[학위논문]환경소음측정망의 대표성 향상방안 적용성 연구 : -이동식 연속측정방법을 중심으로- A Study on Application of Representativeness Improvement Method for Environmental Noise Monitoring Network원문보기
산업화에 따른 인구의 도심 집중 및 차량증가에 따른 교통량 증가 등으로 인해 생활소음 발생원이 증가하고 있으며, 삶의 질이 높아짐에 따라 정온한 생활환경에 대한 국민들의 요구가 높아지고 있다. 환경부 자료에 따르면 2013년 환경관련 민원의 39.6%인 74,008건이 소음·진동 관련 민원이며 그중 96.6%인 71,524건이 생활소음 관련 민원으로 나타나고 있다.
현재 44개 도시 1,766개 지점에서 환경소음(수동) 국가 및 지자체 측정망을 운영하고 있으며, 매 분기별 주간 4회, 야간 2회 각 5분간 측정하여 주간 및 야간 평균 소음도를 산정하고 있으나, 단시간의 측정만으로 해당지역의 소음도를 대표한다고 정의하기 무리가 있고, 측정자 변경 및 비전문가 측정에 따른 신뢰성 하락, 오차 증가 등의 문제점이 제기되고 있는 실정이다.
본 연구에서는 위와 같은 문제점을 개선하고자 시간 길이별 확률 분석 결과를 바탕으로 대표 소음도와 가장 가까운 것으로 도출된 60분 시간 길이 측정을 적용하여 그 결과를 분석하고 환경소음측정망의 대표성 향상을 위한 ...
산업화에 따른 인구의 도심 집중 및 차량증가에 따른 교통량 증가 등으로 인해 생활소음 발생원이 증가하고 있으며, 삶의 질이 높아짐에 따라 정온한 생활환경에 대한 국민들의 요구가 높아지고 있다. 환경부 자료에 따르면 2013년 환경관련 민원의 39.6%인 74,008건이 소음·진동 관련 민원이며 그중 96.6%인 71,524건이 생활소음 관련 민원으로 나타나고 있다.
현재 44개 도시 1,766개 지점에서 환경소음(수동) 국가 및 지자체 측정망을 운영하고 있으며, 매 분기별 주간 4회, 야간 2회 각 5분간 측정하여 주간 및 야간 평균 소음도를 산정하고 있으나, 단시간의 측정만으로 해당지역의 소음도를 대표한다고 정의하기 무리가 있고, 측정자 변경 및 비전문가 측정에 따른 신뢰성 하락, 오차 증가 등의 문제점이 제기되고 있는 실정이다.
본 연구에서는 위와 같은 문제점을 개선하고자 시간 길이별 확률 분석 결과를 바탕으로 대표 소음도와 가장 가까운 것으로 도출된 60분 시간 길이 측정을 적용하여 그 결과를 분석하고 환경소음측정망의 대표성 향상을 위한 이동식 연속측정의 적용성을 평가하고자 연구를 진행하였다.
소음도 측정은 옥외측정을 원칙으로 이동식 연속측정기를 환경소음수동측정망 14개 도시 68개 지점에 설치하여 단기간(1일)과 중기간(3일) 그리고 장기간(7일) 연속측정을 실시하였고, 측정기간별로 24시간 동안 연속 측정하였으며 시간대별 1시간 평균 소음도를 도출하였다.
환경소음측정망의 대표성 향상을 위한 이동식 연속측정의 적용성을 평가하기 위하여 ① 측정기간별 소음도 비교분석, ② 적정 측정일수 산정 소음도 비교분석, ③ 장기간 연속측정 적용성 분석, ④ 측정방법별 비교분석을 진행하였다.
그 결과 이동식 연속측정 소음도는 현재 환경소음측정망에서 최종 결과로 도출하는 주·야간 평균 소음도와 ±1dB이내의 편차를 보이며 높은 상관성을 나타내었고, 시간대별 비교 시 수동측정보다 소음도의 변화를 다양하게 반영하고 있는 것으로 나타나 환경소음측정망의 대표성 향상을 위해서는 1시간 이상의 연속측정이 필요한 것으로 판단된다.
동일 지점에서 단기간(1일)과 중기간(3일) 연속측정, 단기간(1일) 연속측정과 수동측정, 중기간(3일) 연속측정과 수동측정 소음도 비교 시 0.1% ~1.6%의 오차율을 보여 단기간(1일) 측정 시에도 소음도의 대표성이 확보되어지는 것으로 판단된다. 장기간(7일) 연속측정은 수동측정과 단기간(1일) 및 중기간(3일) 연속측정이 놓칠 수 있는 소음도의 변화를 더 정밀히 반영하고 있어 더 높은 소음도 대표성 확보가 가능하나, 측정 가능 지점수를 고려하여 소음 피해가 발생되는 지역이나 해당지역의 소음도 변화 및 소음원에 대한 관찰이 필요한 경우, 긴 시간길이의 소음 측정이 요구되는 경우에 활용이 가능할 것으로 판단된다.
환경소음 측정방법별로 수동측정, 이동식 연속측정, 고정식 자동측정으로 구분할 수 있으며 각 측정방법의 장단점, 측정에 소요되는 인력과 비용, 효율성, 소음측정의 목적과 활용성에 따라 적정한 측정방법을 활용할 경우 소음측정 자료의 활용도가 높아질 것으로 기대한다.
산업화에 따른 인구의 도심 집중 및 차량증가에 따른 교통량 증가 등으로 인해 생활소음 발생원이 증가하고 있으며, 삶의 질이 높아짐에 따라 정온한 생활환경에 대한 국민들의 요구가 높아지고 있다. 환경부 자료에 따르면 2013년 환경관련 민원의 39.6%인 74,008건이 소음·진동 관련 민원이며 그중 96.6%인 71,524건이 생활소음 관련 민원으로 나타나고 있다.
현재 44개 도시 1,766개 지점에서 환경소음(수동) 국가 및 지자체 측정망을 운영하고 있으며, 매 분기별 주간 4회, 야간 2회 각 5분간 측정하여 주간 및 야간 평균 소음도를 산정하고 있으나, 단시간의 측정만으로 해당지역의 소음도를 대표한다고 정의하기 무리가 있고, 측정자 변경 및 비전문가 측정에 따른 신뢰성 하락, 오차 증가 등의 문제점이 제기되고 있는 실정이다.
본 연구에서는 위와 같은 문제점을 개선하고자 시간 길이별 확률 분석 결과를 바탕으로 대표 소음도와 가장 가까운 것으로 도출된 60분 시간 길이 측정을 적용하여 그 결과를 분석하고 환경소음측정망의 대표성 향상을 위한 이동식 연속측정의 적용성을 평가하고자 연구를 진행하였다.
소음도 측정은 옥외측정을 원칙으로 이동식 연속측정기를 환경소음수동측정망 14개 도시 68개 지점에 설치하여 단기간(1일)과 중기간(3일) 그리고 장기간(7일) 연속측정을 실시하였고, 측정기간별로 24시간 동안 연속 측정하였으며 시간대별 1시간 평균 소음도를 도출하였다.
환경소음측정망의 대표성 향상을 위한 이동식 연속측정의 적용성을 평가하기 위하여 ① 측정기간별 소음도 비교분석, ② 적정 측정일수 산정 소음도 비교분석, ③ 장기간 연속측정 적용성 분석, ④ 측정방법별 비교분석을 진행하였다.
그 결과 이동식 연속측정 소음도는 현재 환경소음측정망에서 최종 결과로 도출하는 주·야간 평균 소음도와 ±1dB이내의 편차를 보이며 높은 상관성을 나타내었고, 시간대별 비교 시 수동측정보다 소음도의 변화를 다양하게 반영하고 있는 것으로 나타나 환경소음측정망의 대표성 향상을 위해서는 1시간 이상의 연속측정이 필요한 것으로 판단된다.
동일 지점에서 단기간(1일)과 중기간(3일) 연속측정, 단기간(1일) 연속측정과 수동측정, 중기간(3일) 연속측정과 수동측정 소음도 비교 시 0.1% ~1.6%의 오차율을 보여 단기간(1일) 측정 시에도 소음도의 대표성이 확보되어지는 것으로 판단된다. 장기간(7일) 연속측정은 수동측정과 단기간(1일) 및 중기간(3일) 연속측정이 놓칠 수 있는 소음도의 변화를 더 정밀히 반영하고 있어 더 높은 소음도 대표성 확보가 가능하나, 측정 가능 지점수를 고려하여 소음 피해가 발생되는 지역이나 해당지역의 소음도 변화 및 소음원에 대한 관찰이 필요한 경우, 긴 시간길이의 소음 측정이 요구되는 경우에 활용이 가능할 것으로 판단된다.
환경소음 측정방법별로 수동측정, 이동식 연속측정, 고정식 자동측정으로 구분할 수 있으며 각 측정방법의 장단점, 측정에 소요되는 인력과 비용, 효율성, 소음측정의 목적과 활용성에 따라 적정한 측정방법을 활용할 경우 소음측정 자료의 활용도가 높아질 것으로 기대한다.
Due to population concentration on downtowns caused by industrialization, and increase of traffic volume caused by increase in the number of vehicles, sources of residential noises are increasing, and due to improvement of quality of life, people’s demand for decent living environments is rising. Ac...
Due to population concentration on downtowns caused by industrialization, and increase of traffic volume caused by increase in the number of vehicles, sources of residential noises are increasing, and due to improvement of quality of life, people’s demand for decent living environments is rising. According to data from Ministry of Environment, civil complaints related to noises/vibrations accounted for 39.6%(74,008cases) of the total civil environmental complaints in 2013, and 96.6% of them (71,524cases) were related to residential noises.
Presently environmental noise measurement networks are being managed by the state and local governments at 1,766 sites in 44 cities. They are being measured 4 times in the day time and 2 times in the night time, 5 minutes each, in every quarter, which is used to calculate day time and night time noise levels, but it is hard to think that short-term measurements can represent a noise level in a certain region, and many problems are being questioned due to drop of reliability caused by changes of measurers, measurement by non-professional personnel, and increase of errors.
In order to resolve those problems, based on the time length probability analysis results, this study applied 60-minute length measurement closest to the representing noise level, analyzed the results, and then evaluated the applicability of mobile continuous measurement for improvement of representativeness of environmental noise manual measurement networks.
For measurement of noise levels, based on outdoor measurement, mobile continuous measuring instruments were installed at 68 sites in 14 environmental noise manual measurement network cities.
And then short-term(1day), mid-term(3days), and long-term (7days) continuous measurements were conducted, continuously for 24 hours for each measurement period, and one-hour average noise levels were drawn from each time zone.
In order to evaluate the applicability of mobile continuous measurement for improvement of representativeness of environmental noise manual measurement networks, ① comparative analysis on noise levels of each measurement period, ② comparative analysis on noise levels calculated by considering proper measurement days, ③ analysis on the applicability of long-term continuous measurement, and ④ comparative analysis on each measurement method were conducted.
As a result, the noise levels of mobile continuous measurement had a significant correlation with daytime/nighttime average noise levels finally drawn from the present environmental noise manual measurement networks, showing a deviation within ±1dB, indicating that mobile continuous measurement reflects changes of noise levels in more various ways than manual measurement. Thus, it is thought that for improvement of representativeness of environmental noise manual measurement networks, over 1 hour of continuous measurement would be necessary.
On comparison of manual measurement noise levels, short-term (1day) and mid-term(3days) continuous measurement, short-term (1day) continuous measurement and manual measurement, and mid-term(3days) continuous measurement at same sites showed 0.1%~1.6% of error rate, indicating that short-term(1day) measurement also can secure representativeness of noise levels. Although long-term(7days) continuous measurement can secure higher noise level representativeness because it more precisely reflects changes of noise levels that could be missed by manual measurement or short-term(1day) and mid-term(3days) continuous measurement, it would be better to use it if it is needed to observe changes of noise levels and noise sources by considering measurable points, or if noise measurement of long time length is required.
Environmental noise measurement methods can be divided to manual measurement, mobile continuous measurement, and stationary automatic measurement, and it is expected that utilization of noise measurement data would increase if appropriate measurement methods could be used considering their merits and demerits, manpower and expenses used for measurement, efficiency, and the purpose and usability of noise measurement.
Due to population concentration on downtowns caused by industrialization, and increase of traffic volume caused by increase in the number of vehicles, sources of residential noises are increasing, and due to improvement of quality of life, people’s demand for decent living environments is rising. According to data from Ministry of Environment, civil complaints related to noises/vibrations accounted for 39.6%(74,008cases) of the total civil environmental complaints in 2013, and 96.6% of them (71,524cases) were related to residential noises.
Presently environmental noise measurement networks are being managed by the state and local governments at 1,766 sites in 44 cities. They are being measured 4 times in the day time and 2 times in the night time, 5 minutes each, in every quarter, which is used to calculate day time and night time noise levels, but it is hard to think that short-term measurements can represent a noise level in a certain region, and many problems are being questioned due to drop of reliability caused by changes of measurers, measurement by non-professional personnel, and increase of errors.
In order to resolve those problems, based on the time length probability analysis results, this study applied 60-minute length measurement closest to the representing noise level, analyzed the results, and then evaluated the applicability of mobile continuous measurement for improvement of representativeness of environmental noise manual measurement networks.
For measurement of noise levels, based on outdoor measurement, mobile continuous measuring instruments were installed at 68 sites in 14 environmental noise manual measurement network cities.
And then short-term(1day), mid-term(3days), and long-term (7days) continuous measurements were conducted, continuously for 24 hours for each measurement period, and one-hour average noise levels were drawn from each time zone.
In order to evaluate the applicability of mobile continuous measurement for improvement of representativeness of environmental noise manual measurement networks, ① comparative analysis on noise levels of each measurement period, ② comparative analysis on noise levels calculated by considering proper measurement days, ③ analysis on the applicability of long-term continuous measurement, and ④ comparative analysis on each measurement method were conducted.
As a result, the noise levels of mobile continuous measurement had a significant correlation with daytime/nighttime average noise levels finally drawn from the present environmental noise manual measurement networks, showing a deviation within ±1dB, indicating that mobile continuous measurement reflects changes of noise levels in more various ways than manual measurement. Thus, it is thought that for improvement of representativeness of environmental noise manual measurement networks, over 1 hour of continuous measurement would be necessary.
On comparison of manual measurement noise levels, short-term (1day) and mid-term(3days) continuous measurement, short-term (1day) continuous measurement and manual measurement, and mid-term(3days) continuous measurement at same sites showed 0.1%~1.6% of error rate, indicating that short-term(1day) measurement also can secure representativeness of noise levels. Although long-term(7days) continuous measurement can secure higher noise level representativeness because it more precisely reflects changes of noise levels that could be missed by manual measurement or short-term(1day) and mid-term(3days) continuous measurement, it would be better to use it if it is needed to observe changes of noise levels and noise sources by considering measurable points, or if noise measurement of long time length is required.
Environmental noise measurement methods can be divided to manual measurement, mobile continuous measurement, and stationary automatic measurement, and it is expected that utilization of noise measurement data would increase if appropriate measurement methods could be used considering their merits and demerits, manpower and expenses used for measurement, efficiency, and the purpose and usability of noise measurement.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.