현재 콘크리트 포장 시방서상의 양생제 살포량은 0.4～0.5ℓ/㎡ 를 종횡 방향 2회 나누어 살포하라고 명시되어 있다. 하지만 시공자에 의한 임의적인 양생제 살포를 할 뿐만 아니라, 그 살포량은 약 0.2ℓ/㎡ 이하로 적용하고 있으며, 이를 정확한 양이 살포되었는지 평가할 정량적인 방법이 없다. 현장에서도 감독자의 주관적인 판단으로 살포 시공이 이루어지기 때문에 품질관리에 문제가 발생할 것이다. 따라서 양생제 시공에 관해 국내 현장 기술자가 정량적으로 판단할 수 있는 방법을 마련해야 할 것이다. 실험 단면은 균등 및 불균등으로 나누어 이미지를 촬영하였고, 균등살포 구간은 양생제 살포량을 0 ~ 0.6ℓ/㎡로 살포하였다. 이미지는 S사의 G스마트폰과 C사의 DSLR카메라를 이용하여 촬영하였다. 이미지는 ...
현재 콘크리트 포장 시방서상의 양생제 살포량은 0.4～0.5ℓ/㎡ 를 종횡 방향 2회 나누어 살포하라고 명시되어 있다. 하지만 시공자에 의한 임의적인 양생제 살포를 할 뿐만 아니라, 그 살포량은 약 0.2ℓ/㎡ 이하로 적용하고 있으며, 이를 정확한 양이 살포되었는지 평가할 정량적인 방법이 없다. 현장에서도 감독자의 주관적인 판단으로 살포 시공이 이루어지기 때문에 품질관리에 문제가 발생할 것이다. 따라서 양생제 시공에 관해 국내 현장 기술자가 정량적으로 판단할 수 있는 방법을 마련해야 할 것이다. 실험 단면은 균등 및 불균등으로 나누어 이미지를 촬영하였고, 균등살포 구간은 양생제 살포량을 0 ~ 0.6ℓ/㎡로 살포하였다. 이미지는 S사의 G스마트폰과 C사의 DSLR카메라를 이용하여 촬영하였다. 이미지는 매트랩에서 RGB값을 추출하였고, 엑셀에서 히스토그램을 이용하여 분석하였다. 양생제 살포에 대한 불균등 및 균등 살포 여부 평가 방법은 매트랩을 이용하여 이미지의 RGB 평균값을 추출한 것을 히스토그램으로 나타내어 평가를 하였으며, 단봉구조로 나타날 경우 균등 살포, 다봉구조 및 RGB 평균값이 전체적으로 나타날 경우 불균등 살포로 판단한다. 이를 정량적으로 나타내기 위해서 불균등 및 균등 살포에 대한 각각의 변동계수를 나타낸 결과, 0.22이상은 불균등, 0.18이하는 균등 살포로 구분을 지을수 있다. 스마트폰으로 이미지를 촬영하게 되면 비슷한 밝기값을 가지기 위해 셔터스피드를 자동적으로 조절을 하게 된다. 따라서 각 양생제 살포량별 이미지가 비슷한 RGB 평균값을 가지게 되므로 구분이 되지 않는다. 이를 구분하기위해 셔터스피드 변화에 따른 RGB 평균값의 보정 회귀식을 만들었고, 이를 통해 현장 실험에서 촬영한 이미지에 적용하였다. 그 결과, 미살포와 양생제를 살포한 구간은 명확히 구분이 되었고, 그 차이가 35%이상이 나면 정량 살포, 25%이하로 나타나면 미살포라 판단하여 추가적으로 더 살포하여야 한다. 25 ~ 35%로 나타나게 되면 정량살포가 아니기 때문에 추가적으로 양생제를 살포하여야 한다고 판단한다.
현재 콘크리트 포장 시방서상의 양생제 살포량은 0.4～0.5ℓ/㎡ 를 종횡 방향 2회 나누어 살포하라고 명시되어 있다. 하지만 시공자에 의한 임의적인 양생제 살포를 할 뿐만 아니라, 그 살포량은 약 0.2ℓ/㎡ 이하로 적용하고 있으며, 이를 정확한 양이 살포되었는지 평가할 정량적인 방법이 없다. 현장에서도 감독자의 주관적인 판단으로 살포 시공이 이루어지기 때문에 품질관리에 문제가 발생할 것이다. 따라서 양생제 시공에 관해 국내 현장 기술자가 정량적으로 판단할 수 있는 방법을 마련해야 할 것이다. 실험 단면은 균등 및 불균등으로 나누어 이미지를 촬영하였고, 균등살포 구간은 양생제 살포량을 0 ~ 0.6ℓ/㎡로 살포하였다. 이미지는 S사의 G스마트폰과 C사의 DSLR카메라를 이용하여 촬영하였다. 이미지는 매트랩에서 RGB값을 추출하였고, 엑셀에서 히스토그램을 이용하여 분석하였다. 양생제 살포에 대한 불균등 및 균등 살포 여부 평가 방법은 매트랩을 이용하여 이미지의 RGB 평균값을 추출한 것을 히스토그램으로 나타내어 평가를 하였으며, 단봉구조로 나타날 경우 균등 살포, 다봉구조 및 RGB 평균값이 전체적으로 나타날 경우 불균등 살포로 판단한다. 이를 정량적으로 나타내기 위해서 불균등 및 균등 살포에 대한 각각의 변동계수를 나타낸 결과, 0.22이상은 불균등, 0.18이하는 균등 살포로 구분을 지을수 있다. 스마트폰으로 이미지를 촬영하게 되면 비슷한 밝기값을 가지기 위해 셔터스피드를 자동적으로 조절을 하게 된다. 따라서 각 양생제 살포량별 이미지가 비슷한 RGB 평균값을 가지게 되므로 구분이 되지 않는다. 이를 구분하기위해 셔터스피드 변화에 따른 RGB 평균값의 보정 회귀식을 만들었고, 이를 통해 현장 실험에서 촬영한 이미지에 적용하였다. 그 결과, 미살포와 양생제를 살포한 구간은 명확히 구분이 되었고, 그 차이가 35%이상이 나면 정량 살포, 25%이하로 나타나면 미살포라 판단하여 추가적으로 더 살포하여야 한다. 25 ~ 35%로 나타나게 되면 정량살포가 아니기 때문에 추가적으로 양생제를 살포하여야 한다고 판단한다.
Application rates of curing compound in the concrete pavement specifications is within the range of 0.4 ~ 0.5 ℓ/㎡. No quantitative method for assessment of exact rate of curing compound application has been developed, however an amount of approximately 0.2 ℓ/㎡ has been applied by contractors. Subjec...
Application rates of curing compound in the concrete pavement specifications is within the range of 0.4 ~ 0.5 ℓ/㎡. No quantitative method for assessment of exact rate of curing compound application has been developed, however an amount of approximately 0.2 ℓ/㎡ has been applied by contractors. Subjective judgment of supervisors in the field spraying construction is needed in order to prevent occurrence of problem regarding quality control. In order to quantify the amount of curing agents for the construction in domestic case, the technician developed a quantitative method. Different curing agent application rates from 0 ~ 0.6ℓ/㎡ was sprayed to concrete specimens, in which divided into evenly sprayed or uniformly sprayed within the cross section of the specimen and the unevenly sprayed where some part of the cross sectional area of the specimen were sprayed. After each application, image was taken for each specimen through S's G smartphone and C's DSLR. Extracting the RGB values of each image from MATLAB, the pictures were analyzed using a histogram from Excel. Unimodal structures appear evenly sprayed, D'structure and RGB average values appear in their entirety. If the curing compound was sprayed evenly, the graph that appears in histogram is asingle curve, otherwise when the curingcompound was sprayed unevenly, multiple curves appeared. These histogram data was evaluated to extract the average value of RGB images using MATLAB software. The coefficient of variation obtained for unevenand evenly sprayed was 0.22 or more and 0.18 or less respectively. The images taken from smartphone have similar brightness values when the shutter speed is automatically adjusted. Each curing agents with similar application will have an average value of RGB in the image. No distinction was made according to changes in shutter speed in order to distinguish them from RGB mean value of the calibration. Regression equation was applied to images taken from a field experiment. As a result of quantitative spraying, it was found out that the amount of 35% and above are sufficient amount of application rate for curing compound, and the amount of 25% and below are not sufficient application rate for curing compound. Additionally, the Curing compound applied within the range of 25-35% needs more curing compound.
Application rates of curing compound in the concrete pavement specifications is within the range of 0.4 ~ 0.5 ℓ/㎡. No quantitative method for assessment of exact rate of curing compound application has been developed, however an amount of approximately 0.2 ℓ/㎡ has been applied by contractors. Subjective judgment of supervisors in the field spraying construction is needed in order to prevent occurrence of problem regarding quality control. In order to quantify the amount of curing agents for the construction in domestic case, the technician developed a quantitative method. Different curing agent application rates from 0 ~ 0.6ℓ/㎡ was sprayed to concrete specimens, in which divided into evenly sprayed or uniformly sprayed within the cross section of the specimen and the unevenly sprayed where some part of the cross sectional area of the specimen were sprayed. After each application, image was taken for each specimen through S's G smartphone and C's DSLR. Extracting the RGB values of each image from MATLAB, the pictures were analyzed using a histogram from Excel. Unimodal structures appear evenly sprayed, D'structure and RGB average values appear in their entirety. If the curing compound was sprayed evenly, the graph that appears in histogram is asingle curve, otherwise when the curingcompound was sprayed unevenly, multiple curves appeared. These histogram data was evaluated to extract the average value of RGB images using MATLAB software. The coefficient of variation obtained for unevenand evenly sprayed was 0.22 or more and 0.18 or less respectively. The images taken from smartphone have similar brightness values when the shutter speed is automatically adjusted. Each curing agents with similar application will have an average value of RGB in the image. No distinction was made according to changes in shutter speed in order to distinguish them from RGB mean value of the calibration. Regression equation was applied to images taken from a field experiment. As a result of quantitative spraying, it was found out that the amount of 35% and above are sufficient amount of application rate for curing compound, and the amount of 25% and below are not sufficient application rate for curing compound. Additionally, the Curing compound applied within the range of 25-35% needs more curing compound.
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