연구 배경 및 목적 : 비만을 결정하는 요인을 크게 유전적 요인과 환경적 요인으로 대별하고 있는데, 그 중 청소년 비만의 원인은 올바르지 않은 식습관, 운동 부족, 심리적요인, 사회 경제적 요인, 유전적 요인, 내분비계 장애 등 다양하다. 우리나라 청소년의 비만은 관련 요인간의 독립적인 것이 아니라 어떠한 상호관련성이나 패턴이 있는 것으로 보여지고 있다. 이에 제10차 청소년건강행태온라인조사(질병관리본부, 2014) 자료를 바탕으로 우리나라 청소년의 24시간 중 대부분을 차지하고 있는 수면시간, 좌식시간, 신체활동시간 등과 비만의 상호관련성을 분석함으로써, 차후 이런 건강행동요인들을 효과적으로 개선하기 위한 다각적인 노력을 시도하는데 기초자료를 제공하고자 한다. 연구 대상 및 방법 : 본 연구의 대상은 2014년 시행된 청소년건강행태온라인조사에 응한 우리나라 중·고등학교 청소년 72,060명을 대상으로 하였으며, 이중 신장과 체중 미기입자, 수면시간문항, 좌식시간문항, 신체활동문항 미기입자를 제외한 58,794명을 최종 대상자로 선정하였다. 비만은 체중(kg)을 신장의 제곱(㎡)으로 나누어 산출하였고, 대한비만학회 기준에 따라 BMI(Body Mass Index)가 25kg/㎡ 이상인 경우로 하였으며 수면시간은 주중수면시간을 5로 나누어 평균 수면시간을 구해 4개 그룹으로 분류하였다. 좌식시간은 학습목적과 학습목적 이외의 시간을 합쳐 주중, 주말 좌식시간을 구해 5개의 그룹으로 나누어 분석하였다. 신체활동시간은 신체활동량에 따라 4개 그룹으로 분류하였다. 주요 변수 간의 상관관계를 파악하기 위해 피어슨의 상관관계 분석(Pearson's ...
연구 배경 및 목적 : 비만을 결정하는 요인을 크게 유전적 요인과 환경적 요인으로 대별하고 있는데, 그 중 청소년 비만의 원인은 올바르지 않은 식습관, 운동 부족, 심리적요인, 사회 경제적 요인, 유전적 요인, 내분비계 장애 등 다양하다. 우리나라 청소년의 비만은 관련 요인간의 독립적인 것이 아니라 어떠한 상호관련성이나 패턴이 있는 것으로 보여지고 있다. 이에 제10차 청소년건강행태온라인조사(질병관리본부, 2014) 자료를 바탕으로 우리나라 청소년의 24시간 중 대부분을 차지하고 있는 수면시간, 좌식시간, 신체활동시간 등과 비만의 상호관련성을 분석함으로써, 차후 이런 건강행동요인들을 효과적으로 개선하기 위한 다각적인 노력을 시도하는데 기초자료를 제공하고자 한다. 연구 대상 및 방법 : 본 연구의 대상은 2014년 시행된 청소년건강행태온라인조사에 응한 우리나라 중·고등학교 청소년 72,060명을 대상으로 하였으며, 이중 신장과 체중 미기입자, 수면시간문항, 좌식시간문항, 신체활동문항 미기입자를 제외한 58,794명을 최종 대상자로 선정하였다. 비만은 체중(kg)을 신장의 제곱(㎡)으로 나누어 산출하였고, 대한비만학회 기준에 따라 BMI(Body Mass Index)가 25kg/㎡ 이상인 경우로 하였으며 수면시간은 주중수면시간을 5로 나누어 평균 수면시간을 구해 4개 그룹으로 분류하였다. 좌식시간은 학습목적과 학습목적 이외의 시간을 합쳐 주중, 주말 좌식시간을 구해 5개의 그룹으로 나누어 분석하였다. 신체활동시간은 신체활동량에 따라 4개 그룹으로 분류하였다. 주요 변수 간의 상관관계를 파악하기 위해 피어슨의 상관관계 분석(Pearson's correlation analysis)을 실시하였고, 혼란변수에 따라 BMI에 유의한 차이가 있는지 검증하기 위해 독립표본 t-검정(Independent sample t-test) 및 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)을 실시하였고, 혼란변수에 따라 비만 비율에 유의한 차이가 있는지 검증하고자 카이제곱 검정(Chi-square test)을 실시하였다. 비만에 유의한 영향을 미치는 변수를 파악하고자 로지스틱 회귀분석(Logistic regression analysis)을 실시하였다. 연구결과 : 수면시간, 좌식시간, 신체활동시간의 연관성을 본 결과 좌식시간과 신체활동시간에 따라 수면시간은 유의한 차이를 보였다. 한편 혼란변수에 따른 비만 비율의 차이를 검증한 결과, 모든 혼란변수에 따라 유의한 차이를 보였다. 비만과의 관련성을 본 결과 수면시간에 따라서는 8시간 이상인 경우는 6시간 미만에 비해 비만 가능성이 낮았고(OR=0.897, 95% CI 0.807-0.998), 수면 충족도에 따라서는 수면 충족도가 높을수록 비만 가능성도 높아지는 것으로 판단되었다(OR=1.050, 95% CI 1.019-1.081). 신체활동시간에 따라서는 5일 이상 운동하는 경우 운동을 하지 않는 경우에 비해 비만 가능성이 낮은 것으로 판단되었다(OR=0.838, 95% CI 0.763-0.920). 좌식시간은 청소년 비만과 유의한 관련성을 보여주지 않았다. 결론 : 본 연구는 수면시간, 좌식시간, 신체활동시간과 비만의 상호관련성을 확인할 수 있었다는 점에서 의의가 있겠다. 본 단면 연구를 토대로 향후 청소년 비만의 문제를 개인의 문제로 국한시키기 보다는 지역사회 더 나아가 국가적 차원에서 해결방안을 모색할 필요가 있겠으며 더 깊이 있는 전향적 연구가 필요할 것으로 생각된다.
연구 배경 및 목적 : 비만을 결정하는 요인을 크게 유전적 요인과 환경적 요인으로 대별하고 있는데, 그 중 청소년 비만의 원인은 올바르지 않은 식습관, 운동 부족, 심리적요인, 사회 경제적 요인, 유전적 요인, 내분비계 장애 등 다양하다. 우리나라 청소년의 비만은 관련 요인간의 독립적인 것이 아니라 어떠한 상호관련성이나 패턴이 있는 것으로 보여지고 있다. 이에 제10차 청소년건강행태온라인조사(질병관리본부, 2014) 자료를 바탕으로 우리나라 청소년의 24시간 중 대부분을 차지하고 있는 수면시간, 좌식시간, 신체활동시간 등과 비만의 상호관련성을 분석함으로써, 차후 이런 건강행동요인들을 효과적으로 개선하기 위한 다각적인 노력을 시도하는데 기초자료를 제공하고자 한다. 연구 대상 및 방법 : 본 연구의 대상은 2014년 시행된 청소년건강행태온라인조사에 응한 우리나라 중·고등학교 청소년 72,060명을 대상으로 하였으며, 이중 신장과 체중 미기입자, 수면시간문항, 좌식시간문항, 신체활동문항 미기입자를 제외한 58,794명을 최종 대상자로 선정하였다. 비만은 체중(kg)을 신장의 제곱(㎡)으로 나누어 산출하였고, 대한비만학회 기준에 따라 BMI(Body Mass Index)가 25kg/㎡ 이상인 경우로 하였으며 수면시간은 주중수면시간을 5로 나누어 평균 수면시간을 구해 4개 그룹으로 분류하였다. 좌식시간은 학습목적과 학습목적 이외의 시간을 합쳐 주중, 주말 좌식시간을 구해 5개의 그룹으로 나누어 분석하였다. 신체활동시간은 신체활동량에 따라 4개 그룹으로 분류하였다. 주요 변수 간의 상관관계를 파악하기 위해 피어슨의 상관관계 분석(Pearson's correlation analysis)을 실시하였고, 혼란변수에 따라 BMI에 유의한 차이가 있는지 검증하기 위해 독립표본 t-검정(Independent sample t-test) 및 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)을 실시하였고, 혼란변수에 따라 비만 비율에 유의한 차이가 있는지 검증하고자 카이제곱 검정(Chi-square test)을 실시하였다. 비만에 유의한 영향을 미치는 변수를 파악하고자 로지스틱 회귀분석(Logistic regression analysis)을 실시하였다. 연구결과 : 수면시간, 좌식시간, 신체활동시간의 연관성을 본 결과 좌식시간과 신체활동시간에 따라 수면시간은 유의한 차이를 보였다. 한편 혼란변수에 따른 비만 비율의 차이를 검증한 결과, 모든 혼란변수에 따라 유의한 차이를 보였다. 비만과의 관련성을 본 결과 수면시간에 따라서는 8시간 이상인 경우는 6시간 미만에 비해 비만 가능성이 낮았고(OR=0.897, 95% CI 0.807-0.998), 수면 충족도에 따라서는 수면 충족도가 높을수록 비만 가능성도 높아지는 것으로 판단되었다(OR=1.050, 95% CI 1.019-1.081). 신체활동시간에 따라서는 5일 이상 운동하는 경우 운동을 하지 않는 경우에 비해 비만 가능성이 낮은 것으로 판단되었다(OR=0.838, 95% CI 0.763-0.920). 좌식시간은 청소년 비만과 유의한 관련성을 보여주지 않았다. 결론 : 본 연구는 수면시간, 좌식시간, 신체활동시간과 비만의 상호관련성을 확인할 수 있었다는 점에서 의의가 있겠다. 본 단면 연구를 토대로 향후 청소년 비만의 문제를 개인의 문제로 국한시키기 보다는 지역사회 더 나아가 국가적 차원에서 해결방안을 모색할 필요가 있겠으며 더 깊이 있는 전향적 연구가 필요할 것으로 생각된다.
Backgrounds and Objective of the Study: What determines the obesity is divided into genetic and environmental factors. Among them, obesity in adolescents includes various causes such as inappropriate eating habit, lack of physical exercise, psychological elements, socio-economic factors, genetic fac...
Backgrounds and Objective of the Study: What determines the obesity is divided into genetic and environmental factors. Among them, obesity in adolescents includes various causes such as inappropriate eating habit, lack of physical exercise, psychological elements, socio-economic factors, genetic factors, and endocrine system. Obesity of adolescents in Korea is not related to independent factors but seems to be represented with a particular type of correlation or pattern. Hereupon, this study is intended to analyze correlation of obesity including sleeping time, sedentary time, and physical activity time that occupy the most during 24 hours a day in adolescents in Korea according to the 10th Online Survey of Children Health Behavior (Korea Centers for Disease Control and Prevention, 2014) providing preliminary data in making an attempt to put forth a multilateral effort for effectively improving such health-related behavioral factors in the future. Subjects and Methods of the Study: Subjects in this study were 72,060 of the middle/high school students participating in the online survey of children health behaviors conducted in 2014. Among them, total 58,794 of the participants were selected for final subjects after excluding those not filling their height or weight information, sleeping time-related questions, sedentary-time questions, and physical activities-related questions. Obesity was calculated by dividing the weight (kg) by square of height (㎡). Subjects were classified to be obese if BMI (body mass index) exceeded 25kg/㎡ according to criteria of Obesity Academic Society. Average sleeping time was calculated by dividing the weekly sleeping time by five classifying it into four groups. Sedentary time was calculated by the one during weekdays and weekends by aggregating the sedentary times for the purpose of learning and those for the objectives other than learning analyzing them by classifying times into five groups. Physical activity time was classified into four groups from those requiring a level of activity for participants to be out of breath. In order to identify correlation between major variables, Pearson's correlation analysis was performed. In order to verify whether there was a significant difference on BMI according to confusion variables, independent sample t-test and One-Way ANOVA were conducted. In addition, Chi-square test was performed to verify whether there was a significant difference on obesity proportion according to confusion variables. Logistic regression analysis was also performed to identify variables that significantly influenced on obesity. Results of the Study: According to the result of identifying the correlation among sleeping time, sedentary time, and physical activity time, sleeping time was turned out to have a significant difference depending on sedentary time and physical activity time. On the other hand, according to the result of verifying the difference of proportion from confusion variables, there was a significant difference on all the confusion variables. According to the result of identifying correlation with obesity, there was a lower chance on obesity with sleeping time of more than eight hours than the one of less than six hours (OR=0.897, 95% CI 0.807-0.998). In addition, there was a higher chance on obesity with higher level of satisfaction of sleeping (OR=1.050, 95% CI 1.019-1.081). As for physical activity time, it was turned out that there was a higher chance on obesity if exercising for more than five days compared to when not exercising at all (OR=0.838, 95% CI 0.763-0.920). There was no significant correlation of sedentary time on adolescents obesity. Conclusion: This study is meaningful that it specifically confirmed how there was correlation of sleeping time, sedentary time, and physical activity time on obesity. It seems to be needed to seek for solutions in the national level over local communities instead of limiting an issue of obesity of juveniles to personal level problems according to the result of this cross-sectional research. Furthermore, it is expected to require follow-up prospective research in greater depth.
Backgrounds and Objective of the Study: What determines the obesity is divided into genetic and environmental factors. Among them, obesity in adolescents includes various causes such as inappropriate eating habit, lack of physical exercise, psychological elements, socio-economic factors, genetic factors, and endocrine system. Obesity of adolescents in Korea is not related to independent factors but seems to be represented with a particular type of correlation or pattern. Hereupon, this study is intended to analyze correlation of obesity including sleeping time, sedentary time, and physical activity time that occupy the most during 24 hours a day in adolescents in Korea according to the 10th Online Survey of Children Health Behavior (Korea Centers for Disease Control and Prevention, 2014) providing preliminary data in making an attempt to put forth a multilateral effort for effectively improving such health-related behavioral factors in the future. Subjects and Methods of the Study: Subjects in this study were 72,060 of the middle/high school students participating in the online survey of children health behaviors conducted in 2014. Among them, total 58,794 of the participants were selected for final subjects after excluding those not filling their height or weight information, sleeping time-related questions, sedentary-time questions, and physical activities-related questions. Obesity was calculated by dividing the weight (kg) by square of height (㎡). Subjects were classified to be obese if BMI (body mass index) exceeded 25kg/㎡ according to criteria of Obesity Academic Society. Average sleeping time was calculated by dividing the weekly sleeping time by five classifying it into four groups. Sedentary time was calculated by the one during weekdays and weekends by aggregating the sedentary times for the purpose of learning and those for the objectives other than learning analyzing them by classifying times into five groups. Physical activity time was classified into four groups from those requiring a level of activity for participants to be out of breath. In order to identify correlation between major variables, Pearson's correlation analysis was performed. In order to verify whether there was a significant difference on BMI according to confusion variables, independent sample t-test and One-Way ANOVA were conducted. In addition, Chi-square test was performed to verify whether there was a significant difference on obesity proportion according to confusion variables. Logistic regression analysis was also performed to identify variables that significantly influenced on obesity. Results of the Study: According to the result of identifying the correlation among sleeping time, sedentary time, and physical activity time, sleeping time was turned out to have a significant difference depending on sedentary time and physical activity time. On the other hand, according to the result of verifying the difference of proportion from confusion variables, there was a significant difference on all the confusion variables. According to the result of identifying correlation with obesity, there was a lower chance on obesity with sleeping time of more than eight hours than the one of less than six hours (OR=0.897, 95% CI 0.807-0.998). In addition, there was a higher chance on obesity with higher level of satisfaction of sleeping (OR=1.050, 95% CI 1.019-1.081). As for physical activity time, it was turned out that there was a higher chance on obesity if exercising for more than five days compared to when not exercising at all (OR=0.838, 95% CI 0.763-0.920). There was no significant correlation of sedentary time on adolescents obesity. Conclusion: This study is meaningful that it specifically confirmed how there was correlation of sleeping time, sedentary time, and physical activity time on obesity. It seems to be needed to seek for solutions in the national level over local communities instead of limiting an issue of obesity of juveniles to personal level problems according to the result of this cross-sectional research. Furthermore, it is expected to require follow-up prospective research in greater depth.
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