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최근에 피부분석은 피부 병리 진단이나 피부 의약품의 임상실험과 같은 의학분야는 물론 화장품의 효용성 평가나 미용 시술과 같은 피부 관리 분야에서 폭넓게 적용되고 있다. 일반적으로 영상처리를 통한 피부분석 방법은 모공, 색소침착, 주름과 같은 특징 추출을 통해 이루어 진다. 본 논문은 피부상태 평가를 위해 얼굴 피부 이미지에서 모공 추출에 초점을 맞추고 있다. 피부 표면은 모공 이외에도 털이나 주름과 같은 복잡한 질감 정보를 포함한다. 그리고 이러한 질감은 빛의 각도나 세기에 의해서 강하게 영향을 받는다. 더욱이 모공은 구멍을 가진 개체임에도 작은 사이즈나 얕은 깊이로 인해 그 크기나 깊이를 인식하기 대단히 어렵다. 이러한 이유로 많은 연구들이 매우 제한적 환경에서 고 배율의 현미경 카메라를 이용하여 피부 분석을 다루고 있다. 하지만 본 논문은 매우 자연적인 조건에서 일반의 스마트 폰 카메라를 이용해 촬영된 얼굴 피부 이미지를 사용하여 피부 모공의 개수, 면적 그리고 깊이 등을 측량한다. 성능비교를 위해 피부 이미지를 보고 세어진 육안 검사 개수를 바탕으로 Otsu, Kapur의 ...

최근에 피부분석은 피부 병리 진단이나 피부 의약품의 임상실험과 같은 의학분야는 물론 화장품의 효용성 평가나 미용 시술과 같은 피부 관리 분야에서 폭넓게 적용되고 있다. 일반적으로 영상처리를 통한 피부분석 방법은 모공, 색소침착, 주름과 같은 특징 추출을 통해 이루어 진다. 본 논문은 피부상태 평가를 위해 얼굴 피부 이미지에서 모공 추출에 초점을 맞추고 있다. 피부 표면은 모공 이외에도 털이나 주름과 같은 복잡한 질감 정보를 포함한다. 그리고 이러한 질감은 빛의 각도나 세기에 의해서 강하게 영향을 받는다. 더욱이 모공은 구멍을 가진 개체임에도 작은 사이즈나 얕은 깊이로 인해 그 크기나 깊이를 인식하기 대단히 어렵다. 이러한 이유로 많은 연구들이 매우 제한적 환경에서 고 배율의 현미경 카메라를 이용하여 피부 분석을 다루고 있다. 하지만 본 논문은 매우 자연적인 조건에서 일반의 스마트 폰 카메라를 이용해 촬영된 얼굴 피부 이미지를 사용하여 피부 모공의 개수, 면적 그리고 깊이 등을 측량한다. 성능비교를 위해 피부 이미지를 보고 세어진 육안 검사 개수를 바탕으로 Otsu, Kapur의 threshold 기법 그리고 본 논문의 제안 기법이 비교된다.

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