최근 정부의 축산업 선진화 정책은 가축 사육으로 발생하는 각종 문제 해결방안의 하나로 친환경 축산업 육성 정책을 수립하고 있으며 이는 IT 기술을 축산업에 적용 시키고자 하는 노력으로 나타나고 있다.
일반적으로 축사는 가축을 사육하는 곳으로써 가축의 건강상태는 물론 가축이 사육되기 위한 환경과 축사 운영을 위해 소비되는 물품의 재고 및 가축이 섭취하는 사료를 관리해야 한다. 아울러 축사 경영을 위해서는 축사에서 소비되는 물품 및 가축을 거래하는 거래처와의 금전관계를 관리해야 하며, 특히 가축을 통해 획득할 수 있는 생산품(고기, 우유 등)을 관리하고, 사육하고 있는 가축의 거래시세등을 관리해야 한다. 예를 들어, 가축 거래에 따라 수익을 높일 수 있는 거래 시기를 사용자에게 제공할 수 있으면 가축 구매 또는 판매를 효율적으로 수행할 수 있기 때문에 축사의 영업이익률을 현저하게 증진시킬 수 있는 효과를 갖게 될 것이다. 따라서 축사에서 사육되는 가축, 소비되는 물품, 가축에게서 생산되는 생산품, 축사 영업 관리를 종합적으로 수행하면서 사용자에게 가축의 거래 시기를 제공할 수 있는 기술이 요구된다.
이에 본 논문은 첫째, 축사를 효율적으로 경영하기 위한 IoT 기반의 축사 경영 관리 시스템을 ...
최근 정부의 축산업 선진화 정책은 가축 사육으로 발생하는 각종 문제 해결방안의 하나로 친환경 축산업 육성 정책을 수립하고 있으며 이는 IT 기술을 축산업에 적용 시키고자 하는 노력으로 나타나고 있다.
일반적으로 축사는 가축을 사육하는 곳으로써 가축의 건강상태는 물론 가축이 사육되기 위한 환경과 축사 운영을 위해 소비되는 물품의 재고 및 가축이 섭취하는 사료를 관리해야 한다. 아울러 축사 경영을 위해서는 축사에서 소비되는 물품 및 가축을 거래하는 거래처와의 금전관계를 관리해야 하며, 특히 가축을 통해 획득할 수 있는 생산품(고기, 우유 등)을 관리하고, 사육하고 있는 가축의 거래시세등을 관리해야 한다. 예를 들어, 가축 거래에 따라 수익을 높일 수 있는 거래 시기를 사용자에게 제공할 수 있으면 가축 구매 또는 판매를 효율적으로 수행할 수 있기 때문에 축사의 영업이익률을 현저하게 증진시킬 수 있는 효과를 갖게 될 것이다. 따라서 축사에서 사육되는 가축, 소비되는 물품, 가축에게서 생산되는 생산품, 축사 영업 관리를 종합적으로 수행하면서 사용자에게 가축의 거래 시기를 제공할 수 있는 기술이 요구된다.
이에 본 논문은 첫째, 축사를 효율적으로 경영하기 위한 IoT 기반의 축사 경영 관리 시스템을 모델링 하였다. 본 논문에서 제안한 경영관리시스템은 축사의 영업정보, 재고정보, 사육정보, 생산정보 및 원가정보를 저장하며, 저장된 정보를 사용자의 요구에 따라 제공한다.
둘째, 생체 정보 인식 단말기와 모니터링모듈을 설계하고 구현하였다. 이는 가축의 질병을 예찰하기 위한 기본 장비로서 가축에 부착하여 체온, 맥박, 운동량을 측정하고 이를 지그비 무선 프로토콜을 통하여 축사 서버에 전송한다.
마지막으로, 위의 단말기와 축사 내외의 여러 센싱 정보들을 통하여 획득한 정보를 통하여 가축의 활동에 따른 운동 패턴 분석 및 질병 패턴을 예찰할 수 있는 알고리즘을 개발하였고, 이를 바탕으로 효율적인 IoT 기반의 질병 예찰 시스템을 설계 구현 하였다.
본 논문의 구성은 총 5장으로 구성하였으며 그 내용은 1장에서 서론으로 연구의 목적과 방법 및 범위를 서술하고, 2장에서 관련 연구를, 3장에서는 축사 경영 정보 시스템을 모델링하였고, 4장에서 생체정보를 획득을 위해 개발한 생체 인식 센서와 이를 통한 운동 패턴 분석과 질병 예찰 시스템에 대해서 서술하였으며, 마지막으로 5장에서 결론을 서술 하였다.
최근 정부의 축산업 선진화 정책은 가축 사육으로 발생하는 각종 문제 해결방안의 하나로 친환경 축산업 육성 정책을 수립하고 있으며 이는 IT 기술을 축산업에 적용 시키고자 하는 노력으로 나타나고 있다.
일반적으로 축사는 가축을 사육하는 곳으로써 가축의 건강상태는 물론 가축이 사육되기 위한 환경과 축사 운영을 위해 소비되는 물품의 재고 및 가축이 섭취하는 사료를 관리해야 한다. 아울러 축사 경영을 위해서는 축사에서 소비되는 물품 및 가축을 거래하는 거래처와의 금전관계를 관리해야 하며, 특히 가축을 통해 획득할 수 있는 생산품(고기, 우유 등)을 관리하고, 사육하고 있는 가축의 거래시세등을 관리해야 한다. 예를 들어, 가축 거래에 따라 수익을 높일 수 있는 거래 시기를 사용자에게 제공할 수 있으면 가축 구매 또는 판매를 효율적으로 수행할 수 있기 때문에 축사의 영업이익률을 현저하게 증진시킬 수 있는 효과를 갖게 될 것이다. 따라서 축사에서 사육되는 가축, 소비되는 물품, 가축에게서 생산되는 생산품, 축사 영업 관리를 종합적으로 수행하면서 사용자에게 가축의 거래 시기를 제공할 수 있는 기술이 요구된다.
이에 본 논문은 첫째, 축사를 효율적으로 경영하기 위한 IoT 기반의 축사 경영 관리 시스템을 모델링 하였다. 본 논문에서 제안한 경영관리시스템은 축사의 영업정보, 재고정보, 사육정보, 생산정보 및 원가정보를 저장하며, 저장된 정보를 사용자의 요구에 따라 제공한다.
둘째, 생체 정보 인식 단말기와 모니터링 모듈을 설계하고 구현하였다. 이는 가축의 질병을 예찰하기 위한 기본 장비로서 가축에 부착하여 체온, 맥박, 운동량을 측정하고 이를 지그비 무선 프로토콜을 통하여 축사 서버에 전송한다.
마지막으로, 위의 단말기와 축사 내외의 여러 센싱 정보들을 통하여 획득한 정보를 통하여 가축의 활동에 따른 운동 패턴 분석 및 질병 패턴을 예찰할 수 있는 알고리즘을 개발하였고, 이를 바탕으로 효율적인 IoT 기반의 질병 예찰 시스템을 설계 구현 하였다.
본 논문의 구성은 총 5장으로 구성하였으며 그 내용은 1장에서 서론으로 연구의 목적과 방법 및 범위를 서술하고, 2장에서 관련 연구를, 3장에서는 축사 경영 정보 시스템을 모델링하였고, 4장에서 생체정보를 획득을 위해 개발한 생체 인식 센서와 이를 통한 운동 패턴 분석과 질병 예찰 시스템에 대해서 서술하였으며, 마지막으로 5장에서 결론을 서술 하였다.
The livestock industry enhancement policy recently confirmed by the government is one of the solutions for various kinds of problems when raising livestock. The government has been establishing upbringing policy for environment-friendly livestock industry and this policy has emerged as the consequen...
The livestock industry enhancement policy recently confirmed by the government is one of the solutions for various kinds of problems when raising livestock. The government has been establishing upbringing policy for environment-friendly livestock industry and this policy has emerged as the consequence of endeavor to apply Information Technology to livestock industry.
A cattle shed in which livestock is raised should be the place where the work of managing the environment for raising livestock, the inventories consumed when operating the cattle shed and the feed taken by the livestock as well as livestock's health conditions is undertaken.
In addition, for the cattle shed management, it is necessary to managing the money relation with accounts with whom goods consumed in a barn and livestock are traded. Especially, it is necessary to manage products such as meat and milk attained from breeding livestock and a quotation of livestock raised.
For instance, if it is possible to inform users of the proper transaction time to raise profits when dealing livestock, purchase or sales of livestock could be realized efficiently. It is expected to make effectiveness of dramatically raising business profit rate of the cattle shed.
Therefore, a technology which enables to inform users of a proper time to transact livestock while synthetically carrying out a management of the livestock bred in cattle shed, goods consumed, products yielded from livestock and sales of livestock is required.
This paper, first, has modeled a livestock business administration system based on IoT (Internet of Things) for efficiently managing cattle shed. Business administration system suggested in this paper accumulates sales information, inventory information, breeding information, production information and cost information of cattle shed. This accumulated information is provided to the users depending on their request.
Second, personal digital assistant (PDA) of biometric information and monitoring module are planned and materialized. As a basic device for forecasting domestic animal disease, this device measures temperature, pulse and quantity of motion and send these data to the cattle shed server through ZigBee wireless protocol.
Lastly, by exploiting information acquired from this personal digital assistant and various sensing in and out of cattle shed, this paper introduces the algorithm developed for analyzing the motor pattern of livestock's activity and forecasting disease pattern. On the basis of this algorithm, efficient disease forecasting system based on IoT has been planned and realized.
The paper consists of 5 chapters as follows. In chapter one, the purpose, method and range of study are introduced. Chapter two is regarding the overall study involved. In chapter three, management information system for cattle shed is modeled. In chapter four, it is written about biometric sensor developed for obtaining biometric information and a motion pattern analysis and a disease forecasting system. We make conclusions in the last chapter.
The livestock industry enhancement policy recently confirmed by the government is one of the solutions for various kinds of problems when raising livestock. The government has been establishing upbringing policy for environment-friendly livestock industry and this policy has emerged as the consequence of endeavor to apply Information Technology to livestock industry.
A cattle shed in which livestock is raised should be the place where the work of managing the environment for raising livestock, the inventories consumed when operating the cattle shed and the feed taken by the livestock as well as livestock's health conditions is undertaken.
In addition, for the cattle shed management, it is necessary to managing the money relation with accounts with whom goods consumed in a barn and livestock are traded. Especially, it is necessary to manage products such as meat and milk attained from breeding livestock and a quotation of livestock raised.
For instance, if it is possible to inform users of the proper transaction time to raise profits when dealing livestock, purchase or sales of livestock could be realized efficiently. It is expected to make effectiveness of dramatically raising business profit rate of the cattle shed.
Therefore, a technology which enables to inform users of a proper time to transact livestock while synthetically carrying out a management of the livestock bred in cattle shed, goods consumed, products yielded from livestock and sales of livestock is required.
This paper, first, has modeled a livestock business administration system based on IoT (Internet of Things) for efficiently managing cattle shed. Business administration system suggested in this paper accumulates sales information, inventory information, breeding information, production information and cost information of cattle shed. This accumulated information is provided to the users depending on their request.
Second, personal digital assistant (PDA) of biometric information and monitoring module are planned and materialized. As a basic device for forecasting domestic animal disease, this device measures temperature, pulse and quantity of motion and send these data to the cattle shed server through ZigBee wireless protocol.
Lastly, by exploiting information acquired from this personal digital assistant and various sensing in and out of cattle shed, this paper introduces the algorithm developed for analyzing the motor pattern of livestock's activity and forecasting disease pattern. On the basis of this algorithm, efficient disease forecasting system based on IoT has been planned and realized.
The paper consists of 5 chapters as follows. In chapter one, the purpose, method and range of study are introduced. Chapter two is regarding the overall study involved. In chapter three, management information system for cattle shed is modeled. In chapter four, it is written about biometric sensor developed for obtaining biometric information and a motion pattern analysis and a disease forecasting system. We make conclusions in the last chapter.
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