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NTIS 바로가기국내 공공도서관에서는 잘못 분류된 도서의 서가(bookshelf) 배치로 인해 이용자의 불편과 해당 도서관의 도서분류체계와의 불일치 등으로 도서관리에 어려움을 겪고 있으며, 나날이 방대해지는 자료를 일일이 수작업으로 분류하기가 어려운 상황에 직면하고 있다. 이에 도서분류 오류의 최소화를 위해 기계학습을 이용한 다양한 연구가 진행되어 왔으나 도서명(표제) 만으로 명확한 분류를 판단하기에는 한계를 나타내었다. 이 연구에서는 국립중앙도서관의 한국문...
저자 | 김성수 |
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학위수여기관 | 高麗大學校 컴퓨터情報通信大學院 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 소프트웨어工學科 |
지도교수 | 白斗權 |
발행연도 | 2015 |
총페이지 | v, 37장 |
키워드 | 도서분류, 나이브베이지안분류기 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13692565&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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