모바일 기반 HTP그림검사 앱 개발을 위한 표준화 연구 : 성격5요인에 따른 HTP그림검사의 반응특성을 중심으로 A Standardization Study on Developing the HTP Test Application; With a focus on response characteristics derived from the HTP Test based on the Big Five Personality Test원문보기
본 연구는 성격5요인에 따른 House-Tree-Person(이하 HTP)그림검사의 반응특성을 살피고 이를 바탕으로 HTP그림검사 애플리케이션(이하 앱)을 개발하기 위한 것이다. HTP의 반응항목 분석은 임시홈페이지를 제작하여 2014년12월부터 2015년 1월에 걸쳐서 자발적으로 참여한 20세 이상의 일반인을 대상으로 363부의 HTP그림 자료를 수집하였고, 대학원에서 미술치료전공한 자 3명이 그림에서 빈도가 높게 나타난 항목들을 고려하였으며 기존문헌을 토대로 정리하여 집 그림은 43항목, 나무그림은 27항목, 사람그림은 33항목의 HTP그림평가 기준 표를 작성하였다. 조사대상자들은 전국을 서울경기, 영남, 호남, 충청, 강원권으로 나눠 각 권역에 위치한 11개 대학의 대학생을 대상으로 2015년 3월 한 달 동안 HTP검사와 NEO-II 인성검사를 실시하였다. 그중에서 783부의 유효한 자료를 연구대상으로 하였다. HTP의 각 항목의 타당성과 평정자간 신뢰도를 검증하기 위하여 3명의 미술치료전공자가 앞서 작성한 HTP그림평가 기준 표를 토대로 우선 모집 된 대학생 HTP그림 67부에 대한 해석결과를 바탕으로 분석을 실시한 결과 평정자간 일치도가 .97로 나타났다. 자료처리는 ...
본 연구는 성격5요인에 따른 House-Tree-Person(이하 HTP)그림검사의 반응특성을 살피고 이를 바탕으로 HTP그림검사 애플리케이션(이하 앱)을 개발하기 위한 것이다. HTP의 반응항목 분석은 임시홈페이지를 제작하여 2014년12월부터 2015년 1월에 걸쳐서 자발적으로 참여한 20세 이상의 일반인을 대상으로 363부의 HTP그림 자료를 수집하였고, 대학원에서 미술치료전공한 자 3명이 그림에서 빈도가 높게 나타난 항목들을 고려하였으며 기존문헌을 토대로 정리하여 집 그림은 43항목, 나무그림은 27항목, 사람그림은 33항목의 HTP그림평가 기준 표를 작성하였다. 조사대상자들은 전국을 서울경기, 영남, 호남, 충청, 강원권으로 나눠 각 권역에 위치한 11개 대학의 대학생을 대상으로 2015년 3월 한 달 동안 HTP검사와 NEO-II 인성검사를 실시하였다. 그중에서 783부의 유효한 자료를 연구대상으로 하였다. HTP의 각 항목의 타당성과 평정자간 신뢰도를 검증하기 위하여 3명의 미술치료전공자가 앞서 작성한 HTP그림평가 기준 표를 토대로 우선 모집 된 대학생 HTP그림 67부에 대한 해석결과를 바탕으로 분석을 실시한 결과 평정자간 일치도가 .97로 나타났다. 자료처리는 SPSS Windows Ver 21.0을 사용하여 먼저 기술통계분석을 실시하였으며, 이어서 성격 5요인과 그 하위요인 24개와 HTP항목과의 관련성은 이분로지스틱 회귀분석(Dichotomous Logistic Regression Analyze) 및 다중 로지스틱 회귀분석(Multiple Logistic Regression Analyze)을 실시하였다. 그 결과는 다음과 같다. 먼저 집(43개), 나무(27개), 사람(33개) 그림의 평가항목을 종속변수로 설정한 로지스틱 회귀분석 결과, 집 그림에서는 20개의 항목(크기, 위치, 필압, 선의 성질, 집의 형태, 지붕형태, 굴뚝, 창문의 종류, 창문의 수, 창문의 크기, 울타리, 울타리의 상태, 베란다, 나무, 꽃, 개집, 우물, 지붕 위 창문 상태, 해, 연못 또는 강의 유무)에서, 나무그림에서는 14개의 항목(크기, 필압, 선의 성질, 줄기 음영, 뿌리의 위치, 옹이, 동물, 가지와 줄기의 조화, 열매, 꽃, 여백의 잔디, 가지모양, 줄기에서 뻗은 새끼가지, 줄기모양)에서, 그리고 사람그림에서는 20개의 항목(크기, 눈의 형태, 속눈썹, 코 표현, 입 모양, 귀 상태, 목 굵기, 얼굴표현, 두상비율, 두팔 균형, 다리길이, 다리모양, 얼굴표정, 머리카락, 옷 카라, 단추, 넥타이, 신발표현, 그림의 성별, 팔 모양)에서 유의미한 결과가 나타났다. 둘째, 본 연구의 진행과 함께 약 12개월간에 걸쳐 앱 개발의 주요 메뉴구조와 워크플로어가 구성되었으며 통계 처리된 결과를 토대로 HTP 앱 개발을 실시하였다. HTP 앱 개발 과정은 다음과 같이 이뤄졌다. 먼저, 자료 수집을 위하여 임시홈페이지를 만들고, 이를 통해 수집된 HTP 그림 자료와 연구의 연구대상자들의 HTP그림에서 도출되는 항목들과 도안들의 목록을 정리하였다. 두 번째, 그 중 현저하게 많이 도출되었던 도안들을 앱에 탑재하였으며 본 연구의 결과를 기초로 데이터를 DB화 하였다. 데이터의 표준화는 DB화한 자료의 알고리즘을 분석하여 표준화 및 일반화 과정 조사를 실시하였다. 특히 프로그램의 정확성을 증명하기 위해 실제 프로토타입 제작이 이루어 졌다. 세 번째, HTP 앱 시스템은 관리자와 사용자영역으로 나누어진다. 또한 사용자는 스마트 폰(아이폰, 안드로이드)을 활용하여 앱을 다운받은 뒤 앱을 통해 자신이 선택한 그림의 선택 결과, 즉 자신의 심리상태를 볼 수 있도록 구성하였다. 현재 본 연구의 분석결과를 앱의 해석기반에 수정 및 보완하여 추가하는 작업과 출시전의 실제 사용성 평가 및 사용자 만족도를 확인하기 위한 베타테스트를 하는 과정이 남아있다. HTP해석에 있어서 성격5요인 및 그 하위요인에서 의미하는 바를 해석기반으로 하였을 때 기존의 선행연구 및 미술치료에서 일반적으로 해석하고 있는 바와 거의 맥을 같이하였다. 일부 항목에서는 새로운 관점이 요구되는 결과도 있어 본 연구에서 새롭게 발견된 반응특성이라 할 수 있다. 본 연구에서는 모바일 앱의 필요성과 장점에 대한 담론에서 한 단계 더 나아가 앱을 제작하기 위한 표준화 및 제작 실행에 그 의의가 있다.
본 연구는 성격5요인에 따른 House-Tree-Person(이하 HTP)그림검사의 반응특성을 살피고 이를 바탕으로 HTP그림검사 애플리케이션(이하 앱)을 개발하기 위한 것이다. HTP의 반응항목 분석은 임시홈페이지를 제작하여 2014년12월부터 2015년 1월에 걸쳐서 자발적으로 참여한 20세 이상의 일반인을 대상으로 363부의 HTP그림 자료를 수집하였고, 대학원에서 미술치료전공한 자 3명이 그림에서 빈도가 높게 나타난 항목들을 고려하였으며 기존문헌을 토대로 정리하여 집 그림은 43항목, 나무그림은 27항목, 사람그림은 33항목의 HTP그림평가 기준 표를 작성하였다. 조사대상자들은 전국을 서울경기, 영남, 호남, 충청, 강원권으로 나눠 각 권역에 위치한 11개 대학의 대학생을 대상으로 2015년 3월 한 달 동안 HTP검사와 NEO-II 인성검사를 실시하였다. 그중에서 783부의 유효한 자료를 연구대상으로 하였다. HTP의 각 항목의 타당성과 평정자간 신뢰도를 검증하기 위하여 3명의 미술치료전공자가 앞서 작성한 HTP그림평가 기준 표를 토대로 우선 모집 된 대학생 HTP그림 67부에 대한 해석결과를 바탕으로 분석을 실시한 결과 평정자간 일치도가 .97로 나타났다. 자료처리는 SPSS Windows Ver 21.0을 사용하여 먼저 기술통계분석을 실시하였으며, 이어서 성격 5요인과 그 하위요인 24개와 HTP항목과의 관련성은 이분로지스틱 회귀분석(Dichotomous Logistic Regression Analyze) 및 다중 로지스틱 회귀분석(Multiple Logistic Regression Analyze)을 실시하였다. 그 결과는 다음과 같다. 먼저 집(43개), 나무(27개), 사람(33개) 그림의 평가항목을 종속변수로 설정한 로지스틱 회귀분석 결과, 집 그림에서는 20개의 항목(크기, 위치, 필압, 선의 성질, 집의 형태, 지붕형태, 굴뚝, 창문의 종류, 창문의 수, 창문의 크기, 울타리, 울타리의 상태, 베란다, 나무, 꽃, 개집, 우물, 지붕 위 창문 상태, 해, 연못 또는 강의 유무)에서, 나무그림에서는 14개의 항목(크기, 필압, 선의 성질, 줄기 음영, 뿌리의 위치, 옹이, 동물, 가지와 줄기의 조화, 열매, 꽃, 여백의 잔디, 가지모양, 줄기에서 뻗은 새끼가지, 줄기모양)에서, 그리고 사람그림에서는 20개의 항목(크기, 눈의 형태, 속눈썹, 코 표현, 입 모양, 귀 상태, 목 굵기, 얼굴표현, 두상비율, 두팔 균형, 다리길이, 다리모양, 얼굴표정, 머리카락, 옷 카라, 단추, 넥타이, 신발표현, 그림의 성별, 팔 모양)에서 유의미한 결과가 나타났다. 둘째, 본 연구의 진행과 함께 약 12개월간에 걸쳐 앱 개발의 주요 메뉴구조와 워크플로어가 구성되었으며 통계 처리된 결과를 토대로 HTP 앱 개발을 실시하였다. HTP 앱 개발 과정은 다음과 같이 이뤄졌다. 먼저, 자료 수집을 위하여 임시홈페이지를 만들고, 이를 통해 수집된 HTP 그림 자료와 연구의 연구대상자들의 HTP그림에서 도출되는 항목들과 도안들의 목록을 정리하였다. 두 번째, 그 중 현저하게 많이 도출되었던 도안들을 앱에 탑재하였으며 본 연구의 결과를 기초로 데이터를 DB화 하였다. 데이터의 표준화는 DB화한 자료의 알고리즘을 분석하여 표준화 및 일반화 과정 조사를 실시하였다. 특히 프로그램의 정확성을 증명하기 위해 실제 프로토타입 제작이 이루어 졌다. 세 번째, HTP 앱 시스템은 관리자와 사용자영역으로 나누어진다. 또한 사용자는 스마트 폰(아이폰, 안드로이드)을 활용하여 앱을 다운받은 뒤 앱을 통해 자신이 선택한 그림의 선택 결과, 즉 자신의 심리상태를 볼 수 있도록 구성하였다. 현재 본 연구의 분석결과를 앱의 해석기반에 수정 및 보완하여 추가하는 작업과 출시전의 실제 사용성 평가 및 사용자 만족도를 확인하기 위한 베타테스트를 하는 과정이 남아있다. HTP해석에 있어서 성격5요인 및 그 하위요인에서 의미하는 바를 해석기반으로 하였을 때 기존의 선행연구 및 미술치료에서 일반적으로 해석하고 있는 바와 거의 맥을 같이하였다. 일부 항목에서는 새로운 관점이 요구되는 결과도 있어 본 연구에서 새롭게 발견된 반응특성이라 할 수 있다. 본 연구에서는 모바일 앱의 필요성과 장점에 대한 담론에서 한 단계 더 나아가 앱을 제작하기 위한 표준화 및 제작 실행에 그 의의가 있다.
This study analyzes the response characteristics of the House-Tree-Person Test(HTP Test) based on the Big-Five Personality Test. The results of the analysis were used for developing a smartphone application that administers the HTP test. To analyze the response indicators of the HTP Test, a temporar...
This study analyzes the response characteristics of the House-Tree-Person Test(HTP Test) based on the Big-Five Personality Test. The results of the analysis were used for developing a smartphone application that administers the HTP test. To analyze the response indicators of the HTP Test, a temporary website was run from December 2014 through January 2015, where subjects over the age of 20 and without any relevant experience submitted surveys designed to collect HTP data, totaling 363 in all. Three experts with master’s degrees in art therapy devised the HTP Test Analysis Table with forty-three categories under the House picture, twenty-seven under the Tree picture, and thirty-three under the Person picture by referring to existing works on HTP analysis and compiling the indicators that frequently appeared in the collected HTP sample pictures. The researchers divided South Korea into Seoul/Gyeonggi, Youngnam, Honam, Choongchung, and Gangwon provinces and conducted the HTP Test and NEO-II Personality Test on students of eleven universities in each province during March 2015. Of the collected data, 783 data samples were used as valid data samples. In order to vet the relevance of the indicators analyzed and the reliability among the researchers analyzing the data, the HTP Test Analysis Table used was created by the three art therapy experts and found that the degree of consistency among the researchers was 0.97. The initial technical statistical analysis was completed using SPSS Windows Ver 21.0, after which Dichotomous Logistic Regression Analysis and Multiple Logistic Regression Analysis was conducted to assess the correlation among the Big Five Personality traits, the twenty-four subordinate traits, and the HTP indicators. The results were the following. After conducting a Multiple Logistic Regression Analysis using forty-three categories of the House, twenty-seven of the Tree, and thirty-three of the Person as the dependent variable, statistically significant results were found in twenty categories of the House (size/location/shape of the house, pressure on the tip of writing utensils, characteristics of lines, shape of the roof, chimney, type/number/size of windows, fence, condition of the fence, veranda, tree, flower, dog house, well, windows on the roof, sun, and the existence of a pond or river), fourteen categories of the Tree (size of the tree, pressure on the tip of writing utensils, shape/shadows of the trunk, location of the roots, gnarl, animals, harmony of the trunk and branches, fruits, flowers, grass in empty space, shape of branches, small branches from the trunk), and twenty categories of the Person (size of the person, eye lashes, shapes of eyes, nose, mouth, ears, face, legs, hair, and arms; thickness of the neck, ratio of head to the body, balance between the two arms, length of legs, collars on shirts, buttons, tie, shoes, gender of the person, and facial expressions). Second, in conjunction with this study the menu and work floor of the application was organized for twelve months and began developing the HTP application based on the statistical results of the HTP samples. The application was developed in the following manner. First, a temporary website was set up for data collection, and a list was created of the collected HTP sample pictures, designs and assessment categories derived from the pictures. Second, the frequently observed designs from the samples were loaded onto the application and a database was created based on the results of this study. The data was standardized by conducting standardization and generalization studies after analyzing the algorithms of the database. In particular, a prototype of the application was created to prove the accuracy of the program. Third, the HTP application is divided into system manager and user sections. Users of the application can download on both Android and IOS platforms well as view the analysis of their psychological state by selecting preloaded HTP pictures. The remaining work for the app includes revising and complementing the interpreting capabilities of the application by adding the results of this study and conducting a beta test to confirm the user-friendliness and user-satisfaction of the app prior to its release. The results of this study use the implications of the Big Five Personality traits and their subordinate traits as the basis for interpreting the HTP Test and are largely in line with the interpretation results of the preceding studies and the clinical results in the field of art therapy. Some categories of the data required new perspectives for interpretation, which enriched the existing pool of known response characteristics. The significance of this study lies not only in discussing the necessity and strengths of an HTP Test app but also in the fact that it has standardized the interpretation of the HTP test, thereby allowing for production of an application that yields valid interpretation/consistent interpretation of the HTP Test.
This study analyzes the response characteristics of the House-Tree-Person Test(HTP Test) based on the Big-Five Personality Test. The results of the analysis were used for developing a smartphone application that administers the HTP test. To analyze the response indicators of the HTP Test, a temporary website was run from December 2014 through January 2015, where subjects over the age of 20 and without any relevant experience submitted surveys designed to collect HTP data, totaling 363 in all. Three experts with master’s degrees in art therapy devised the HTP Test Analysis Table with forty-three categories under the House picture, twenty-seven under the Tree picture, and thirty-three under the Person picture by referring to existing works on HTP analysis and compiling the indicators that frequently appeared in the collected HTP sample pictures. The researchers divided South Korea into Seoul/Gyeonggi, Youngnam, Honam, Choongchung, and Gangwon provinces and conducted the HTP Test and NEO-II Personality Test on students of eleven universities in each province during March 2015. Of the collected data, 783 data samples were used as valid data samples. In order to vet the relevance of the indicators analyzed and the reliability among the researchers analyzing the data, the HTP Test Analysis Table used was created by the three art therapy experts and found that the degree of consistency among the researchers was 0.97. The initial technical statistical analysis was completed using SPSS Windows Ver 21.0, after which Dichotomous Logistic Regression Analysis and Multiple Logistic Regression Analysis was conducted to assess the correlation among the Big Five Personality traits, the twenty-four subordinate traits, and the HTP indicators. The results were the following. After conducting a Multiple Logistic Regression Analysis using forty-three categories of the House, twenty-seven of the Tree, and thirty-three of the Person as the dependent variable, statistically significant results were found in twenty categories of the House (size/location/shape of the house, pressure on the tip of writing utensils, characteristics of lines, shape of the roof, chimney, type/number/size of windows, fence, condition of the fence, veranda, tree, flower, dog house, well, windows on the roof, sun, and the existence of a pond or river), fourteen categories of the Tree (size of the tree, pressure on the tip of writing utensils, shape/shadows of the trunk, location of the roots, gnarl, animals, harmony of the trunk and branches, fruits, flowers, grass in empty space, shape of branches, small branches from the trunk), and twenty categories of the Person (size of the person, eye lashes, shapes of eyes, nose, mouth, ears, face, legs, hair, and arms; thickness of the neck, ratio of head to the body, balance between the two arms, length of legs, collars on shirts, buttons, tie, shoes, gender of the person, and facial expressions). Second, in conjunction with this study the menu and work floor of the application was organized for twelve months and began developing the HTP application based on the statistical results of the HTP samples. The application was developed in the following manner. First, a temporary website was set up for data collection, and a list was created of the collected HTP sample pictures, designs and assessment categories derived from the pictures. Second, the frequently observed designs from the samples were loaded onto the application and a database was created based on the results of this study. The data was standardized by conducting standardization and generalization studies after analyzing the algorithms of the database. In particular, a prototype of the application was created to prove the accuracy of the program. Third, the HTP application is divided into system manager and user sections. Users of the application can download on both Android and IOS platforms well as view the analysis of their psychological state by selecting preloaded HTP pictures. The remaining work for the app includes revising and complementing the interpreting capabilities of the application by adding the results of this study and conducting a beta test to confirm the user-friendliness and user-satisfaction of the app prior to its release. The results of this study use the implications of the Big Five Personality traits and their subordinate traits as the basis for interpreting the HTP Test and are largely in line with the interpretation results of the preceding studies and the clinical results in the field of art therapy. Some categories of the data required new perspectives for interpretation, which enriched the existing pool of known response characteristics. The significance of this study lies not only in discussing the necessity and strengths of an HTP Test app but also in the fact that it has standardized the interpretation of the HTP test, thereby allowing for production of an application that yields valid interpretation/consistent interpretation of the HTP Test.
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