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NTIS 바로가기기계 시스템의 설계 인자 및 제작 환경에 존재하는 불확정성에 의해 성능 인자에 변동성이 나타나는 경우, 성능 인자의 값이 설계 요구조건을 만족할 확률을 정량적으로 평가한 것을 기계 시스템의 신뢰성이라 한다. 산업이 고도화되고 경쟁이 심화되면서, 보다 높은 수준의 품질을 얻기 위해 설계 단계에서 시스템의 신뢰성을 고려하는 확률론적 설계 기법의 필요성이 대두되었다. 가장 대표적인 확률론적 설계 기법인 신뢰성 기반 최적설계 기법은 기계 시스템에 대한 확률론적 신뢰성 평가와 최적화 기법을 통해, 시스템에 요구되는 신뢰성 수준을 만족하는 설계 안을 찾는 수학적인 기법이다. 신뢰성 기반 최적설계는 시스템의 신뢰성 혹은 파괴 확률을 직접적으로 고려하므로, 확률론적 관점에서 매우 정교한 설계 해를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 하지만 신뢰성 기반 최적설계를 수행하기 위해서는 많은 양의 해석을 필요로 하는 시스템의 신뢰성 평가를 반복적으로 수행해야 하므로 수치적인 부담이 매우 크다. 따라서 1회 해석에 소요되는 비용이 크고 많은 수의 ...
저자 | 이갑성 |
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학위수여기관 | 한양대학교 대학원 |
학위구분 | 국내박사 |
학과 | 기계공학과 |
지도교수 | 최동훈 |
발행연도 | 2013 |
총페이지 | viii, 138 p. |
키워드 | 기계공학 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13077111&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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