이 연구는 노인의 신체활동수준을 측정하고 신체활동관련 변인이 노인의 신체활동에 미치는 영향을 검증하여 규칙적인 신체활동으로 성공적인 노화를 이룰 수 있는 방안을 제시하는데 목적이 있다. 연구대상은 서울특별시에 거주하는 65세 이상의 노인 총 350명으로 남자 85명, 여자 252명으로 선정하였다. 노인의 신체활동수준과 결정요인을 알아보기 위하여 Godin Leisure Time Exercise Question(GLTEQ)와 Korean version of ...
이 연구는 노인의 신체활동수준을 측정하고 신체활동관련 변인이 노인의 신체활동에 미치는 영향을 검증하여 규칙적인 신체활동으로 성공적인 노화를 이룰 수 있는 방안을 제시하는데 목적이 있다. 연구대상은 서울특별시에 거주하는 65세 이상의 노인 총 350명으로 남자 85명, 여자 252명으로 선정하였다. 노인의 신체활동수준과 결정요인을 알아보기 위하여 Godin Leisure Time Exercise Question(GLTEQ)와 Korean version of Physical Activity Scale for the Elderly(K-PASE)질문지를 사용하였으며, 연구목적 및 질문지 내용을 숙지한 측정요원이 질문하고 대상자가 응답하는 방식으로 진행되었다. 대상자의 신체활동 결정요인 특성을 분석하기 위하여 기술통계와 빈도분석을 실시하였고, 집단간 신체활동량과 신체활동관련변인(좌식행동, 운동방해요인) 차이검증을 위하여 t-test와 일원변량분석(one-way ANOVA)을 적용하여 분석하였으며 Scheffe 사후검증을 실시하였다. 신체활동 질문지와 신체활동관련 변인과의 상관분석을 위해 Spearman Correlation을 산출하였다. 이 연구에서 모든 자료처리는 통계프로그램 IBM SPSS 20.0Version을 사용하여 분석하였으며 통계적 유의성 검증을 위해 TypeⅠerror(α)는 .05로 설정하였다.
본 연구를 통해 다음과 같은 결과를 나타냈다.
첫째, 성별에 따른 신체활동량 차이검증 결과 1) GLTEQ의 고강도 신체활동량에서 남자가 여자보다 낮게 나타났으며(t=-2.364, ρ<.05), 2) K-PASE질문지에서는 신체활동량 총점(t=2.930, ρ<.01), 여가활동(t=2.923, ρ<.01), 직업적 신체활동(t=2.020, ρ<.05)에서 남자가 여자보다 높은 신체활동량을 보였다.
둘째, 학력과 소득수준에 따른 신체활동량 차이검증 결과 1) GLTEQ 질문지는 유의한 차이가 없었다. 2) K-PASE 질문지의 경우 모든 집단 간 유의한 차이를 보였으며(ρ<.01), 학력과 소득수준이 높을수록 신체활동량이 많음을 보였다.
셋째, 대중교통이용 여부에 따른 신체활동량 차이검증 결과 1) GLTEQ질문지는 유의한 차이가 없었다. 2) K-PASE 질문지의 경우 직업적 신체활동을 제외한 모든 신체활동량이 집단 간 유의한 차이를 보였으며 대중교통을 이용하는 집단의 신체활동량이 많았다(ρ<.01).
넷째, 규칙적인 운동에 참여하는 집단이 비참여 집단보다 운동방해요인이 적은 것으로 나타났다(t=5.035, ρ<.001),
다섯째, 낙상여부가 없는 집단이 낙상이 있는 집단보다 운동방해요인이 적은 것으로 나타났다(t=-.3.325, ρ<.001),
여섯째, GLTEQ 질문지와 신체활동관련변인의 상관분석 결과 신체활동량과 운동방해요인간 대부분 부적상관이 나타났으며(ρ=-.117~-.384), 신체활동량과 주당 규칙적인 운동을 하는 횟수와 비교적 높은 상관관계를 보였다(ρ=.358-.562).
일곱째, K-PASE 질문지와 신체활동관련 변인의 상관분석결과 신체활동량과 규칙적 운동참여여부와 상관이 나타났다(ρ=247~.423).
따라서 이 연구에서는 한국노인의 신체활동량에 영향을 미치는 요인으로 학력, 소득, 대중교통이용여부로 밝혀졌으며, 신체활동관련변인인 운동방해요인에 관하여 동거여부와 낙상여부가 중요한 요인으로 밝혀졌다.
이 연구는 노인의 신체활동수준을 측정하고 신체활동관련 변인이 노인의 신체활동에 미치는 영향을 검증하여 규칙적인 신체활동으로 성공적인 노화를 이룰 수 있는 방안을 제시하는데 목적이 있다. 연구대상은 서울특별시에 거주하는 65세 이상의 노인 총 350명으로 남자 85명, 여자 252명으로 선정하였다. 노인의 신체활동수준과 결정요인을 알아보기 위하여 Godin Leisure Time Exercise Question(GLTEQ)와 Korean version of Physical Activity Scale for the Elderly(K-PASE)질문지를 사용하였으며, 연구목적 및 질문지 내용을 숙지한 측정요원이 질문하고 대상자가 응답하는 방식으로 진행되었다. 대상자의 신체활동 결정요인 특성을 분석하기 위하여 기술통계와 빈도분석을 실시하였고, 집단간 신체활동량과 신체활동관련변인(좌식행동, 운동방해요인) 차이검증을 위하여 t-test와 일원변량분석(one-way ANOVA)을 적용하여 분석하였으며 Scheffe 사후검증을 실시하였다. 신체활동 질문지와 신체활동관련 변인과의 상관분석을 위해 Spearman Correlation을 산출하였다. 이 연구에서 모든 자료처리는 통계프로그램 IBM SPSS 20.0Version을 사용하여 분석하였으며 통계적 유의성 검증을 위해 TypeⅠerror(α)는 .05로 설정하였다.
본 연구를 통해 다음과 같은 결과를 나타냈다.
첫째, 성별에 따른 신체활동량 차이검증 결과 1) GLTEQ의 고강도 신체활동량에서 남자가 여자보다 낮게 나타났으며(t=-2.364, ρ<.05), 2) K-PASE질문지에서는 신체활동량 총점(t=2.930, ρ<.01), 여가활동(t=2.923, ρ<.01), 직업적 신체활동(t=2.020, ρ<.05)에서 남자가 여자보다 높은 신체활동량을 보였다.
둘째, 학력과 소득수준에 따른 신체활동량 차이검증 결과 1) GLTEQ 질문지는 유의한 차이가 없었다. 2) K-PASE 질문지의 경우 모든 집단 간 유의한 차이를 보였으며(ρ<.01), 학력과 소득수준이 높을수록 신체활동량이 많음을 보였다.
셋째, 대중교통이용 여부에 따른 신체활동량 차이검증 결과 1) GLTEQ질문지는 유의한 차이가 없었다. 2) K-PASE 질문지의 경우 직업적 신체활동을 제외한 모든 신체활동량이 집단 간 유의한 차이를 보였으며 대중교통을 이용하는 집단의 신체활동량이 많았다(ρ<.01).
넷째, 규칙적인 운동에 참여하는 집단이 비참여 집단보다 운동방해요인이 적은 것으로 나타났다(t=5.035, ρ<.001),
다섯째, 낙상여부가 없는 집단이 낙상이 있는 집단보다 운동방해요인이 적은 것으로 나타났다(t=-.3.325, ρ<.001),
여섯째, GLTEQ 질문지와 신체활동관련변인의 상관분석 결과 신체활동량과 운동방해요인간 대부분 부적상관이 나타났으며(ρ=-.117~-.384), 신체활동량과 주당 규칙적인 운동을 하는 횟수와 비교적 높은 상관관계를 보였다(ρ=.358-.562).
일곱째, K-PASE 질문지와 신체활동관련 변인의 상관분석결과 신체활동량과 규칙적 운동참여여부와 상관이 나타났다(ρ=247~.423).
따라서 이 연구에서는 한국노인의 신체활동량에 영향을 미치는 요인으로 학력, 소득, 대중교통이용여부로 밝혀졌으며, 신체활동관련변인인 운동방해요인에 관하여 동거여부와 낙상여부가 중요한 요인으로 밝혀졌다.
This study aimed at presenting ways for the elderly to achieve successful aging through regular physical activities by measuring the degree of their physical activities and verifying the effects of physical activity-related variables on their physical activities. The subjects of this study included ...
This study aimed at presenting ways for the elderly to achieve successful aging through regular physical activities by measuring the degree of their physical activities and verifying the effects of physical activity-related variables on their physical activities. The subjects of this study included a total of 350 elderly people aged 65 and more, 85 men and 252 women, in Seoul. In order to identify the degree of elderly people's physical activities and decisive factors, the Godin Leisure Time Exercise Question (GLTEQ) and Korean version of Physical Activity Scale for the Elderly (K-PASE) were used. All the collected data were analyzed using IBM SPSS 20.0 Version, and typeⅠerror(α), was set at .05. A descriptive statistics, frequency analysis, t-test, and one-way ANOVA were performed, and Scheffé post hoc tests were carried out. For the correlation analysis between the questionnaire on physical activities and physical activity-related variables, the Spearman correlation was estimated.
The results of the study are as follows. First, elderly men scored lower than elderly women in the amount of high intensity physical activity of the GLTEQ (t=-2.364, p<.05) and received higher results than their female counterparts in a total score of the amount of physical activity (t=2.930, p<.01), leisure activity (t=2.923, p<.01), and vocational physical activity (t=2.020, p<.05). Second, the verification of the difference in the amount of physical activity according to the educational background and income level found that the results from the GLTEQ did not show any significant difference. However, the results from the K-PASE demonstrated significant difference in the amounts of all physical activities between groups (p<.01), indicating that the elderly people carried out more physical activities as they had higher educational background and income level. Third, the verification of the difference in the amount of physical activity according to whether to use public transportation found that the results from the GLTEQ showed no significant difference. The results from the K-PASE, however, showed significant difference in the amounts of all physical activities, except for vocational physical activity, between groups, and those who used public transportation had more physical activity (p<.01). Fourth, the group that had regularly participated in the exercise turned out to have fewer exercise barriers than the group who had not. Fifth, the group who had not been hurt from a fall turned out to have fewer exercise barriers than the group who had been (t=-.3.325, p<.001). Sixth, the results from the correlation analysis between the GLTEQ and physical activity-related variables showed that the amount of physical activity was negatively related with most of exercise barriers (ρ=-.117~-.384), whereas it was relatively highly correlated with the number of conducting regular exercise (ρ=.358-.562).
Seventh, the results from the correlation analysis between the K-PASE and physical activity-related variables demonstrated that the amount of physical activity was correlated with regular participation in exercise (ρ=247~.423).
This study, therefore, found that the educational background, income and whether to use public transportation had effects on the amount of elderly people's physical activity and that whether to live with someone else and whether to have the experience of being hurt from a fall were important in regard with exercise barriers, a physical activity-related variable.
This study aimed at presenting ways for the elderly to achieve successful aging through regular physical activities by measuring the degree of their physical activities and verifying the effects of physical activity-related variables on their physical activities. The subjects of this study included a total of 350 elderly people aged 65 and more, 85 men and 252 women, in Seoul. In order to identify the degree of elderly people's physical activities and decisive factors, the Godin Leisure Time Exercise Question (GLTEQ) and Korean version of Physical Activity Scale for the Elderly (K-PASE) were used. All the collected data were analyzed using IBM SPSS 20.0 Version, and typeⅠerror(α), was set at .05. A descriptive statistics, frequency analysis, t-test, and one-way ANOVA were performed, and Scheffé post hoc tests were carried out. For the correlation analysis between the questionnaire on physical activities and physical activity-related variables, the Spearman correlation was estimated.
The results of the study are as follows. First, elderly men scored lower than elderly women in the amount of high intensity physical activity of the GLTEQ (t=-2.364, p<.05) and received higher results than their female counterparts in a total score of the amount of physical activity (t=2.930, p<.01), leisure activity (t=2.923, p<.01), and vocational physical activity (t=2.020, p<.05). Second, the verification of the difference in the amount of physical activity according to the educational background and income level found that the results from the GLTEQ did not show any significant difference. However, the results from the K-PASE demonstrated significant difference in the amounts of all physical activities between groups (p<.01), indicating that the elderly people carried out more physical activities as they had higher educational background and income level. Third, the verification of the difference in the amount of physical activity according to whether to use public transportation found that the results from the GLTEQ showed no significant difference. The results from the K-PASE, however, showed significant difference in the amounts of all physical activities, except for vocational physical activity, between groups, and those who used public transportation had more physical activity (p<.01). Fourth, the group that had regularly participated in the exercise turned out to have fewer exercise barriers than the group who had not. Fifth, the group who had not been hurt from a fall turned out to have fewer exercise barriers than the group who had been (t=-.3.325, p<.001). Sixth, the results from the correlation analysis between the GLTEQ and physical activity-related variables showed that the amount of physical activity was negatively related with most of exercise barriers (ρ=-.117~-.384), whereas it was relatively highly correlated with the number of conducting regular exercise (ρ=.358-.562).
Seventh, the results from the correlation analysis between the K-PASE and physical activity-related variables demonstrated that the amount of physical activity was correlated with regular participation in exercise (ρ=247~.423).
This study, therefore, found that the educational background, income and whether to use public transportation had effects on the amount of elderly people's physical activity and that whether to live with someone else and whether to have the experience of being hurt from a fall were important in regard with exercise barriers, a physical activity-related variable.
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