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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 안재윤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300012269 |
과제고유번호 | 1711171324 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 신용도.사후요율.인공지능.비편향 보험료.Credibility.Posteriori rate.Neural networks.Unbiased premium. |
연구개요
보험에서의 리스크 추정은 금융당국에 의한 규제와 보험가입자와의 원활한 의사소통을 위해, 일반 통계 예측과는 다른 보험만의 독특한 구조를 가지고 있어, 일반적인 기계학습의 적용이 어려운 측면이 있다. 본 연구과제에서는 이러한 보험 리스크의 추정에 있어 독특한 특성을 반영할 수 있는 인공지능 및 기계학습 방법론에 대하여 연구하고자 하였다. 연구진행과정에서는 기존의 보험 리스크 예측에 사용되는 통계적 모형에 대한 정확한 이해와 더불어 이들 모형의 예측모형으로서의 한계에 대한 이해를 바탕으로 모델내에서의 병목구간을 정확히 진
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