진단(Diagnostic) 기상장 모델인 CALMET 모델은 대기확산모델인 CALPUFF 모델의 기상전처리 프로그램으로 3차원 격자모델링 영역에서 시간별 바람장 및 온도장을 생성해 내는 기상모델이다. 또한 지표면 및 지형 효과를 고려하는 복합 지형 ...
진단(Diagnostic) 기상장 모델인 CALMET 모델은 대기확산모델인 CALPUFF 모델의 기상전처리 프로그램으로 3차원 격자모델링 영역에서 시간별 바람장 및 온도장을 생성해 내는 기상모델이다. 또한 지표면 및 지형 효과를 고려하는 복합 지형 알고리즘과 지표-해면 온도 차에 의해 생성되는 열적 내부경계층을 고려할 수 있다. CALMET 모델은 유동적인 진단모델로서 다른 모델로부터(RUC, MM5, WRF) 고해상도의 예측(Prognostic)기상자료를 적용할 수 있으며, 3차원 기상장 생성 시 중규모 예측기상자료를 초기 바람장으로 적용하고 선택 적으로 관측 자료를 입력함으로서 직접적인 CALMET 모델의 향상을 가져올 수 있다. 따라서 본 연구에서는 인천광역시를 대상으로 해안가 지역의 기상장 모델링 수행 시, CALMET 모델에 중규모 예측기상자료인 WRF 모델결 과를 초기 바람장 자료로 적용하였으며, 해상지역 및 내륙지역의 열적 내부경계층을 고려하기 위해 부이기상자료를 적용하여 기상장 모델링을 수행하였다. 부이기상자료 적용에 따른 관심지점과의 기상요소별 정합도 분석결과, 해안가 도서지역인 영종도 AWS지점의 기온항목 정합도가 관측 자료와 더 유사하게 나타났으며, 시간대별 온도장은 낮 시간을 중심으로 내륙 및 해상지역의 기온차이가 뚜렷하게 나타나 부이기상자료 적용에 따른 기상장의 개선을 확인할 수 있었다. 또한 CALMET 모델링 수행 시 WRF 모델결과를 초기 바람장 자료로 적용하고 관측 자료와의 지표성분 가중치(R1) 값에 따른 기상요소별 정 합도 분석결과, 기온은 대체적으로 유사하게 나타났으며, 풍속은 모델결 과가 개선되는 것으로 나타났으나 지표성분 가중치(R1) 값에 따른 모델 결과의 풍속 차이가 나타났다. 다음으로 관측 자료와의 연직성분 가중치(R2) 값에 따른 기상요소별 정합도 분석결과, 기온은 연직성분 가중치(R2) 값에 따른 변화가 크지 않 는 것으로 나타났으며, 풍향은 대체적으로 고도별 풍향이 개선되는 것으 로 나타났고 풍속은 모델결과가 개선되는 것으로 나타났으나 연직성분 가중치(R2) 값에 따른 고도별 풍속의 차이가 나타났다. 따라서 해안가의 대기확산모델링 수행 시, 부이기상자료를 적용하여 해상과 내륙지역 간의 열적 내부경계층을 고려하고, WRF 모델자료 적 용 및 관측 자료와의 지표 및 연직성분 가중치(R1, R2) 값을 적절하게 적 용하였을 경우에 CALMET 모델의 개선을 가져올 것으로 판단된다.
진단(Diagnostic) 기상장 모델인 CALMET 모델은 대기확산모델인 CALPUFF 모델의 기상전처리 프로그램으로 3차원 격자모델링 영역에서 시간별 바람장 및 온도장을 생성해 내는 기상모델이다. 또한 지표면 및 지형 효과를 고려하는 복합 지형 알고리즘과 지표-해면 온도 차에 의해 생성되는 열적 내부경계층을 고려할 수 있다. CALMET 모델은 유동적인 진단모델로서 다른 모델로부터(RUC, MM5, WRF) 고해상도의 예측(Prognostic)기상자료를 적용할 수 있으며, 3차원 기상장 생성 시 중규모 예측기상자료를 초기 바람장으로 적용하고 선택 적으로 관측 자료를 입력함으로서 직접적인 CALMET 모델의 향상을 가져올 수 있다. 따라서 본 연구에서는 인천광역시를 대상으로 해안가 지역의 기상장 모델링 수행 시, CALMET 모델에 중규모 예측기상자료인 WRF 모델결 과를 초기 바람장 자료로 적용하였으며, 해상지역 및 내륙지역의 열적 내부경계층을 고려하기 위해 부이기상자료를 적용하여 기상장 모델링을 수행하였다. 부이기상자료 적용에 따른 관심지점과의 기상요소별 정합도 분석결과, 해안가 도서지역인 영종도 AWS지점의 기온항목 정합도가 관측 자료와 더 유사하게 나타났으며, 시간대별 온도장은 낮 시간을 중심으로 내륙 및 해상지역의 기온차이가 뚜렷하게 나타나 부이기상자료 적용에 따른 기상장의 개선을 확인할 수 있었다. 또한 CALMET 모델링 수행 시 WRF 모델결과를 초기 바람장 자료로 적용하고 관측 자료와의 지표성분 가중치(R1) 값에 따른 기상요소별 정 합도 분석결과, 기온은 대체적으로 유사하게 나타났으며, 풍속은 모델결 과가 개선되는 것으로 나타났으나 지표성분 가중치(R1) 값에 따른 모델 결과의 풍속 차이가 나타났다. 다음으로 관측 자료와의 연직성분 가중치(R2) 값에 따른 기상요소별 정합도 분석결과, 기온은 연직성분 가중치(R2) 값에 따른 변화가 크지 않 는 것으로 나타났으며, 풍향은 대체적으로 고도별 풍향이 개선되는 것으 로 나타났고 풍속은 모델결과가 개선되는 것으로 나타났으나 연직성분 가중치(R2) 값에 따른 고도별 풍속의 차이가 나타났다. 따라서 해안가의 대기확산모델링 수행 시, 부이기상자료를 적용하여 해상과 내륙지역 간의 열적 내부경계층을 고려하고, WRF 모델자료 적 용 및 관측 자료와의 지표 및 연직성분 가중치(R1, R2) 값을 적절하게 적 용하였을 경우에 CALMET 모델의 개선을 가져올 것으로 판단된다.
CLAMET model, a diagnostic meteorological field model, is a pre -processing program for CALPUFF dispersion model. It calculate the wind field and the temperature field for each time step in three dimensional grid modeling domain. It also has a complex terrain algorithm that considers the effect of t...
CLAMET model, a diagnostic meteorological field model, is a pre -processing program for CALPUFF dispersion model. It calculate the wind field and the temperature field for each time step in three dimensional grid modeling domain. It also has a complex terrain algorithm that considers the effect of terrain formed across the coast line by the calculate of wind and temperature fields. CLAMET model is a flexible diagnostic model that can be improved its performance by incorporating outputs from WRF(Weather Reseach and Forecasting) prognostic model and utilizing observational data. For example, it can integrate high resolution prognostic meteorological output from WRF model as the initial guess field for generation of three dimensional meteorological field. To improve meteorological modeling on complex coastal area, we performed a pilot study on Incheon area. We improved CLAMET result by integrating modeling results of WRF as the initial guess field and by applying meteorological observation data from buoy and surface stations. With application of the buoy meteorological observation, the model performance in predicting the temperature show in the good agreement with the observations. Also, with application of WRF modeling output, wind predictions were improved. However, CALMET modeling results were sensitive to the relative weight of the surface layer(R1) and the aloft layer(R2) according to coefficients which used in interpolating the observations to modeling grid. We showed in this study that CALMET meteorological field model on coastal area can be improved by incorporating buoy data and by integrating the output of WRF with proper adjustments of relative weight coefficients for the surface and aloft layers.
CLAMET model, a diagnostic meteorological field model, is a pre -processing program for CALPUFF dispersion model. It calculate the wind field and the temperature field for each time step in three dimensional grid modeling domain. It also has a complex terrain algorithm that considers the effect of terrain formed across the coast line by the calculate of wind and temperature fields. CLAMET model is a flexible diagnostic model that can be improved its performance by incorporating outputs from WRF(Weather Reseach and Forecasting) prognostic model and utilizing observational data. For example, it can integrate high resolution prognostic meteorological output from WRF model as the initial guess field for generation of three dimensional meteorological field. To improve meteorological modeling on complex coastal area, we performed a pilot study on Incheon area. We improved CLAMET result by integrating modeling results of WRF as the initial guess field and by applying meteorological observation data from buoy and surface stations. With application of the buoy meteorological observation, the model performance in predicting the temperature show in the good agreement with the observations. Also, with application of WRF modeling output, wind predictions were improved. However, CALMET modeling results were sensitive to the relative weight of the surface layer(R1) and the aloft layer(R2) according to coefficients which used in interpolating the observations to modeling grid. We showed in this study that CALMET meteorological field model on coastal area can be improved by incorporating buoy data and by integrating the output of WRF with proper adjustments of relative weight coefficients for the surface and aloft layers.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.