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국 문 요 약 영상분할 기법을 이용한 자동차 번호판 인식 시스템의 성능개선 康 容 碩 關東大學校 大學院 電子通信工學科 指導敎授 裵 澈 秀 차량의 수가 증가함에 다라 지능적인 번호판 자동인식체계가 필요하다. 따라서 이 논문은 주행하는 차량에서 기울어진 번호판을 포함한 효율적인 자동차 번호판 인식방법을 제안하였다. 이 논문에서는 CCD 카메라를 통해 전송되는 영상 시퀀스를 대상으로 움직이는 물체의 형태가 보행중인 사람, 혹은 자동차인지를 식별하고 이의 이동 방향을 판단하여, 이를 추적하는 무인 감시 시스템의 효율적인 ...

국 문 요 약 영상분할 기법을 이용한 자동차 번호판 인식 시스템의 성능개선 康 容 碩 關東大學校 大學院 電子通信工學科 指導敎授 裵 澈 秀 차량의 수가 증가함에 다라 지능적인 번호판 자동인식체계가 필요하다. 따라서 이 논문은 주행하는 차량에서 기울어진 번호판을 포함한 효율적인 자동차 번호판 인식방법을 제안하였다. 이 논문에서는 CCD 카메라를 통해 전송되는 영상 시퀀스를 대상으로 움직이는 물체의 형태가 보행중인 사람, 혹은 자동차인지를 식별하고 이의 이동 방향을 판단하여, 이를 추적하는 무인 감시 시스템의 효율적인 알고리즘을 제안한다. 또한 최근 들어 기존의 녹색 바탕의 차량 번호판에서, 흰색 바탕의 신 차량 번호판으로 교체되었다. 하지만, 아직 기존의 차량 번호판이 신 차량 번호판으로 전면 교체 되지 않아 두 번호판 모두 사용되고 있기 때문에 주차 관리 시스템, 속도위반, 신호 위반 등 무인 카메라를 이용한 시스템에서, 기존 차량 번호판과 신 차량 번호판 특징에 맞는 인식 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기위해 빛의 영향이 각기 다른 이미지를 이용한 자동차 번호판을 모두추출하고 인식할 수 있는 알고리즘에 관한 연구를 수행하였다. 다양한 환경에서 획득한 차량 영상으로부터 번호판 영역을 선명하게 추출하기 위하여 형태학적 특징을 이용하였고, 추출된 번호판 영역의 수평, 수직 히스토그램과 문자의 상대적 위치 정보를 이용하여, 문자와 숫자를 분리하였다. 실험 결과로서 기존 시스템 환경에서 얻어진 인식 비율은 약 86.5%의 인식성공률을 보이며 제안한 시스템에서는 평균 92.3%로 약 5.8%의 인식률이 상승되는 것을 볼 수 있다.