최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기스마트 기기와 휴대용 기기가 사회에서 널리 이용되고 생활과 밀접한 관련을 가지게 되면서 배터리 사용시간에 대한 관심이 크게 높아지고 있다. 하지만 기존의 배터리 잔량 예측 시스템은 사용자의 행동과 배터리의 총량에만 초점을 맞추어 잔량을 예측하였기 때문에 상당한 오차와 배터리 사용 상태에 따른 사용시간 예측이 어렵다 이러한 문제점을 해결하기 위하여 충/방전 전력 측정을 통한 배터리 잔량 예측 시스템을 제안한다. 본 논문은 배터리의 화학적 특성에 따른 모델링을 이용하여 배터리의 노후 및 상태와 사용자의 사용 방법에 따른 전력 소모를 측정하여 좀 더 정확한 배터리 잔량 예측 시스템을 설계하는데 목적을 두고 있다. 배터리 잔량 예측에 있어 사용 기간에 따른 배터리의 상태와 화학적 구성은 매우 중요시 되어야 한다. 이를 위해 배터리의 화학적 특성을 고려하고 그에 맞추어 배터리의 각 파라메터를 정의한 ...
Smart device and portable device has been widely used in social life, as have related to the concern about battery life time significantly increases. However, the existing battery management system is focus only on the amount of battery and user's behavior. It's hard to predict remaining battery lif...
저자 | 김상호 |
---|---|
학위수여기관 | 崇實大學校 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보통신공학과 |
발행연도 | 2012 |
총페이지 | viii, 30장 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T12858904&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.