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NTIS 바로가기미지의 스칼라 에 대하여 평균 벡터가 이고 공분산행렬 인 변량 정규분포를 생각한다. 본 논문에서는 Stein 분산 추정량을 사용해서 에 대하여 평균 벡터가 이고 공분산행렬 인 변량 정규분포를 생각한다. 본 논문에서는 Stein 분산 추정량을 사용해서 관측값 성분들의 평균 벡터로 수축되는 경우에서인 Lindley형 추정량 를 개량한다. 또한 이 어한 추정량들의 양의 부분 형에 대해서 개량결과가 성립되지 않는 것을 보였다
Consider a variate normal distribution with mean and covariance matrix for any unknown scalar . In this paper we improve the Lindley estimator of in case of shrinking toward mean vector using the Stein variance estimator. It is also shown that this domination does not hold for the positive part v...
저자 | 조성욱 |
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학위수여기관 | 원광대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 정보통계학과 |
지도교수 | 백호유 |
발행연도 | 2015 |
총페이지 | p36 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13708617&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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