합리적인 보험료를 책정하기 위해서는 보험료와 이를 구성하는 요소들에 대한 추정 모형이 중요한 부분을 차지한다. 본 논문에서는 자동차 대물 보험료(보험료 및 심도, 빈도)의 추정을 위한 여러 가지 모형들(가변수를 이용한 시계열 회귀모형, 독립변수 추가모형, 자기회귀오차모형, 계절형모형 및 개입모형)을 소개하였다. 또한 실제 자동차 대물 보험료 자료를 이용하여 각 모형별로 보험료 및 심도, 빈도를 예측하였다.
예측된 추정치와 실제 자료를 통해 RMSE를 비교함으로써 모형의 예측력을 비교해 본 결과 소개한 모형들 중 자기회귀오차모형이 가장 우수한 모형으로 확인되었다.
합리적인 보험료를 책정하기 위해서는 보험료와 이를 구성하는 요소들에 대한 추정 모형이 중요한 부분을 차지한다. 본 논문에서는 자동차 대물 보험료(보험료 및 심도, 빈도)의 추정을 위한 여러 가지 모형들(가변수를 이용한 시계열 회귀모형, 독립변수 추가모형, 자기회귀오차모형, 계절형모형 및 개입모형)을 소개하였다. 또한 실제 자동차 대물 보험료 자료를 이용하여 각 모형별로 보험료 및 심도, 빈도를 예측하였다.
예측된 추정치와 실제 자료를 통해 RMSE를 비교함으로써 모형의 예측력을 비교해 본 결과 소개한 모형들 중 자기회귀오차모형이 가장 우수한 모형으로 확인되었다.
To determine reasonable insurance premiums, an estimation model for the premium and its components is essential. In this study, diverse models for the estimation of property damage premium (premium, depth and frequency) were introduced, including the regression model using the dummy variable, additi...
To determine reasonable insurance premiums, an estimation model for the premium and its components is essential. In this study, diverse models for the estimation of property damage premium (premium, depth and frequency) were introduced, including the regression model using the dummy variable, additive independent variable model, autoregressive error model, seasonal ARIMA model and intervention model. In addition, actual property damage premium data were used to estimate the premium, depth and frequency with each model.
The estimation results of the models were comparatively examined by comparing the RMSEs of estimates and actual data, and the autoregressive error model showed the best performance.
To determine reasonable insurance premiums, an estimation model for the premium and its components is essential. In this study, diverse models for the estimation of property damage premium (premium, depth and frequency) were introduced, including the regression model using the dummy variable, additive independent variable model, autoregressive error model, seasonal ARIMA model and intervention model. In addition, actual property damage premium data were used to estimate the premium, depth and frequency with each model.
The estimation results of the models were comparatively examined by comparing the RMSEs of estimates and actual data, and the autoregressive error model showed the best performance.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.