이 연구는 자연연결성이 높을 것으로 예상되는 숲활동 종사자 및 숲양성기관 수료생을 대상으로 하였으며 , 참여자들의 자연연결성과 그들이 가지고 있는 성격유형간의 관계성을 파악하는데 1차 목적이 있으며 이 연구 결과를 개인 및 단체가 이용하여 보다 많은 국민들이 그 혜택을 누리게끔 하는데 최종 목적이 있다. 숲 활동 종사자 및 숲 양성기관 수료생 135명이 이 연구에 참여하였다. 총 135부의 설문지를 배포하여 이 중 102부의 설문지를 회수하였다. 여기서 반응고정화 현상을 보이는 응답과 무 기입된 자료를 제외한 96부의 자료만을 최종 유효 표본으로 선정하여 최종 분석에 활용하였다(유효회수율 71.1%). 본 연구의 참여자는 총 96명으로 남성 24명(25.0%), 여성 72명(75.0%)으로 구성되었다. 연구 방법은 성격유형에 따른 자연 연결성과 자연활동의 차이와 상관관계 및 시골생활경험 유무에 따른 자연 연결성 차이를 살펴보는 것으로, 이를 위해 조사도구로써 설문지를 사용하였으며 기본적인 인구통계학적 변인을 측정하는 질문지 외에 성격유형 측정을 위해 ...
이 연구는 자연연결성이 높을 것으로 예상되는 숲활동 종사자 및 숲양성기관 수료생을 대상으로 하였으며 , 참여자들의 자연연결성과 그들이 가지고 있는 성격유형간의 관계성을 파악하는데 1차 목적이 있으며 이 연구 결과를 개인 및 단체가 이용하여 보다 많은 국민들이 그 혜택을 누리게끔 하는데 최종 목적이 있다. 숲 활동 종사자 및 숲 양성기관 수료생 135명이 이 연구에 참여하였다. 총 135부의 설문지를 배포하여 이 중 102부의 설문지를 회수하였다. 여기서 반응고정화 현상을 보이는 응답과 무 기입된 자료를 제외한 96부의 자료만을 최종 유효 표본으로 선정하여 최종 분석에 활용하였다(유효회수율 71.1%). 본 연구의 참여자는 총 96명으로 남성 24명(25.0%), 여성 72명(75.0%)으로 구성되었다. 연구 방법은 성격유형에 따른 자연 연결성과 자연활동의 차이와 상관관계 및 시골생활경험 유무에 따른 자연 연결성 차이를 살펴보는 것으로, 이를 위해 조사도구로써 설문지를 사용하였으며 기본적인 인구통계학적 변인을 측정하는 질문지 외에 성격유형 측정을 위해 에니어그램 성격검사지와 자연활동 관련 질문지, 자연 연결성질문지를 사용하고 측정하였다. 성격유형과 자연연결성간의 상관관계를 알아보기 위해 분산분석을, 과거 시골생활 경험 유무에 따라서 자연연결성에 차이가 있는지를 살펴보기 위해 경험 유무에 따른 t-test를 실시하였다. 이러한 연구방법과 절차를 통하여 자료를 처리한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다.
첫째, 성격유형에 따른 자연연결성간의 차이 및 상관관계를 검증한 결과, 성격유형에 따른 자연연결성 점수의 평균차이가 통계적으로 유의한지 알아보기 위해 분산분석을 실시하였으나 유의미한 차이는 나타나지 않았다. 그리고 아홉가지 성격 유형과 자연 연결성의 상관관계를 분석한 결과, 2번 유형, 4번 유형, 7번 유형, 8번 유형이 자연연결성과 정적으로 상관이 있는 것으로 나타났다. 둘째, 시골생활 경험 유무에 따른 자연연결성간의 차이를 검증한 결과, 과거 시골생활 경험 유무에 따라서 자연연결성에 차이가 있는지를 살펴보기 위해, 경험 유무에 따른 t-test를 실시하였다. 결과, 문항 1번, 문항 6번, 문항 7번, 문항 8번, 문항 9번은 경험이 있는 집단이 더 높은 평균값을 보고한 것으로 나타났다. 반면, 문항 2번, 문항 3번, 문항 4번, 문항 5번, 문항 10번은 경험이 없는 집단의 평균값이 더 높은 것으로 나타났다. 하지만, 통계적으로 유의미한 집단 간 차이를 보고한 것은 문항은 10번뿐이었다.
셋째, 전체 대상자 중 10% 이상의 표본 수를 가진 성격유형과 자연연결성 및 성격유형간의 상관관계 결과와의 관련성을 검증하였다. 먼저 아홉가지 성격 유형과 자연 연결성의 상관관계를 분석한 결과, 2번 유형, 4번 유형, 7번 유형, 8번 유형이 자연연결성과 정적으로 상관이 있는 것으로 나타났다. 그리고 전체 대상자 중 10% 이상의 표본수를 가진 성격유형은 2번(29.1%), 5번(18.7%), 6번(15.6%), 7번(10.4%) 이었다. 2번, 7번 유형은 공통적으로 산출되었다. 즉 관련성이 일부 존재하였다. 이는 자연연결성이 높은 성격유형이, 관여도 차이에 따른 성격유형과 자연연결성간의 상관관계 뿐만 아니라, 성격유형 그 자체만으로도 존재하는 것으로 해석된다.
이 연구는 자연연결성이 높을 것으로 예상되는 숲활동 종사자 및 숲양성기관 수료생을 대상으로 하였으며 , 참여자들의 자연연결성과 그들이 가지고 있는 성격유형간의 관계성을 파악하는데 1차 목적이 있으며 이 연구 결과를 개인 및 단체가 이용하여 보다 많은 국민들이 그 혜택을 누리게끔 하는데 최종 목적이 있다. 숲 활동 종사자 및 숲 양성기관 수료생 135명이 이 연구에 참여하였다. 총 135부의 설문지를 배포하여 이 중 102부의 설문지를 회수하였다. 여기서 반응고정화 현상을 보이는 응답과 무 기입된 자료를 제외한 96부의 자료만을 최종 유효 표본으로 선정하여 최종 분석에 활용하였다(유효회수율 71.1%). 본 연구의 참여자는 총 96명으로 남성 24명(25.0%), 여성 72명(75.0%)으로 구성되었다. 연구 방법은 성격유형에 따른 자연 연결성과 자연활동의 차이와 상관관계 및 시골생활경험 유무에 따른 자연 연결성 차이를 살펴보는 것으로, 이를 위해 조사도구로써 설문지를 사용하였으며 기본적인 인구통계학적 변인을 측정하는 질문지 외에 성격유형 측정을 위해 에니어그램 성격검사지와 자연활동 관련 질문지, 자연 연결성질문지를 사용하고 측정하였다. 성격유형과 자연연결성간의 상관관계를 알아보기 위해 분산분석을, 과거 시골생활 경험 유무에 따라서 자연연결성에 차이가 있는지를 살펴보기 위해 경험 유무에 따른 t-test를 실시하였다. 이러한 연구방법과 절차를 통하여 자료를 처리한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다.
첫째, 성격유형에 따른 자연연결성간의 차이 및 상관관계를 검증한 결과, 성격유형에 따른 자연연결성 점수의 평균차이가 통계적으로 유의한지 알아보기 위해 분산분석을 실시하였으나 유의미한 차이는 나타나지 않았다. 그리고 아홉가지 성격 유형과 자연 연결성의 상관관계를 분석한 결과, 2번 유형, 4번 유형, 7번 유형, 8번 유형이 자연연결성과 정적으로 상관이 있는 것으로 나타났다. 둘째, 시골생활 경험 유무에 따른 자연연결성간의 차이를 검증한 결과, 과거 시골생활 경험 유무에 따라서 자연연결성에 차이가 있는지를 살펴보기 위해, 경험 유무에 따른 t-test를 실시하였다. 결과, 문항 1번, 문항 6번, 문항 7번, 문항 8번, 문항 9번은 경험이 있는 집단이 더 높은 평균값을 보고한 것으로 나타났다. 반면, 문항 2번, 문항 3번, 문항 4번, 문항 5번, 문항 10번은 경험이 없는 집단의 평균값이 더 높은 것으로 나타났다. 하지만, 통계적으로 유의미한 집단 간 차이를 보고한 것은 문항은 10번뿐이었다.
셋째, 전체 대상자 중 10% 이상의 표본 수를 가진 성격유형과 자연연결성 및 성격유형간의 상관관계 결과와의 관련성을 검증하였다. 먼저 아홉가지 성격 유형과 자연 연결성의 상관관계를 분석한 결과, 2번 유형, 4번 유형, 7번 유형, 8번 유형이 자연연결성과 정적으로 상관이 있는 것으로 나타났다. 그리고 전체 대상자 중 10% 이상의 표본수를 가진 성격유형은 2번(29.1%), 5번(18.7%), 6번(15.6%), 7번(10.4%) 이었다. 2번, 7번 유형은 공통적으로 산출되었다. 즉 관련성이 일부 존재하였다. 이는 자연연결성이 높은 성격유형이, 관여도 차이에 따른 성격유형과 자연연결성간의 상관관계 뿐만 아니라, 성격유형 그 자체만으로도 존재하는 것으로 해석된다.
This study was conducted for workers of forests activities and people completing forests training institutions, who are expected by high natural connectivity, and the first purpose of this study is to grasp the relationship between natural connectivity of participants and their personality type. And...
This study was conducted for workers of forests activities and people completing forests training institutions, who are expected by high natural connectivity, and the first purpose of this study is to grasp the relationship between natural connectivity of participants and their personality type. And, the final purpose of this study is to let individuals and groups use this study results and more people enjoy them. 135 persons, workers of forests activities and people completing forests training institutions, participated in this study. Total 135 questionnaires were distributed and 102 questionnaires were collected. Among them, only 96 questionnaires except for responses showing response fixation and materials without any response were selected as final available samples and used to the final analysis(available recovery rate 71.1%). Total 96 participants participated in this study and they were organized by 24 men(25.0%) and 72 women(75.0%). For the method of this study, this researcher examined differences and correlations between natural connectivity by personality type and natural activities and differences of natural connectivity by experiences of rural life with questionnaires of investigation tool. In addition to questionnaires examining fundamental demographic variables, enneagram personality testing paper, natural activity related questionnaire and natural connectivity questionnaire were used and personality type was measured. Variance analysis was conducted so as to examine the relationship between personality type and natural connectivity and t-test by experiences was conducted so as to examine differences of natural connectivity according to the previous experiences of rural life. As a result of treating data by the method and procedure of this study, following results were obtained.
First, differences and correlations among the natural connectivities by personal type were verified. As a result, variance analysis was conducted so as to examine if differences of natural connectivity score average by personality type are statistically significant, but there was no significant difference. And, correlations between 9 personality types and natural connectivity were analyzed. As a result, No. 2 type, No. 4 type, No. 7 type and No. 8 type showed positive correlations with natural connectivity.
Second, differences among the natural connectivities by experiences of rural life were verified. As a result, t-test by experiences was conducted so as to examine if there is any difference of natural connectivity by previous experience of rural life. As a result, No. 1 question, No. 6 question, No. 7 question, No. 8 question and No. 9 question reported higher value of average in experienced groups. On the other hand, No. 2 question, No. 3 question, No. 4 question, No. 5 question and No. 10 question showed high value of average in unexperienced groups. However, only No. 10 question reported statistically significant differences among the groups.
Third, this researcher verified the relationship with correlation result among the personality type, natural connectivity and personality type with the number of more than 10% of the whole subjects. First, the correlations between 9 personality types and natural connectivity were analyzed. As a result, No. 2 type, No. 4 type, No. 7 type and No. 8 type showed positive correlations with natural connectivity. And, personality types with the number of more than 10% of the whole subjects were No. 2(29.1%), No. 5(18.7%), No. 6(15.6%) and No. 7(10.4%). No. 2 type and No. 7 type were calculated commonly. In other words, there were some correlations. It means that personality type with high natural connectivity has correlations between personality type by differences of involvement and natural connectivity as well as personality type is existing in itself.
This study was conducted for workers of forests activities and people completing forests training institutions, who are expected by high natural connectivity, and the first purpose of this study is to grasp the relationship between natural connectivity of participants and their personality type. And, the final purpose of this study is to let individuals and groups use this study results and more people enjoy them. 135 persons, workers of forests activities and people completing forests training institutions, participated in this study. Total 135 questionnaires were distributed and 102 questionnaires were collected. Among them, only 96 questionnaires except for responses showing response fixation and materials without any response were selected as final available samples and used to the final analysis(available recovery rate 71.1%). Total 96 participants participated in this study and they were organized by 24 men(25.0%) and 72 women(75.0%). For the method of this study, this researcher examined differences and correlations between natural connectivity by personality type and natural activities and differences of natural connectivity by experiences of rural life with questionnaires of investigation tool. In addition to questionnaires examining fundamental demographic variables, enneagram personality testing paper, natural activity related questionnaire and natural connectivity questionnaire were used and personality type was measured. Variance analysis was conducted so as to examine the relationship between personality type and natural connectivity and t-test by experiences was conducted so as to examine differences of natural connectivity according to the previous experiences of rural life. As a result of treating data by the method and procedure of this study, following results were obtained.
First, differences and correlations among the natural connectivities by personal type were verified. As a result, variance analysis was conducted so as to examine if differences of natural connectivity score average by personality type are statistically significant, but there was no significant difference. And, correlations between 9 personality types and natural connectivity were analyzed. As a result, No. 2 type, No. 4 type, No. 7 type and No. 8 type showed positive correlations with natural connectivity.
Second, differences among the natural connectivities by experiences of rural life were verified. As a result, t-test by experiences was conducted so as to examine if there is any difference of natural connectivity by previous experience of rural life. As a result, No. 1 question, No. 6 question, No. 7 question, No. 8 question and No. 9 question reported higher value of average in experienced groups. On the other hand, No. 2 question, No. 3 question, No. 4 question, No. 5 question and No. 10 question showed high value of average in unexperienced groups. However, only No. 10 question reported statistically significant differences among the groups.
Third, this researcher verified the relationship with correlation result among the personality type, natural connectivity and personality type with the number of more than 10% of the whole subjects. First, the correlations between 9 personality types and natural connectivity were analyzed. As a result, No. 2 type, No. 4 type, No. 7 type and No. 8 type showed positive correlations with natural connectivity. And, personality types with the number of more than 10% of the whole subjects were No. 2(29.1%), No. 5(18.7%), No. 6(15.6%) and No. 7(10.4%). No. 2 type and No. 7 type were calculated commonly. In other words, there were some correlations. It means that personality type with high natural connectivity has correlations between personality type by differences of involvement and natural connectivity as well as personality type is existing in itself.
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