여러 분야에서 연구, 적용되고 있다. 그 중에서도 초음파송수파기나 위상배열안테나와 같은 지향성합성 시스템에 최적화 알고리즘을 도입한 최적 지향성합성 시스템의 등장으로 다양한 지향 특성을 실현할 수 있게 되었다. 이와 같은 최적 지향성합성 시스템은 임의로 설정한 지향성합성을 하며, 이를 위하여 최적화 알고리즘을 이용하여 최적의 하중분포를 구하는 역문제를 이용한다. 최적화 알고리즘은 이제까지 크게 직접법, 반복법이 제안되어 있지만, 수렴 속도, 안정성, 그리고 적응성 등에 각각 특유의 성질을 갖기 때문에 최적 지향성합성 문제에 있어서 이들 알고리즘의 선택은 시스템의 성능을 결정하는 중요한 요소로 된다. 본 논문에서는 초음파송수파기의 최적 지향성합성 문제에 준뉴톤법인 DFP 및 BFGS 알고리즘을 적용하여 수렴속도, 수렴과정에서의 안정성, 그리고 음원 조건 변화에 대한 적응성 등의 비교를 통하여 두 알고리즘의 유효성과 문제점을 확인하였다. 지향성합성 시뮬레이션은 직선배열 점음원의 음원조건과 동일한 선음원의 지향성, 임의로 설정한 반치각의 준이상 빔, 임의의 방사방향을 갖는 회전 빔을 목적지향성으로 설정하였으며, 더불어 다중주파수의 준이상 빔에 대해서도 지향성합성을 시도하였다. 수치 계산은 PC(Pentium Ⅳ 2.8GHz, RAM 256Mbyte)를 이용하였으며, 모두 배정도(double precision)로 계산하였다. 본 연구를 통해 최적화 알고리즘의 선택이 초음파송수파기의 성능을 좌우하는 중요한 요소임을 확인했으며, 또한 실용성을 염두에 두고 문제점의 원인과 해결책에 관하여 고찰했다.
The optimal control method using the optimization algorithm has been extensively applied and studied in a lot of fields. Among other things, It has been realized various directional characteristics to emergences of a optimal directivity synthesis system that introduced optimization algorithm in...
The optimal control method using the optimization algorithm has been extensively applied and studied in a lot of fields. Among other things, It has been realized various directional characteristics to emergences of a optimal directivity synthesis system that introduced optimization algorithm in directivity synthesis system like ultrasonic transducers or phased array antenna. Like this, Optimal directivity synthesis system makes directivity synthesis that arbitrarily specified. It uses for an inverse problem to calculate optimal weight distribution by means of optimization algorithm. Until now, The direct or iterative methods have greatly been proposed to optimization algorithm. But It is very important to choose the proper optimization algorithm for the directivity synthesis, Because each optimization algorithm has the characteristics of its own in convergence speed, stability and adaptability. At these papers, I have calculated through comparision with convergence speed, stability in convergence progress and adaption for the point source condition change. They were used for DFP and BFGS (Quasi-Newton method) algorithm for optimal directivity synthesis of ultrasonic transducers. then I have confirmed effectiveness of two algorithms and problem. These simulations aimed for realization of desired directivity that set up with directivity of line source same as source condition of point source array, quasi-ideal beam with arbitrary specified half-power angle, arbitrarily given radiation direction, and directivity in case of being used by multi frequency. Numerical calculations were carried out by a PC(Pentium Ⅳ 2.8GHz, RAM 256Mbyte) which All of them were calculated with double precision. Through this study, I have confirmed that the choice of optimization algorithm greatly affects on performance of ultrasonic transducers as an important element. I have also considered it about the reason of a problem and the way of solution on the purpose of practicality.
The optimal control method using the optimization algorithm has been extensively applied and studied in a lot of fields. Among other things, It has been realized various directional characteristics to emergences of a optimal directivity synthesis system that introduced optimization algorithm in directivity synthesis system like ultrasonic transducers or phased array antenna. Like this, Optimal directivity synthesis system makes directivity synthesis that arbitrarily specified. It uses for an inverse problem to calculate optimal weight distribution by means of optimization algorithm. Until now, The direct or iterative methods have greatly been proposed to optimization algorithm. But It is very important to choose the proper optimization algorithm for the directivity synthesis, Because each optimization algorithm has the characteristics of its own in convergence speed, stability and adaptability. At these papers, I have calculated through comparision with convergence speed, stability in convergence progress and adaption for the point source condition change. They were used for DFP and BFGS (Quasi-Newton method) algorithm for optimal directivity synthesis of ultrasonic transducers. then I have confirmed effectiveness of two algorithms and problem. These simulations aimed for realization of desired directivity that set up with directivity of line source same as source condition of point source array, quasi-ideal beam with arbitrary specified half-power angle, arbitrarily given radiation direction, and directivity in case of being used by multi frequency. Numerical calculations were carried out by a PC(Pentium Ⅳ 2.8GHz, RAM 256Mbyte) which All of them were calculated with double precision. Through this study, I have confirmed that the choice of optimization algorithm greatly affects on performance of ultrasonic transducers as an important element. I have also considered it about the reason of a problem and the way of solution on the purpose of practicality.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.