본 연구는 한국 경륜선수의 안장높이의 변화에 따른 200m사이클링 시 주행시간, 최대속도, 최대와트, 심박수, 페달링 효율성 등을 비교분석하였다. 실험의 대상은 2015년 5월 현재 국민체육진흥공단 경륜운영본부에 등록된 경륜선수 565명 중 44명을 대상으로 수행하였다. 안장높이 결정방법은 Claude Genzling의 안장높이 계산법(인심×0.885)를 기준으로, 기준보다 더 낮은 (인심×0.865), 기준보다 더 높은(인심×0.905)의 안장높이로 설정하였다. 모든 피험자의 시합용 자전거의 사이즈를 측정한 후 BiciSupport(ITALY)사의 ...
본 연구는 한국 경륜선수의 안장높이의 변화에 따른 200m사이클링 시 주행시간, 최대속도, 최대와트, 심박수, 페달링 효율성 등을 비교분석하였다. 실험의 대상은 2015년 5월 현재 국민체육진흥공단 경륜운영본부에 등록된 경륜선수 565명 중 44명을 대상으로 수행하였다. 안장높이 결정방법은 Claude Genzling의 안장높이 계산법(인심×0.885)를 기준으로, 기준보다 더 낮은 (인심×0.865), 기준보다 더 높은(인심×0.905)의 안장높이로 설정하였다. 모든 피험자의 시합용 자전거의 사이즈를 측정한 후 BiciSupport(ITALY)사의 사이클링 측정기에 동일하게 설치하고 RacerMate(USA)사의 CompuTrainer Lab 장비를 사용하여 실험을 수행하였다. 1차, 2차, 3차 측정 간 안장높이의 변화를 주면서 60rpm에서 전력으로 200m사이클링을 하였다. 자료처리는 컴퓨터용 통계프로그램인 SPSS Windows Ver. 22.0을 이용하여 전산처리하였다. 각 측정항목에 대하여 기술통계분석을 실시하여 평균(M)과 표준편차(SD)를 산출하였고, 변인 간 차이를 검증하기 위하여 일원변량분석(one way ANOVA)을 실시하였으며, 집단 간 차이를 구별하기 위하여 SNK 사후분석(Post-Hoc Multiple Comparison Test)을 실시하였다. 모든 결과에 대해 제1종 오류를 범할 확률(a)은 .05로 설정하였다. 본 연구의 결과, (인심×0.865)의 안장높이가 200m최대능력 측정 시 주행시간은 단축시키고 최대속도와 최대와트는 증가되었으면, 심박수는 감소되고 페달링 효율성은 증가되는 결과를 얻을 수 있었다. 결과적으로 (인심×0.865)의 계산법으로 결정된 안장높이가 모든 측면에서 우수하게 나타났으며, 측정결과에 근거한 효과적이고 효율적인 페달링을 위한 안장높이의 결정방법에 대해서 검증한 것에 의미가 있다고 생각된다. 본 연구에서는 경륜경기의 특성상 경기결과에 기인하는 여러 가지 요인이 있겠지만 그 중 안장높이의 변화에 따른 사이클링 최대능력으로 주행시간, 최대속도, 최대와트, 심박수, 페달링 효율성을 측정하였고 (인심×0.865)에 근접할수록 200m사이클링 최대능력 및 페달링 효율성이 높게 나타났기에 (인심×0.865)계산법에 의한 안장의 높이가 경륜선수의 안장높이 결정방법에 적합하고 경기력 향상에 기여한다고 생각되며, 엘리트 사이클 선수 및 일반 사이클 동호인들에게도 권장하는 바이다.
본 연구는 한국 경륜선수의 안장높이의 변화에 따른 200m사이클링 시 주행시간, 최대속도, 최대와트, 심박수, 페달링 효율성 등을 비교분석하였다. 실험의 대상은 2015년 5월 현재 국민체육진흥공단 경륜운영본부에 등록된 경륜선수 565명 중 44명을 대상으로 수행하였다. 안장높이 결정방법은 Claude Genzling의 안장높이 계산법(인심×0.885)를 기준으로, 기준보다 더 낮은 (인심×0.865), 기준보다 더 높은(인심×0.905)의 안장높이로 설정하였다. 모든 피험자의 시합용 자전거의 사이즈를 측정한 후 BiciSupport(ITALY)사의 사이클링 측정기에 동일하게 설치하고 RacerMate(USA)사의 CompuTrainer Lab 장비를 사용하여 실험을 수행하였다. 1차, 2차, 3차 측정 간 안장높이의 변화를 주면서 60rpm에서 전력으로 200m사이클링을 하였다. 자료처리는 컴퓨터용 통계프로그램인 SPSS Windows Ver. 22.0을 이용하여 전산처리하였다. 각 측정항목에 대하여 기술통계분석을 실시하여 평균(M)과 표준편차(SD)를 산출하였고, 변인 간 차이를 검증하기 위하여 일원변량분석(one way ANOVA)을 실시하였으며, 집단 간 차이를 구별하기 위하여 SNK 사후분석(Post-Hoc Multiple Comparison Test)을 실시하였다. 모든 결과에 대해 제1종 오류를 범할 확률(a)은 .05로 설정하였다. 본 연구의 결과, (인심×0.865)의 안장높이가 200m최대능력 측정 시 주행시간은 단축시키고 최대속도와 최대와트는 증가되었으면, 심박수는 감소되고 페달링 효율성은 증가되는 결과를 얻을 수 있었다. 결과적으로 (인심×0.865)의 계산법으로 결정된 안장높이가 모든 측면에서 우수하게 나타났으며, 측정결과에 근거한 효과적이고 효율적인 페달링을 위한 안장높이의 결정방법에 대해서 검증한 것에 의미가 있다고 생각된다. 본 연구에서는 경륜경기의 특성상 경기결과에 기인하는 여러 가지 요인이 있겠지만 그 중 안장높이의 변화에 따른 사이클링 최대능력으로 주행시간, 최대속도, 최대와트, 심박수, 페달링 효율성을 측정하였고 (인심×0.865)에 근접할수록 200m사이클링 최대능력 및 페달링 효율성이 높게 나타났기에 (인심×0.865)계산법에 의한 안장의 높이가 경륜선수의 안장높이 결정방법에 적합하고 경기력 향상에 기여한다고 생각되며, 엘리트 사이클 선수 및 일반 사이클 동호인들에게도 권장하는 바이다.
This study conducted a comparison analysis on travel time, maximum speed, maximum watt, heart rate, and pedaling efficiency at the time of 200m cycling according to cycle racers' saddle height. The test subjects were 44 out of 565 cycle racers registered in Cycle Racing Division of Korea Sports Prom...
This study conducted a comparison analysis on travel time, maximum speed, maximum watt, heart rate, and pedaling efficiency at the time of 200m cycling according to cycle racers' saddle height. The test subjects were 44 out of 565 cycle racers registered in Cycle Racing Division of Korea Sports Promotion Foundation as of May 2015. Regarding saddle heights, a lower saddle height (Inseam x 0.865) and a higher saddle height (Inseam x 0.905) than the saddle height calculation (Inseam x 0.885) of Claude Genzling were determined. After measuring each size of all racing cycles of all study subjects, this researcher installed the cycling meter of BiciSupport(ITALY) in the same way, and used CompuTrainer Lab Equipment of RacerMate(USA) for testing. While the 1st, 2nd, and 3rd measurements were made, with the change in the saddle height, the subjects were cycling 200m all their power at 60rpm. For data processing, SPSS Windows Ver. 22.0 was used. Descriptive statistical analysis was conducted on each measurement item in order to calculate the mean (M) and the standard deviation (SD). To examine the differences between variables, one way ANOVA was performed. To find the differences between groups, SNK Post-Hoc Multiple Comparison Test was conducted. The probability (a) of Type I error for all results was set to .05. The study results are presented as follows: In the case of the saddle height of (Inseam×0.865), when the 200m maximum abilities were measured, travel time was shortened; maximum speed and maximum watt were increased; heart rate was decreased; and pedaling efficiency was improved. In conclusion, the saddle height determined in the calculation method of (Inseam×0.865) showed excellence in all aspects. Given the measurement results, it was considered that it was meaningful to examine the determination method of saddle height for effective and efficient pedaling. Although there are many cycle racing factors affecting event outcomes, this study measured travel time, maximum speed, maximum watt, heart rate, and pedaling efficiency as cycling maximum abilities. The closer to (Inseam×0.865), the higher the 200m cycling maximum abilities and pedaling efficiency were. Therefore, it is considered that the (Inseam×0.865) calculation method based saddle height is suitable as a method of determining cycle racers' saddle height, contributes to improving their athletic performance, and is recommended to elite cycle racers and ordinary cycle group members.
This study conducted a comparison analysis on travel time, maximum speed, maximum watt, heart rate, and pedaling efficiency at the time of 200m cycling according to cycle racers' saddle height. The test subjects were 44 out of 565 cycle racers registered in Cycle Racing Division of Korea Sports Promotion Foundation as of May 2015. Regarding saddle heights, a lower saddle height (Inseam x 0.865) and a higher saddle height (Inseam x 0.905) than the saddle height calculation (Inseam x 0.885) of Claude Genzling were determined. After measuring each size of all racing cycles of all study subjects, this researcher installed the cycling meter of BiciSupport(ITALY) in the same way, and used CompuTrainer Lab Equipment of RacerMate(USA) for testing. While the 1st, 2nd, and 3rd measurements were made, with the change in the saddle height, the subjects were cycling 200m all their power at 60rpm. For data processing, SPSS Windows Ver. 22.0 was used. Descriptive statistical analysis was conducted on each measurement item in order to calculate the mean (M) and the standard deviation (SD). To examine the differences between variables, one way ANOVA was performed. To find the differences between groups, SNK Post-Hoc Multiple Comparison Test was conducted. The probability (a) of Type I error for all results was set to .05. The study results are presented as follows: In the case of the saddle height of (Inseam×0.865), when the 200m maximum abilities were measured, travel time was shortened; maximum speed and maximum watt were increased; heart rate was decreased; and pedaling efficiency was improved. In conclusion, the saddle height determined in the calculation method of (Inseam×0.865) showed excellence in all aspects. Given the measurement results, it was considered that it was meaningful to examine the determination method of saddle height for effective and efficient pedaling. Although there are many cycle racing factors affecting event outcomes, this study measured travel time, maximum speed, maximum watt, heart rate, and pedaling efficiency as cycling maximum abilities. The closer to (Inseam×0.865), the higher the 200m cycling maximum abilities and pedaling efficiency were. Therefore, it is considered that the (Inseam×0.865) calculation method based saddle height is suitable as a method of determining cycle racers' saddle height, contributes to improving their athletic performance, and is recommended to elite cycle racers and ordinary cycle group members.
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