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NTIS 바로가기주식 시장의 분석과 주가 예측은 경제 분야뿐만 아니라 수학, 통계, 인공지능 분야에 이르기까지 다양한 분야에서 많이 연구되고 있다. 대표적인 연구 방법으로는 과거 지수를 시계열로 분석하는 통계적 예측 방법과 뉴스 데이터 등을 활용한 텍스트 마이닝 기반 예측 방법 등이 있다. 시계열 분석 기반 예측 방법은 과거와 현재 간의 상관관계를 파악하여 추세를 확인할 수 있다는 장점이 있으며, 텍스트 마이닝 기반 예측 방법은 소셜 데이터를 이용하기 때문에 주식시장의 예기치 못한 이벤트에 대한 즉시적 반영과 분석이 가능하다는 장점이 있다. 본 논문에서는 뉴스 데이터 이용한 텍스트 마이닝 기반 ...
Many studies of stock market analysis and stock price prediction have been conducted in various fields such as mathematics, statistics and artificial intelligence as well as economics. Representative stock price prediction methods include statistical prediction methods based on time-series analysis ...
저자 | 엄장윤 |
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학위수여기관 | 숭실대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터학과(일원) |
지도교수 | 이수원 |
발행연도 | 2015 |
키워드 | 텍스트 마이닝 시계열 분석 주가 등락 예측 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13818192&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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