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첨단 정보통신장비의 발전은 사회·문화면에서 소셜 미디어상의 대인 커뮤니케이션이라는 새로운 패러다임을 초래하였을 뿐 아니라 인터넷의 대중화를 선도하였다. 또한 인터넷 및 소셜 미디어 급속한 발전은 사이버 공간에서 사용자들의 정보생산력을 빠르게 성장시켰으며, 기존의 전통매체가 가지는 단점 중 하나인 일방적 소통관계에서 양방향적 소통형식으로 바뀌는 계기를 제공하였다. 때문에 소셜 미디어에서 생산된 정보들은 현재 사회 트렌드를 즉각적으로 반영하는 하나의 지표로써의 기능을 가지게 되었을 뿐 아니라 사용자들의 생각 및 감성을 내포하고 있다. 현재 국내 실업률을 예측함에 있어 일반적 ...

첨단 정보통신장비의 발전은 사회·문화면에서 소셜 미디어상의 대인 커뮤니케이션이라는 새로운 패러다임을 초래하였을 뿐 아니라 인터넷의 대중화를 선도하였다. 또한 인터넷 및 소셜 미디어 급속한 발전은 사이버 공간에서 사용자들의 정보생산력을 빠르게 성장시켰으며, 기존의 전통매체가 가지는 단점 중 하나인 일방적 소통관계에서 양방향적 소통형식으로 바뀌는 계기를 제공하였다. 때문에 소셜 미디어에서 생산된 정보들은 현재 사회 트렌드를 즉각적으로 반영하는 하나의 지표로써의 기능을 가지게 되었을 뿐 아니라 사용자들의 생각 및 감성을 내포하고 있다. 현재 국내 실업률을 예측함에 있어 일반적 시계열모형을 적합시키는 경우 빠르게 급변하는 사회·경제상황을 반영하지 못하는 경우가 종종 발생하며 이 경우 실업률을 기반으로 한 경제지표에 심각한 오류를 범할 가능성이 존재한다. 본 논문에서는 실업률을 예측함에 있어 급변하는 사회 트렌드를 반영하기 지표 중 하나로 국외 포털 사이트인 Google에서 제공하는 GI 변수를 선택하여 외생변수를 포함한 시계열 모형 중 하나인 SARIMAX 적합하였고, 모형의 예측력 비교를 위해 기존의 국내 실업률 예측에 사용되었던 SARIMA 모형을 동일 기간에 대해 분석함으로써 비교대상의 근거로 삼았다. 그 결과 기존 실업률 예측 모형인 SARIMA 모형보다 GI변수를 외생변수로 포함한 SARIMAX 모형의 예측력이 개선된 것을 확인할 수 있었다.