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공간스캔통계는 지역의 크기나 지형에 상관없이 질병 클러스터를 통계학적으로 감지하고 평가하는데 사용한다. 공간스캔통계는 대부분 질병의 발생과 같은 데이터에 사용된다. 예를 들어 지역별 신생아의 출생 몸무게의 차이 또는 지역별 감염병의 환자수와 같은 연속변수인 경우 위험율이 높은 클러스터를 찾는 데 사용된다. 이러한 연속적인 테이터에 정규확률모델을 가정하여 공간스캔통계 ...

공간스캔통계는 지역의 크기나 지형에 상관없이 질병 클러스터를 통계학적으로 감지하고 평가하는데 사용한다. 공간스캔통계는 대부분 질병의 발생과 같은 데이터에 사용된다. 예를 들어 지역별 신생아의 출생 몸무게의 차이 또는 지역별 감염병의 환자수와 같은 연속변수인 경우 위험율이 높은 클러스터를 찾는 데 사용된다. 이러한 연속적인 테이터에 정규확률모델을 가정하여 공간스캔통계 분석법을 사용한다. 몬테카를로 가설검정에서 공간스캔통계의 알고리즘은 질병의 지리적 클러스터를 결정할 수 있는 위험원의 유의수준을 검정한다. 본 논문은 한국의 쯔쯔가무시증의 매개체인 털진드기의 전국적인 분포를 조사한 후, 공간스캔통계분석법으로 위험원을 결정하는 것이다. 연구결과는 쯔쯔가무시증의 대 발생 전에 미리 경보를 발령함으로써 효과적인 대응의 토대를 마련하고 향후 쯔쯔가무시증 매개체 감시체계로 유용하게 활용 될 수 있을 것으로 예상된다. 본 논문의 결과로 여주와 충주에서 반지름이 21.45km()인 위험원이 확인되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Spatial Scan Statistics is commonly used to detect and evaluate the geographical disease clusters using statistical analysis, without any prior assumptions on the location or size of those clusters. Spatial Scan Statistics are mostly used for data count of disease-related incidence, such as locally ...

Spatial Scan Statistics is commonly used to detect and evaluate the geographical disease clusters using statistical analysis, without any prior assumptions on the location or size of those clusters. Spatial Scan Statistics are mostly used for data count of disease-related incidence, such as locally infectious disease patients or different of birth weight. Spatial Scan Statistics algorithm, Monte Carlo hypothesis testing is used to evaluate the signficant level of the most likely cluster. we are able to the dertermine geographical disease cluster. In this study, we investigated the geological distribution for mite of Tsutsugamushi disease vector in Korea using Scan Statistics. Observations for regional distribution of mites occurrence would be increase the prediction of Tsutsugamushi outbreak and issued a warning by the disease. The result will provided with alarm system of caution before start of pandemic Tsutsugamushi disease in Korea. And it would be valuable used as an excellent surveillance system henceforth on Tsutsugamushi disease. We concluded that the clusters with centroid at Yeoju and Chungju with raidus 21.45km are the most likely cluster at significant level.