품질경영활동의 핵심 성공요소는 품질성과를 품질비용이라는 척도로 측정하고 관리하는 능력에 있다. 품질비용은 품질관리활동의 효과와 효율을 측정하고, 최고경영자의 자원배분에 대한 의사결정을 지원하고 조직원들에게 품질개선에 대한 자극을 주는 도구로 사용된다.
품질개선을 위한 경제성에 대한 측정은 정량적인 방법에 의존해 왔기 때문에 정성적인 측면을 경제성 측정에 적용하여 측정을 개선시킬 필요가 있다. 여러 가지 정성적 개념들이 존재하나 본 논문에서는 품질이라는 정성적인 개념을 품질비용을 이용하여 경제성을 측정하고자 하였다.
본 연구의 목적은 기존의 품질개선을 위한 경제성의 개념에 품질비용을 적용하여 측정의 수준을 현실화하고 개선된 경제성측정 방법을 설정하는데 있다. 전자부품업체의 실제 사례적용을 통하여 품질개선활동의 효과를 극대화 할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다.
본 논문에서는 평가항목 및 평가기준을 도출하기 위해서 선행연구들의 분석항목들을 조사·비교하였으며 그 결과 구체적인 품질비용 평가항목으로 예방비용, 평가비용, 내부실패비용, ...
품질경영활동의 핵심 성공요소는 품질성과를 품질비용이라는 척도로 측정하고 관리하는 능력에 있다. 품질비용은 품질관리활동의 효과와 효율을 측정하고, 최고경영자의 자원배분에 대한 의사결정을 지원하고 조직원들에게 품질개선에 대한 자극을 주는 도구로 사용된다.
품질개선을 위한 경제성에 대한 측정은 정량적인 방법에 의존해 왔기 때문에 정성적인 측면을 경제성 측정에 적용하여 측정을 개선시킬 필요가 있다. 여러 가지 정성적 개념들이 존재하나 본 논문에서는 품질이라는 정성적인 개념을 품질비용을 이용하여 경제성을 측정하고자 하였다.
본 연구의 목적은 기존의 품질개선을 위한 경제성의 개념에 품질비용을 적용하여 측정의 수준을 현실화하고 개선된 경제성측정 방법을 설정하는데 있다. 전자부품업체의 실제 사례적용을 통하여 품질개선활동의 효과를 극대화 할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다.
본 논문에서는 평가항목 및 평가기준을 도출하기 위해서 선행연구들의 분석항목들을 조사·비교하였으며 그 결과 구체적인 품질비용 평가항목으로 예방비용, 평가비용, 내부실패비용, 외부실패비용의 4개 항목으로 분류하였고, 품질개선을 위하여 NPV를 적용하여 경제성 평가를 실시하였다.
이를 위해 중소제조업체의 특정기간 동안의 품질비용에 관련한 내부자료를 분석하였다.
본 연구는 다음과 같은 5개의 장으로 구성되어 있다. 제 1 장에서는 연구의 필요성과 연구방법 및 범위를 설명하고, 제 2 장에서는 이론적 배경으로 품질비용에 대한 개념 및 세부항목과 몬테카를로 시뮬레이션에 대하여 설명하였다. 제 3 장에서는 품질개선을 위한 경제성 평가방법론에 대하여 설명하였고, 제 4 장에서는 분석결과로서 사례기업의 품질비용 자료를 토대로 크리스탈볼을 이용한 몬테카를로 시뮬레이션 분석결과를 기술하였다. 마지막으로 제 5장에서는 연구결과를 요약하고 결론을 내리며 향후 연구 과제를 제시하였다.
본 연구는 다음과 같은 한계점을 가지고 있다. 첫째, 평가모델 적용을 위한 기업 선정이 특정 업종에 한정되었다는 점이다. 둘째, 변수의 정의와 재무예측이다. 정확한 NPV 평가를 위해서는 변수 정의와 향후 비용에 관한 정확한 예측이 필요하다. 이 또한 제한된 자료 범위 내에서 활용에 한계가 생기게 된다.
향후 연구에서는 이러한 한계점을 극복하고 주요 문제점을 전사적으로 적용하여 지속적인 품질개선을 위한 품질비용 평가모델에 대한 추가적인 연구가 이루어 져야 할 것으로 기대된다.
품질경영활동의 핵심 성공요소는 품질성과를 품질비용이라는 척도로 측정하고 관리하는 능력에 있다. 품질비용은 품질관리활동의 효과와 효율을 측정하고, 최고경영자의 자원배분에 대한 의사결정을 지원하고 조직원들에게 품질개선에 대한 자극을 주는 도구로 사용된다.
품질개선을 위한 경제성에 대한 측정은 정량적인 방법에 의존해 왔기 때문에 정성적인 측면을 경제성 측정에 적용하여 측정을 개선시킬 필요가 있다. 여러 가지 정성적 개념들이 존재하나 본 논문에서는 품질이라는 정성적인 개념을 품질비용을 이용하여 경제성을 측정하고자 하였다.
본 연구의 목적은 기존의 품질개선을 위한 경제성의 개념에 품질비용을 적용하여 측정의 수준을 현실화하고 개선된 경제성측정 방법을 설정하는데 있다. 전자부품업체의 실제 사례적용을 통하여 품질개선활동의 효과를 극대화 할 수 있는 방안을 모색하고자 하였다.
본 논문에서는 평가항목 및 평가기준을 도출하기 위해서 선행연구들의 분석항목들을 조사·비교하였으며 그 결과 구체적인 품질비용 평가항목으로 예방비용, 평가비용, 내부실패비용, 외부실패비용의 4개 항목으로 분류하였고, 품질개선을 위하여 NPV를 적용하여 경제성 평가를 실시하였다.
이를 위해 중소제조업체의 특정기간 동안의 품질비용에 관련한 내부자료를 분석하였다.
본 연구는 다음과 같은 5개의 장으로 구성되어 있다. 제 1 장에서는 연구의 필요성과 연구방법 및 범위를 설명하고, 제 2 장에서는 이론적 배경으로 품질비용에 대한 개념 및 세부항목과 몬테카를로 시뮬레이션에 대하여 설명하였다. 제 3 장에서는 품질개선을 위한 경제성 평가방법론에 대하여 설명하였고, 제 4 장에서는 분석결과로서 사례기업의 품질비용 자료를 토대로 크리스탈볼을 이용한 몬테카를로 시뮬레이션 분석결과를 기술하였다. 마지막으로 제 5장에서는 연구결과를 요약하고 결론을 내리며 향후 연구 과제를 제시하였다.
본 연구는 다음과 같은 한계점을 가지고 있다. 첫째, 평가모델 적용을 위한 기업 선정이 특정 업종에 한정되었다는 점이다. 둘째, 변수의 정의와 재무예측이다. 정확한 NPV 평가를 위해서는 변수 정의와 향후 비용에 관한 정확한 예측이 필요하다. 이 또한 제한된 자료 범위 내에서 활용에 한계가 생기게 된다.
향후 연구에서는 이러한 한계점을 극복하고 주요 문제점을 전사적으로 적용하여 지속적인 품질개선을 위한 품질비용 평가모델에 대한 추가적인 연구가 이루어 져야 할 것으로 기대된다.
Key factors leading to success in quality management consist in the ability to measure and manage quality achievements by means of the yardstick of quality costs. Quality costs are used as a tool with which to measure effects and efficiency of quality management activities, support the top managemen...
Key factors leading to success in quality management consist in the ability to measure and manage quality achievements by means of the yardstick of quality costs. Quality costs are used as a tool with which to measure effects and efficiency of quality management activities, support the top management in making decisions regarding allotment of resources, and stimulate the organization members to improve quality.
Since measurement of economic efficiency or improving quality has been conducted quantitatively to date, it is necessary to improve methods of measuring by introducing qualitative measurement in measuring economic efficiency. While there are numerous qualitative concepts, the current study attempted to measure economic efficiency by applying quality costs of qualitative concepts.
The purpose of this study is to translate the level of measurement into reality by applying quality costs to the existing concept of economic efficiency for quality improvement, and establish improved methods of measuring economic efficiency. In doing so, the study sought to explore methods to maximize effects of quality improvement activities by actually applying the concepts to electronic component manufacturing industries.
To derive evaluation headings and standards, the current study surveyed analytic headings in the previous studies and compared them with each other, thereby dividing specific quality costs evaluation headings into 4 including prevention costs, evaluation costs, internal failure costs and external failure costs. For improvement of quality, economic efficiency were evaluated by applying NPV.
The current study is divided into five chapters as follows: Chapter 1 addresses the necessity for, methods and scope of, the current study. Chapter 2 addresses concepts of quality costs as a theoretical background, detailed headings and Monte Carlo simulations. Chapter 3 describes methodology of evaluating economic efficiency for quality improvement. Chapter 4 describes analytical results of Monte Carlo simulations employing Crystal Ball based on quality costs data of the firm sampled for the study. Lastly, Chapter 5 summarizes the findings, draws conclusions and recommends projects for further studies.
The current study, however, has some limitations as set forth in the following: First, the firms sampled to which to apply the evaluation model are limited to a specific type of industry. Second, the study is limited in defining variables and financial predictions. For a precise NPV evaluation, it is necessary to define variables and make precise financial prediction of costs to be incurred in the days to come. Therefore, the study, which is based on limited data, is subject to such limitations.
Subsequent studies are expected to follow where such limitations will be overcome, quality costs evaluation models for improvement of quality are addressed by coping with major problems company wide.
Key factors leading to success in quality management consist in the ability to measure and manage quality achievements by means of the yardstick of quality costs. Quality costs are used as a tool with which to measure effects and efficiency of quality management activities, support the top management in making decisions regarding allotment of resources, and stimulate the organization members to improve quality.
Since measurement of economic efficiency or improving quality has been conducted quantitatively to date, it is necessary to improve methods of measuring by introducing qualitative measurement in measuring economic efficiency. While there are numerous qualitative concepts, the current study attempted to measure economic efficiency by applying quality costs of qualitative concepts.
The purpose of this study is to translate the level of measurement into reality by applying quality costs to the existing concept of economic efficiency for quality improvement, and establish improved methods of measuring economic efficiency. In doing so, the study sought to explore methods to maximize effects of quality improvement activities by actually applying the concepts to electronic component manufacturing industries.
To derive evaluation headings and standards, the current study surveyed analytic headings in the previous studies and compared them with each other, thereby dividing specific quality costs evaluation headings into 4 including prevention costs, evaluation costs, internal failure costs and external failure costs. For improvement of quality, economic efficiency were evaluated by applying NPV.
The current study is divided into five chapters as follows: Chapter 1 addresses the necessity for, methods and scope of, the current study. Chapter 2 addresses concepts of quality costs as a theoretical background, detailed headings and Monte Carlo simulations. Chapter 3 describes methodology of evaluating economic efficiency for quality improvement. Chapter 4 describes analytical results of Monte Carlo simulations employing Crystal Ball based on quality costs data of the firm sampled for the study. Lastly, Chapter 5 summarizes the findings, draws conclusions and recommends projects for further studies.
The current study, however, has some limitations as set forth in the following: First, the firms sampled to which to apply the evaluation model are limited to a specific type of industry. Second, the study is limited in defining variables and financial predictions. For a precise NPV evaluation, it is necessary to define variables and make precise financial prediction of costs to be incurred in the days to come. Therefore, the study, which is based on limited data, is subject to such limitations.
Subsequent studies are expected to follow where such limitations will be overcome, quality costs evaluation models for improvement of quality are addressed by coping with major problems company wide.
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