본 논문은 중국 여성의 경제활동참가가 어떤 요인들에 의해 영향을 받아 결정되는지를 분석하는데 그 목적이 있다. 중국 여성의 경제활동참가의 증가에 대하여 어떠한 요인들이 여성의 경제활동참가에 영향을 미칠 것인가를 분석한 것으로 중국 여성의 특성이 잘 반영된 1978년-2013년의 통계자료를 중국국가통계국, 중국노동통계연감 및 중국인구와 취업통계연감에서 찾고 이용하여 중국 여성의 경제활동참가에 영향 주는 여러 가지 요인들에 대해 추정을 실시하였다. 본 논문은 국내외 문헌연구를 고찰하여 여성 경제활동참가의 결정요인에 관한 이론적 배경을 살펴본다. 본 논문은 1978-2013년의 중국 인구의 현황을 제시하고 분석하겠다. 다음으로 중국의 국민 경제 발전과 중국경제활동인구, 취업이구, 도시 부문 취업자(남녀), 실업자의수와 비율, 산업별 취업자의 성별 구성, 직업별 취업자의 성별 구성, 교육정도별 여성취업자, 직업별 ...
본 논문은 중국 여성의 경제활동참가가 어떤 요인들에 의해 영향을 받아 결정되는지를 분석하는데 그 목적이 있다. 중국 여성의 경제활동참가의 증가에 대하여 어떠한 요인들이 여성의 경제활동참가에 영향을 미칠 것인가를 분석한 것으로 중국 여성의 특성이 잘 반영된 1978년-2013년의 통계자료를 중국국가통계국, 중국노동통계연감 및 중국인구와 취업통계연감에서 찾고 이용하여 중국 여성의 경제활동참가에 영향 주는 여러 가지 요인들에 대해 추정을 실시하였다. 본 논문은 국내외 문헌연구를 고찰하여 여성 경제활동참가의 결정요인에 관한 이론적 배경을 살펴본다. 본 논문은 1978-2013년의 중국 인구의 현황을 제시하고 분석하겠다. 다음으로 중국의 국민 경제 발전과 중국경제활동인구, 취업이구, 도시 부문 취업자(남녀), 실업자의수와 비율, 산업별 취업자의 성별 구성, 직업별 취업자의 성별 구성, 교육정도별 여성취업자, 직업별 임금구조, 자녀수, 도시화지수 등의 통계자료를 이용하여 중국여성 경제활동참가의 현황을 분석하고 결과를 나타날 수 있다. 이러한 현황분석을 통하여 앞으로 있을 계량모형의 분석결과를 보완하는 작업을 할 것이다. 위에 설명한 통계자료를 이용하여 중국의 도시여성 경제활동 참가율을 종속변수로 설정하여 STATA로 단순한 실증 분석을 시도하였고 보다 심도있는 분석은 중국 전체의 여성취업률로 종속변수로 설정하고 Eviews 7을 이용하여 단위근 분석, 인과성 분석 및 희귀분석을 실시하였다. 이러한 과정을 통해 다음과 같은 결론이 도출 되었다. 첫째, 여성의 인적자본투자가 많을수록 여성경제활동참가의 확률은 높아져야하지만, 본 연구에서는 고등학교 입학률이 음의 관계로 유의성이 없는 분석결과로 나타났다. 둘째, 노동시장에서 획득할 수 있는 여성의 임금이 높을수록 여성의 경제활동참가율이 높다. 분석 자료는 전체 실질평균 임금을 이용해서 음의 효과가 있는 결과를 나타났다. 셋째, 자녀수가 많을수록 여성의 경제활동참가는 감소한다. 넷째, 노동시장에 있어서 실업률이 높을수록 실망노동효과가 우세하면 여성의 경제활동참가율은 낮지만, 부가노동자효과가 우세하면 반대의 결과가 예상된다. 분석결과는 실업률이 여성의 경제활동참가를 증가시킨다. 다섯째, 도시화지수 클수록 여성의 경제활동 참가가 증가한다. 여섯째, 특정 산업에서 여성 노동에 대한 수요가 클수록 여성의 경제활동참가율은 높다.
본 논문은 중국 여성의 경제활동참가가 어떤 요인들에 의해 영향을 받아 결정되는지를 분석하는데 그 목적이 있다. 중국 여성의 경제활동참가의 증가에 대하여 어떠한 요인들이 여성의 경제활동참가에 영향을 미칠 것인가를 분석한 것으로 중국 여성의 특성이 잘 반영된 1978년-2013년의 통계자료를 중국국가통계국, 중국노동통계연감 및 중국인구와 취업통계연감에서 찾고 이용하여 중국 여성의 경제활동참가에 영향 주는 여러 가지 요인들에 대해 추정을 실시하였다. 본 논문은 국내외 문헌연구를 고찰하여 여성 경제활동참가의 결정요인에 관한 이론적 배경을 살펴본다. 본 논문은 1978-2013년의 중국 인구의 현황을 제시하고 분석하겠다. 다음으로 중국의 국민 경제 발전과 중국경제활동인구, 취업이구, 도시 부문 취업자(남녀), 실업자의수와 비율, 산업별 취업자의 성별 구성, 직업별 취업자의 성별 구성, 교육정도별 여성취업자, 직업별 임금구조, 자녀수, 도시화지수 등의 통계자료를 이용하여 중국여성 경제활동참가의 현황을 분석하고 결과를 나타날 수 있다. 이러한 현황분석을 통하여 앞으로 있을 계량모형의 분석결과를 보완하는 작업을 할 것이다. 위에 설명한 통계자료를 이용하여 중국의 도시여성 경제활동 참가율을 종속변수로 설정하여 STATA로 단순한 실증 분석을 시도하였고 보다 심도있는 분석은 중국 전체의 여성취업률로 종속변수로 설정하고 Eviews 7을 이용하여 단위근 분석, 인과성 분석 및 희귀분석을 실시하였다. 이러한 과정을 통해 다음과 같은 결론이 도출 되었다. 첫째, 여성의 인적자본투자가 많을수록 여성경제활동참가의 확률은 높아져야하지만, 본 연구에서는 고등학교 입학률이 음의 관계로 유의성이 없는 분석결과로 나타났다. 둘째, 노동시장에서 획득할 수 있는 여성의 임금이 높을수록 여성의 경제활동참가율이 높다. 분석 자료는 전체 실질평균 임금을 이용해서 음의 효과가 있는 결과를 나타났다. 셋째, 자녀수가 많을수록 여성의 경제활동참가는 감소한다. 넷째, 노동시장에 있어서 실업률이 높을수록 실망노동효과가 우세하면 여성의 경제활동참가율은 낮지만, 부가노동자효과가 우세하면 반대의 결과가 예상된다. 분석결과는 실업률이 여성의 경제활동참가를 증가시킨다. 다섯째, 도시화지수 클수록 여성의 경제활동 참가가 증가한다. 여섯째, 특정 산업에서 여성 노동에 대한 수요가 클수록 여성의 경제활동참가율은 높다.
The objective of this paper is to show empirically what is important in determining labor force participation of women in China. To analysis which factors have an effect on increasing labor force participation of Chinese women, this study uses the data from「 National Bureau of Statistics of the Peop...
The objective of this paper is to show empirically what is important in determining labor force participation of women in China. To analysis which factors have an effect on increasing labor force participation of Chinese women, this study uses the data from「 National Bureau of Statistics of the People's Republic of China」, 「 China Labor Statistical Yearbook」 and 「 China Population and employment statistics yearbook」. Using these data, this study finds out several factors which affect the labor force participation of Chinese women. This paper reviews the related literature in order to explore the theoretical and empirical background on the determinants of female labor force participation. This paper will analyze chinese data of population, the national economic situation and the economic activity participation for the period of 1978-2013. These data are collected from the National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. I set the participation rate of women in economic activities as the dependent variable and use STATA for an simple empirical analysis and use Eviews 7 for unit root test, causality tests and a regression analysis in which female employment rate is the dependent variable. The empirical analysis mainly provides the six findings: 1. The rate of high school entrance (total of female and male) appears to have a negative effect on female labor force participation, which is unexpected and not statistically significant. 2. The level of real wage (total of female and male) appears to have a negative effect on female labor force participation, which is unexpected and statistically significant. 3. An increase in the number of child tends to reduce female labor force participation. 4. An increase in the unemployment rate tends to increase female labor force participation. 5. The rate of urbanization to have a positive effect on female labor force participation. 6. The demand of female labor force in the third industry of China to have a positive relationship with female labor force participation.
The objective of this paper is to show empirically what is important in determining labor force participation of women in China. To analysis which factors have an effect on increasing labor force participation of Chinese women, this study uses the data from「 National Bureau of Statistics of the People's Republic of China」, 「 China Labor Statistical Yearbook」 and 「 China Population and employment statistics yearbook」. Using these data, this study finds out several factors which affect the labor force participation of Chinese women. This paper reviews the related literature in order to explore the theoretical and empirical background on the determinants of female labor force participation. This paper will analyze chinese data of population, the national economic situation and the economic activity participation for the period of 1978-2013. These data are collected from the National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. I set the participation rate of women in economic activities as the dependent variable and use STATA for an simple empirical analysis and use Eviews 7 for unit root test, causality tests and a regression analysis in which female employment rate is the dependent variable. The empirical analysis mainly provides the six findings: 1. The rate of high school entrance (total of female and male) appears to have a negative effect on female labor force participation, which is unexpected and not statistically significant. 2. The level of real wage (total of female and male) appears to have a negative effect on female labor force participation, which is unexpected and statistically significant. 3. An increase in the number of child tends to reduce female labor force participation. 4. An increase in the unemployment rate tends to increase female labor force participation. 5. The rate of urbanization to have a positive effect on female labor force participation. 6. The demand of female labor force in the third industry of China to have a positive relationship with female labor force participation.
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