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산업이 발달하고 고도화됨에 따라 수요자에게 양질의 전력을 신뢰성 높게 공급하는 것이 중요하게 되었다. 안정적 전력공급이 경제운용에 미치는 영향이 매우 크기 때문에 전력계통의 운영 상황을 파악하고 적절히 제어하는 것이 반드시 필요한 상황이다. 이를 위해 EMS(energy management system)가 사용되고, 현재 계통에 대한 운용 정보를 각종 EMS 운영 프로그램에 제공하는 상태추정(state

산업이 발달하고 고도화됨에 따라 수요자에게 양질의 전력을 신뢰성 높게 공급하는 것이 중요하게 되었다. 안정적 전력공급이 경제운용에 미치는 영향이 매우 크기 때문에 전력계통의 운영 상황을 파악하고 적절히 제어하는 것이 반드시 필요한 상황이다. 이를 위해 EMS(energy management system)가 사용되고, 현재 계통에 대한 운용 정보를 각종 EMS 운영 프로그램에 제공하는 상태추정(state estimation)의 역할이 강조되고 있다. 하지만 전력계통의 규모가 점점 커지면서 각종 오류로 인해 불량데이터가 많이 발생되고, 불량데이터 검출시간이 늘어나면서 상태추정의 연산 시간이 늘어나게 된다. 본 논문에서는 대형화된 전력계통에서 상태추정의 연산 속도를 향상시키는 한 가지 방법으로 분할된 계통의 상태추정을 제안한다. 여러 개의 작은 계통으로 분할된 계통의 경우, 계산하여야 할 연산의 규모가 작아짐으로써 훨씬 빠른 시간 내에 해를 구할 수 있다. 또한 불량데이터 처리와 같은 기능들을 수행하는 데에도 시간을 절약할 수 있으므로 전체 연산시간을 현저하게 줄일 수 있다. 소규모 계통에 대해 각각 상태추정 연산을 수행한 후 그 결과들을 전체 계통으로 통합하는 것이 중요한 일이며, 그에 대한 방법을 논문에서 설명하였다. IEEE 30모선 시험계통과 한전계통을 사용하여 모의실험을 수행하였으며, 그 결과는 제안한 방법이 효과적이며 타당하다는 것을 보여주었다.