최근 사용자 인증에 관련된 보안기술은 플랫폼의 기술적인 트렌드에 따라 큰 변화를 겪고 있다. 기존 사용자 인증 기술은 보안 취약성에 대한 해결책으로 다양한 인증 기술을 복합적으로 응용하고 있다. 그러나 지속적으로 새로운 보안 취약점이 발견됨에 따라 새로운 보안기술 개발이 요구되고 있다.
본 논문에서는 ...
최근 사용자 인증에 관련된 보안기술은 플랫폼의 기술적인 트렌드에 따라 큰 변화를 겪고 있다. 기존 사용자 인증 기술은 보안 취약성에 대한 해결책으로 다양한 인증 기술을 복합적으로 응용하고 있다. 그러나 지속적으로 새로운 보안 취약점이 발견됨에 따라 새로운 보안기술 개발이 요구되고 있다.
본 논문에서는 빅데이터 환경과 같은 최근 플랫폼의 가상화 구조를 고려한 다중 세션 사용자 인증 기법을 제안한다. 가상화 환경에 적합하지 않은 기존 사용자 인증 기술의 취약성을 해결하기 위해 보안 프로토콜의 영역을 내부 가상화 영역까지 확장 하였다. 또한 보안 세션 설립에 인증벡터를 생성하고, 기계학습 알고리즘을 활용하여 패턴을 추출하고 학습, 검증하여 기존 사용자 인증과 다른 사용자 인증 방법을 제공한다.
안전성 및 효율성 분석 결과 기존 사용자 인증 기법과 비교하여 강력한 보안성을 제공하고, 연산 효율성이 동등한 수준임을 증명하였다. 세션이 증가함에 따른 메모리 사용 효율성이 떨어지는 문제는 실시간 처리를 위한 빅데이터 플랫폼 아키텍처와 구축 및 운영 방법의 기술 발전에 따라 해결될 것으로 예상된다. 또한 보안 분야 데이터 분류를 위한 기계학습 알고리즘최적화 연구가 필요할 것이다.
따라서 본 논문에서 제안하는 다중 세션 사용자 인증 기법은 향후 기계학습 알고리즘을 활용하는 빅데이터 환경에서 추출된 패턴 데이터베이스를 기반으로 안전한 사용자 인증 기술과 이상 징후 탐지 분야에 기여할 것으로 예상된다.
최근 사용자 인증에 관련된 보안기술은 플랫폼의 기술적인 트렌드에 따라 큰 변화를 겪고 있다. 기존 사용자 인증 기술은 보안 취약성에 대한 해결책으로 다양한 인증 기술을 복합적으로 응용하고 있다. 그러나 지속적으로 새로운 보안 취약점이 발견됨에 따라 새로운 보안기술 개발이 요구되고 있다.
본 논문에서는 빅데이터 환경과 같은 최근 플랫폼의 가상화 구조를 고려한 다중 세션 사용자 인증 기법을 제안한다. 가상화 환경에 적합하지 않은 기존 사용자 인증 기술의 취약성을 해결하기 위해 보안 프로토콜의 영역을 내부 가상화 영역까지 확장 하였다. 또한 보안 세션 설립에 인증벡터를 생성하고, 기계학습 알고리즘을 활용하여 패턴을 추출하고 학습, 검증하여 기존 사용자 인증과 다른 사용자 인증 방법을 제공한다.
안전성 및 효율성 분석 결과 기존 사용자 인증 기법과 비교하여 강력한 보안성을 제공하고, 연산 효율성이 동등한 수준임을 증명하였다. 세션이 증가함에 따른 메모리 사용 효율성이 떨어지는 문제는 실시간 처리를 위한 빅데이터 플랫폼 아키텍처와 구축 및 운영 방법의 기술 발전에 따라 해결될 것으로 예상된다. 또한 보안 분야 데이터 분류를 위한 기계학습 알고리즘 최적화 연구가 필요할 것이다.
따라서 본 논문에서 제안하는 다중 세션 사용자 인증 기법은 향후 기계학습 알고리즘을 활용하는 빅데이터 환경에서 추출된 패턴 데이터베이스를 기반으로 안전한 사용자 인증 기술과 이상 징후 탐지 분야에 기여할 것으로 예상된다.
Recently, there have been big changes in security technology related to user authentication according to technological trend. As the existing user authentication technology was found to have security vulnerability, various authentication techniques are being used multiply. However, new security prob...
Recently, there have been big changes in security technology related to user authentication according to technological trend. As the existing user authentication technology was found to have security vulnerability, various authentication techniques are being used multiply. However, new security problems are found continuously, so development of new security technology is required.
This paper suggests ‘Multi-Session User Authentication’ that considers virtualization structure of recent platform such as big data environment. In order to solve the security problem of existing user authentication techniques, which are not suitable for virtualized environment, it expands the area of protocol to interior virtualization region. It creates Authentication Vector for the establishment of security session, and using machine learning algorithm, extracts, studies, verifies patterns, and provides user verification method that is different from the existing one.
The analysis result of safety and effectiveness, it was proven to provide stronger safety than previous user authentication techniques and similar effectiveness in calculation. The problem of decreasing efficiency in memory use along with the increasing session is expected to be solved with Big data platform architecture for real-time processing and with technical development of the way to establish and operate it. Also, there needs to be research on optimizing machine learning algorithm for the categorization of security data.
Therefore, the Multi-Session User Authentication suggested in this paper is expected to contribute to safe user authentication techniques and the field of detecting abnormal symptoms based on pattern data base extracted from Big data environment that uses machine learning algorithm.
Recently, there have been big changes in security technology related to user authentication according to technological trend. As the existing user authentication technology was found to have security vulnerability, various authentication techniques are being used multiply. However, new security problems are found continuously, so development of new security technology is required.
This paper suggests ‘Multi-Session User Authentication’ that considers virtualization structure of recent platform such as big data environment. In order to solve the security problem of existing user authentication techniques, which are not suitable for virtualized environment, it expands the area of protocol to interior virtualization region. It creates Authentication Vector for the establishment of security session, and using machine learning algorithm, extracts, studies, verifies patterns, and provides user verification method that is different from the existing one.
The analysis result of safety and effectiveness, it was proven to provide stronger safety than previous user authentication techniques and similar effectiveness in calculation. The problem of decreasing efficiency in memory use along with the increasing session is expected to be solved with Big data platform architecture for real-time processing and with technical development of the way to establish and operate it. Also, there needs to be research on optimizing machine learning algorithm for the categorization of security data.
Therefore, the Multi-Session User Authentication suggested in this paper is expected to contribute to safe user authentication techniques and the field of detecting abnormal symptoms based on pattern data base extracted from Big data environment that uses machine learning algorithm.
AI-Helper
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