사진의 기초가 되는 화합물(은염류)의 발견으로 사진술은 크게 발전했다. 더불어 과학 기술의 발달로 카메라 기기 역시 혁신적으로 진화했다. 특히 디지털 카메라의 발명은 사진술을 많은 제약으로부터 해방시킨 혁명적 사건이다. 디지털 사진은 이미지를 즉각적으로 확인하고 저장, 복제, 편집, 전송이 가능하다. 컴퓨터와 같은 주변 기기를 활용해 표현 범위 또한 광범위해졌다. 이제 디지털 카메라는 그 편리성으로 인해 일상의 필수품이 되었다. 디지털 카메라가 보편화되면서 사용 환경도 더욱 확장되고 있다. 디지털 사진은 이미 인터넷을 중심으로 하는 디지털 매체에서 소통을 위한 ...
사진의 기초가 되는 화합물(은염류)의 발견으로 사진술은 크게 발전했다. 더불어 과학 기술의 발달로 카메라 기기 역시 혁신적으로 진화했다. 특히 디지털 카메라의 발명은 사진술을 많은 제약으로부터 해방시킨 혁명적 사건이다. 디지털 사진은 이미지를 즉각적으로 확인하고 저장, 복제, 편집, 전송이 가능하다. 컴퓨터와 같은 주변 기기를 활용해 표현 범위 또한 광범위해졌다. 이제 디지털 카메라는 그 편리성으로 인해 일상의 필수품이 되었다. 디지털 카메라가 보편화되면서 사용 환경도 더욱 확장되고 있다. 디지털 사진은 이미 인터넷을 중심으로 하는 디지털 매체에서 소통을 위한 공통 언어로 중요한 자리를 차지하고 있다. 통신기기와 컴퓨터의 단순 결합이나 기존의 인터넷과 같은 디지털 컨버젼스(Digital Convergence)는 어느 덧 구시대적 산물이 되었고, 인텔리젼스(Intelligence)가 결합된 스마트 시대가 도래했다. 스마트 매체 환경 속에서 카메라 자체의 성능은 물론 디지털 이미지 처리 기술까지 발전하여 높은 해상도와 성능을 가진 다양한 형태의 디지털 카메라들이 생산되고 있다. 그런데 디지털 카메라의 고차원적 성능에 비해 일반 사용자들의 기기에 대한 이해와 촬영에 대한 전문 지식은 부족한 형편이다. 이는 사용자들 대부분이 기능적 편리함을 좇을 뿐 디지털 카메라의 특성과 전문지식에 대한 필요성은 인식하지 못하고 있기 때문이다. 따라서 빠르게 발전하고 있는 스마트 매체 환경에서 일반적인 사용자와 고급 디지털 카메라 사용자를 위한 디지털 사진 정보가 더욱 절실할 수밖에 없다. 이런 필요성을 바탕으로 본 연구에서는 디지털 사진의 특성과 정확한 사용을 위한 4가지 핵심 요소를 분석했다. 4가지 핵심 요소는 제조사와 센서의 크기에 따른 디지털 사진의 화질을 평가하는 ‘노이즈’, ‘해상력’, ‘컬러 재현’, ‘계조 표현’들이다. 먼저 디지털 카메라의 센서와 위에서 언급한 핵심 요소의 특징과 개념을 조사했다. 그리고 실험 단계에서 디지털 카메라 4기종을 중심으로 노이즈, 컬러 재현, 계조 표현, 해상력의 분석 작업을 진행했다. 끝으로 현장 설문지 조사를 바탕으로 시각 이미지 선호도를 분석했다. 실험 방법은 각 제조사에서 선택한 디지털 카메라 ‘라이카 R8 DMR’, ‘캐논 EOS 5D Mark II’, ‘니콘 D3’, ‘삼성 NX200’을 포맷, 해상도로 세분화하여 차트를 촬영해 소프트웨어를 통한 노이즈, 해상력, 컬러, 계조를 분석했다. 동일한 설정을 위해 국제 규격의 조명하에서 색온도와 노출을 고정 촬영했다. 분석 데이터는 RAW파일, TIFF파일, JPEG Fine(초고화질)파일과 JPEG Normal(JPEG B- asic, 고화질)파일로 그룹화하고, 이미지그룹의 화질평가 프로그램 IG-Blade Anal- yzer Pro v 1.2 소프트웨어를 통해 정량적 데이터를 도출했다. 직접조사는 다양한 색상 및 디테일을 확인할 수 있는 사물과 미니 차트를 촬영해 프린트 한 후, 피험자에게 품질에 대한 선호도를 조사했다. 그리고 분석 결과를 종합해 그래프로 작성했다. 정량적 화질 분석에 대한 연구 결과, 화소수가 화질 평가의 절대적인 요인은 아닌 것으로 드러났다. 즉 이미지 센서 면적과 화소수의 크기가 클수록 화질이 우수하다는 일반적인 인식은 잘못된 것이다. 그리고 이미지 센서와 화상 처리 엔진, A/D 컨버터 등 각 제조사의 설계 기술과 사용 렌즈가 화질 변화의 주요 요인이 된다는 것을 밝혀냈다. 그러나 실험 분석과 달리 설문지 조사를 통한 화질 분석은 이미지 센서 면적의 크기와 화소수의 크기가 클수록 화질이 우수한 것으로 나타났다. 사진의 화질에 대한 이러한 설문지 조사 평가는 각 개인의 시각적 인지와 취향, 심리적 상태, 경험과 같은 ‘내적 요소’와 출력, 주변 상황 변화 등의 ‘외적 요소’에 상당한 영향을 받기 때문에 화질의 정량화에 어려움이 있다. 화질에 관한 분석판단에 있어서, 디지털 사진은 컴퓨터를 필수적으로 사용하는 후보정의 과정으로 인해 기본적인 실험 결과와 달리 많은 변수가 발생할 수 있다. 이러한 특성 때문에 컴퓨터와 모니터는 디지털 기기의 특성과 변수에 따라 컬러매니지먼트 시스템(Color Management System)을 통해 색상을 일치시켜 프로파일을 생성하는 일관된 관리 작업이 필수적이다. 그리고 디지털 존 시스템에 적용하는 계조 관리 및 주변 장비와의 꾸준한 환경 관리가 필요하다. 디지털 카메라 사용자들은 디지털 사진의 품질 향상을 위해서 자신의 의도대로 노출, 압축률, 해상도, 색온도, 감광도, 측광 방식 등을 정확히 설정해야 한다. 본 연구에서 제시하는 화질 분석 평가 항목이 앞으로 스마트시대에 스마트기기들에 대한 화질 평가 연구의 기초가 되고, 디지털 카메라 성능 개선과 디지털 사진의 품질 향상, 그리고 후속 연구에 유용하게 활용되리라 기대한다
사진의 기초가 되는 화합물(은염류)의 발견으로 사진술은 크게 발전했다. 더불어 과학 기술의 발달로 카메라 기기 역시 혁신적으로 진화했다. 특히 디지털 카메라의 발명은 사진술을 많은 제약으로부터 해방시킨 혁명적 사건이다. 디지털 사진은 이미지를 즉각적으로 확인하고 저장, 복제, 편집, 전송이 가능하다. 컴퓨터와 같은 주변 기기를 활용해 표현 범위 또한 광범위해졌다. 이제 디지털 카메라는 그 편리성으로 인해 일상의 필수품이 되었다. 디지털 카메라가 보편화되면서 사용 환경도 더욱 확장되고 있다. 디지털 사진은 이미 인터넷을 중심으로 하는 디지털 매체에서 소통을 위한 공통 언어로 중요한 자리를 차지하고 있다. 통신기기와 컴퓨터의 단순 결합이나 기존의 인터넷과 같은 디지털 컨버젼스(Digital Convergence)는 어느 덧 구시대적 산물이 되었고, 인텔리젼스(Intelligence)가 결합된 스마트 시대가 도래했다. 스마트 매체 환경 속에서 카메라 자체의 성능은 물론 디지털 이미지 처리 기술까지 발전하여 높은 해상도와 성능을 가진 다양한 형태의 디지털 카메라들이 생산되고 있다. 그런데 디지털 카메라의 고차원적 성능에 비해 일반 사용자들의 기기에 대한 이해와 촬영에 대한 전문 지식은 부족한 형편이다. 이는 사용자들 대부분이 기능적 편리함을 좇을 뿐 디지털 카메라의 특성과 전문지식에 대한 필요성은 인식하지 못하고 있기 때문이다. 따라서 빠르게 발전하고 있는 스마트 매체 환경에서 일반적인 사용자와 고급 디지털 카메라 사용자를 위한 디지털 사진 정보가 더욱 절실할 수밖에 없다. 이런 필요성을 바탕으로 본 연구에서는 디지털 사진의 특성과 정확한 사용을 위한 4가지 핵심 요소를 분석했다. 4가지 핵심 요소는 제조사와 센서의 크기에 따른 디지털 사진의 화질을 평가하는 ‘노이즈’, ‘해상력’, ‘컬러 재현’, ‘계조 표현’들이다. 먼저 디지털 카메라의 센서와 위에서 언급한 핵심 요소의 특징과 개념을 조사했다. 그리고 실험 단계에서 디지털 카메라 4기종을 중심으로 노이즈, 컬러 재현, 계조 표현, 해상력의 분석 작업을 진행했다. 끝으로 현장 설문지 조사를 바탕으로 시각 이미지 선호도를 분석했다. 실험 방법은 각 제조사에서 선택한 디지털 카메라 ‘라이카 R8 DMR’, ‘캐논 EOS 5D Mark II’, ‘니콘 D3’, ‘삼성 NX200’을 포맷, 해상도로 세분화하여 차트를 촬영해 소프트웨어를 통한 노이즈, 해상력, 컬러, 계조를 분석했다. 동일한 설정을 위해 국제 규격의 조명하에서 색온도와 노출을 고정 촬영했다. 분석 데이터는 RAW파일, TIFF파일, JPEG Fine(초고화질)파일과 JPEG Normal(JPEG B- asic, 고화질)파일로 그룹화하고, 이미지그룹의 화질평가 프로그램 IG-Blade Anal- yzer Pro v 1.2 소프트웨어를 통해 정량적 데이터를 도출했다. 직접조사는 다양한 색상 및 디테일을 확인할 수 있는 사물과 미니 차트를 촬영해 프린트 한 후, 피험자에게 품질에 대한 선호도를 조사했다. 그리고 분석 결과를 종합해 그래프로 작성했다. 정량적 화질 분석에 대한 연구 결과, 화소수가 화질 평가의 절대적인 요인은 아닌 것으로 드러났다. 즉 이미지 센서 면적과 화소수의 크기가 클수록 화질이 우수하다는 일반적인 인식은 잘못된 것이다. 그리고 이미지 센서와 화상 처리 엔진, A/D 컨버터 등 각 제조사의 설계 기술과 사용 렌즈가 화질 변화의 주요 요인이 된다는 것을 밝혀냈다. 그러나 실험 분석과 달리 설문지 조사를 통한 화질 분석은 이미지 센서 면적의 크기와 화소수의 크기가 클수록 화질이 우수한 것으로 나타났다. 사진의 화질에 대한 이러한 설문지 조사 평가는 각 개인의 시각적 인지와 취향, 심리적 상태, 경험과 같은 ‘내적 요소’와 출력, 주변 상황 변화 등의 ‘외적 요소’에 상당한 영향을 받기 때문에 화질의 정량화에 어려움이 있다. 화질에 관한 분석판단에 있어서, 디지털 사진은 컴퓨터를 필수적으로 사용하는 후보정의 과정으로 인해 기본적인 실험 결과와 달리 많은 변수가 발생할 수 있다. 이러한 특성 때문에 컴퓨터와 모니터는 디지털 기기의 특성과 변수에 따라 컬러매니지먼트 시스템(Color Management System)을 통해 색상을 일치시켜 프로파일을 생성하는 일관된 관리 작업이 필수적이다. 그리고 디지털 존 시스템에 적용하는 계조 관리 및 주변 장비와의 꾸준한 환경 관리가 필요하다. 디지털 카메라 사용자들은 디지털 사진의 품질 향상을 위해서 자신의 의도대로 노출, 압축률, 해상도, 색온도, 감광도, 측광 방식 등을 정확히 설정해야 한다. 본 연구에서 제시하는 화질 분석 평가 항목이 앞으로 스마트시대에 스마트기기들에 대한 화질 평가 연구의 기초가 되고, 디지털 카메라 성능 개선과 디지털 사진의 품질 향상, 그리고 후속 연구에 유용하게 활용되리라 기대한다
Photography has developed remarkably due to the discovery of compound(silver salt), which is the foundation of photography. Moreover, Camera has innovatively evolved on the strength of technological advance. Especially the invention of digital camera, which overcome many constraints in photo techniq...
Photography has developed remarkably due to the discovery of compound(silver salt), which is the foundation of photography. Moreover, Camera has innovatively evolved on the strength of technological advance. Especially the invention of digital camera, which overcome many constraints in photo techniques, is almost a revolutionary event. Image view, store, copy, edit and transfer of digital photos can be done instantly. Moreover, the use of computer and peripheral device made the range of expression wider. Due to these convenience digital cameras has become a necessity of daily life. The usage environment also has been broadened because of the generalization of digital cameras. Digital photos are in an important position in the digital media, centering around the internet, as a common language for communication. The digital convergence, such as the simple combination of communication device and computer or the existing internet, has been swept irresistibly by the current of times, and now smart age combined with intelligence has come. In smart media environment, not only the performance of the camera itself but also the digital image processing techniques has developed greatly and various types of digital cameras with high resolution and performance are being produced. However, compared with the high level performance of the digital camera, general user’s understanding and expert knowledge of photographing are in lack. This is because many digital camera users only look for functional convenience and do not consider the necessity of the characteristic and expert knowledge of digital cameras. Therefor, within the fast developing smart media environment, the digital photo knowledge for general users and advanced digital camera users are in more desperate need. Based on these needs, this study analyze the four key factors of the characteristic and exact usage of digital photos. The four key factors are ‘resolution’, ‘noise’, ‘color reappearance’ and ‘dynamic range’, which grades the digital photo’s image quality due to manufacturer and the size of sensor. First of all sensor, which is the main part of digital camera, and the feature and concept of the four key factors were examined. And then in the experimental stage four digital camera models were used to analyze noise, color reappearance, dynamic range and resolution. In the end, visual image preference was analyzed based on face to face survey. In the experiment four digital cameras chosen by each manufacturer- ‘Leica R8 DMR’, ‘Canon EOS 5D Mark Ⅱ’, ‘ Nikon D3’, ‘Samsung NX200’ were fractionized with format and resolution, and photographed the chart and analyzed noise, resolution, color and dynamic range through software. For the same setting the shooting was done under international standard illumination and the color temperature and exposure were fixed. The data analysis was grouped by RAW file, TIFF file, JPEG Fine file and JPEG Normal(JPEG Basic, High image quality) and quantitative data drew through IG-Blade Analyzer Pro V 1.2 software. In the direct survey, after printing the object and mini chart-which is able to check various colors and details- preference of quality was surveyed. Then synthesized the results of the analysis and made it into a graph. The study of quantitative image quality analysis show that the pixel is not the absolute factor of image quality evaluation. Namely, the general recognition, the bigger image sensor area and pixel the better image quality, is not true. Moreover, image sensor and image processing engine, A/D converter etcetera of the design technology and the used lens of manufacturer are the main factor which causes the difference of image quality. However, differently with the experimental analysis, the image quality analysis done through direct survey show that when image sensor and pixel are bigger the image quality is better. This kind of survey evaluation is significantly influenced by individual’s internal elements such as visual perception, orientation, psychological state and experience, and external elements such as print and change of surroundings. Therefor, there is a difficulty in quantitative of pixel. In analytic judgement related to image quality, differently with the basic experimental results many variables can occur because of the retouching process of digital photos which computer is used necessarily. Because of this characteristic consistent managing task, matching colors through Color Management System and producing profiles, is necessity for computers and monitors, which have the characteristic and variable of digital equipments. Moreover, dynamic range control and consistent environment control of peripheral device applied to the digital zone system is necessary. Digital camera users should exactly set up and apply exposure, compressibility resolution, pixel, color temperature, sensitivity and photometry as they intend to increase the quality of digital photos. The image quality assessment items this study present is expected to make good use of the improvement of digital camera performance and digital photo quality. Moreover, the picture quality evaluation study of smart equipment is expected to become the foundation of henceforth additional study.
Photography has developed remarkably due to the discovery of compound(silver salt), which is the foundation of photography. Moreover, Camera has innovatively evolved on the strength of technological advance. Especially the invention of digital camera, which overcome many constraints in photo techniques, is almost a revolutionary event. Image view, store, copy, edit and transfer of digital photos can be done instantly. Moreover, the use of computer and peripheral device made the range of expression wider. Due to these convenience digital cameras has become a necessity of daily life. The usage environment also has been broadened because of the generalization of digital cameras. Digital photos are in an important position in the digital media, centering around the internet, as a common language for communication. The digital convergence, such as the simple combination of communication device and computer or the existing internet, has been swept irresistibly by the current of times, and now smart age combined with intelligence has come. In smart media environment, not only the performance of the camera itself but also the digital image processing techniques has developed greatly and various types of digital cameras with high resolution and performance are being produced. However, compared with the high level performance of the digital camera, general user’s understanding and expert knowledge of photographing are in lack. This is because many digital camera users only look for functional convenience and do not consider the necessity of the characteristic and expert knowledge of digital cameras. Therefor, within the fast developing smart media environment, the digital photo knowledge for general users and advanced digital camera users are in more desperate need. Based on these needs, this study analyze the four key factors of the characteristic and exact usage of digital photos. The four key factors are ‘resolution’, ‘noise’, ‘color reappearance’ and ‘dynamic range’, which grades the digital photo’s image quality due to manufacturer and the size of sensor. First of all sensor, which is the main part of digital camera, and the feature and concept of the four key factors were examined. And then in the experimental stage four digital camera models were used to analyze noise, color reappearance, dynamic range and resolution. In the end, visual image preference was analyzed based on face to face survey. In the experiment four digital cameras chosen by each manufacturer- ‘Leica R8 DMR’, ‘Canon EOS 5D Mark Ⅱ’, ‘ Nikon D3’, ‘Samsung NX200’ were fractionized with format and resolution, and photographed the chart and analyzed noise, resolution, color and dynamic range through software. For the same setting the shooting was done under international standard illumination and the color temperature and exposure were fixed. The data analysis was grouped by RAW file, TIFF file, JPEG Fine file and JPEG Normal(JPEG Basic, High image quality) and quantitative data drew through IG-Blade Analyzer Pro V 1.2 software. In the direct survey, after printing the object and mini chart-which is able to check various colors and details- preference of quality was surveyed. Then synthesized the results of the analysis and made it into a graph. The study of quantitative image quality analysis show that the pixel is not the absolute factor of image quality evaluation. Namely, the general recognition, the bigger image sensor area and pixel the better image quality, is not true. Moreover, image sensor and image processing engine, A/D converter etcetera of the design technology and the used lens of manufacturer are the main factor which causes the difference of image quality. However, differently with the experimental analysis, the image quality analysis done through direct survey show that when image sensor and pixel are bigger the image quality is better. This kind of survey evaluation is significantly influenced by individual’s internal elements such as visual perception, orientation, psychological state and experience, and external elements such as print and change of surroundings. Therefor, there is a difficulty in quantitative of pixel. In analytic judgement related to image quality, differently with the basic experimental results many variables can occur because of the retouching process of digital photos which computer is used necessarily. Because of this characteristic consistent managing task, matching colors through Color Management System and producing profiles, is necessity for computers and monitors, which have the characteristic and variable of digital equipments. Moreover, dynamic range control and consistent environment control of peripheral device applied to the digital zone system is necessary. Digital camera users should exactly set up and apply exposure, compressibility resolution, pixel, color temperature, sensitivity and photometry as they intend to increase the quality of digital photos. The image quality assessment items this study present is expected to make good use of the improvement of digital camera performance and digital photo quality. Moreover, the picture quality evaluation study of smart equipment is expected to become the foundation of henceforth additional study.
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