본 연구는 강남구와 강북구의 보건기관 이용 요인 및 1차 의료기관의 이용 행태를 알아보고 보건기관 이용 요인과 1차 의료기관 이용형태를 만성질환을 중심으로 보기위해 시행하였다. 주요 연구 자료는 서울서베이 조사, 지역사회건강조사, 건강보험심사평가원(보건의료빅데이터개방시스템)자료이다. 서울서베이 조사를 바탕으로 강남구와 강북구를 선택하였고, 지역사회건강조사를 통해 얻은 각각의 세부 변수들을 SPSS로 X²검정을 실시하여 비교 분석하였다. 또한 보건기관 이용 여부에 대한 요인을 알아보기 위해 SPSS로 단계별 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 건강보험심사평가원에 요청한 자료의 항목은 R을 사용하여 데이터를 정제한 후 그래프로 시각화 하였다. 연구 결과, 첫째, 소득에 따라 나뉜 두 지역구는 다른 변수에 있어서도 차이가 있었으며, 보건기관 이용에 영향을 끼치는 주요 건강수준 요인으로는 강북은 고혈압이었으며 강남은 천식이었다. 둘째, 건강보험심사평가원의 자료를 바탕으로 강남구와 강북구의 1차 진료기관 이용차이를 도출했고, 강북구는 순환기계질환과 호흡기질환이 강남구는 내과적 질환과 호흡기 질환 및 정신과질환이 주요 질환으로 나타났다. 셋째, 지역사회조사의 결과를 실제 건강보험심사평가원의 자료와 비교를 했을 때, 지역사회조사의 결과는 강북구에서는 보완됨을 알 수 있었고 강남구에서는 한계성을 띄는 것을 알 수 있었다. 이상의 결과를 토대로, 강북구와 강남구의 만성질환과 관련하여 심도 있는 연구가 필요하며 보건기관과 1차 의료기관이 지역사회의 건강 개선을 위해 예방적 차원의 노력을 함께 해야 함을 알 수 있었다. 특히 고혈압과 천식 그리고 ...
본 연구는 강남구와 강북구의 보건기관 이용 요인 및 1차 의료기관의 이용 행태를 알아보고 보건기관 이용 요인과 1차 의료기관 이용형태를 만성질환을 중심으로 보기위해 시행하였다. 주요 연구 자료는 서울서베이 조사, 지역사회건강조사, 건강보험심사평가원(보건의료빅데이터개방시스템)자료이다. 서울서베이 조사를 바탕으로 강남구와 강북구를 선택하였고, 지역사회건강조사를 통해 얻은 각각의 세부 변수들을 SPSS로 X²검정을 실시하여 비교 분석하였다. 또한 보건기관 이용 여부에 대한 요인을 알아보기 위해 SPSS로 단계별 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 건강보험심사평가원에 요청한 자료의 항목은 R을 사용하여 데이터를 정제한 후 그래프로 시각화 하였다. 연구 결과, 첫째, 소득에 따라 나뉜 두 지역구는 다른 변수에 있어서도 차이가 있었으며, 보건기관 이용에 영향을 끼치는 주요 건강수준 요인으로는 강북은 고혈압이었으며 강남은 천식이었다. 둘째, 건강보험심사평가원의 자료를 바탕으로 강남구와 강북구의 1차 진료기관 이용차이를 도출했고, 강북구는 순환기계질환과 호흡기질환이 강남구는 내과적 질환과 호흡기 질환 및 정신과질환이 주요 질환으로 나타났다. 셋째, 지역사회조사의 결과를 실제 건강보험심사평가원의 자료와 비교를 했을 때, 지역사회조사의 결과는 강북구에서는 보완됨을 알 수 있었고 강남구에서는 한계성을 띄는 것을 알 수 있었다. 이상의 결과를 토대로, 강북구와 강남구의 만성질환과 관련하여 심도 있는 연구가 필요하며 보건기관과 1차 의료기관이 지역사회의 건강 개선을 위해 예방적 차원의 노력을 함께 해야 함을 알 수 있었다. 특히 고혈압과 천식 그리고 정신질환이 문제가 있음을 깨닫고 동시에 지역사회에서 이를 해결하기 위한 자발적 노력이 활성화 되어야 한다고 볼 수 있다.
본 연구는 강남구와 강북구의 보건기관 이용 요인 및 1차 의료기관의 이용 행태를 알아보고 보건기관 이용 요인과 1차 의료기관 이용형태를 만성질환을 중심으로 보기위해 시행하였다. 주요 연구 자료는 서울서베이 조사, 지역사회건강조사, 건강보험심사평가원(보건의료빅데이터개방시스템)자료이다. 서울서베이 조사를 바탕으로 강남구와 강북구를 선택하였고, 지역사회건강조사를 통해 얻은 각각의 세부 변수들을 SPSS로 X²검정을 실시하여 비교 분석하였다. 또한 보건기관 이용 여부에 대한 요인을 알아보기 위해 SPSS로 단계별 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 건강보험심사평가원에 요청한 자료의 항목은 R을 사용하여 데이터를 정제한 후 그래프로 시각화 하였다. 연구 결과, 첫째, 소득에 따라 나뉜 두 지역구는 다른 변수에 있어서도 차이가 있었으며, 보건기관 이용에 영향을 끼치는 주요 건강수준 요인으로는 강북은 고혈압이었으며 강남은 천식이었다. 둘째, 건강보험심사평가원의 자료를 바탕으로 강남구와 강북구의 1차 진료기관 이용차이를 도출했고, 강북구는 순환기계질환과 호흡기질환이 강남구는 내과적 질환과 호흡기 질환 및 정신과질환이 주요 질환으로 나타났다. 셋째, 지역사회조사의 결과를 실제 건강보험심사평가원의 자료와 비교를 했을 때, 지역사회조사의 결과는 강북구에서는 보완됨을 알 수 있었고 강남구에서는 한계성을 띄는 것을 알 수 있었다. 이상의 결과를 토대로, 강북구와 강남구의 만성질환과 관련하여 심도 있는 연구가 필요하며 보건기관과 1차 의료기관이 지역사회의 건강 개선을 위해 예방적 차원의 노력을 함께 해야 함을 알 수 있었다. 특히 고혈압과 천식 그리고 정신질환이 문제가 있음을 깨닫고 동시에 지역사회에서 이를 해결하기 위한 자발적 노력이 활성화 되어야 한다고 볼 수 있다.
This paper purports to analyze the determinants of health institution and know primary care utilization on the basis of chronic-disease. The main material of this study are Seoul-survey and Community-health survey and Health-care big data hub(Health Insurance Review & Assessment Service). As cho...
This paper purports to analyze the determinants of health institution and know primary care utilization on the basis of chronic-disease. The main material of this study are Seoul-survey and Community-health survey and Health-care big data hub(Health Insurance Review & Assessment Service). As chose the Gangnam-gu and Gangbuk-gu by Seoul-survey, the each variables were comparatively analyzed by using X² test(SPSS). For investigating whether to use of health institution was being or not, Logistic-regression analysis was conducted(SPSS). The variables of material requested to Health-care big data hub was visualized on graph programmed by R. Conclusion was as in the following. First, the community divided by average-income was distinguished by another variables. The main variable affecting the utilization of health institution is high-blood pressure in Gang-buk, asthma as the case of Gang-nam exclusively. Secondly, The difference of primary care utilization beween Gangnam-gu and Gangbuk-gu was estabilshed by Health-care big data hub. In case of Gangbuk-gu, the circulatory disease and chronic-respiratory disease was founded as the main disease. And Gangnam-gu has the internal disease and chronic respiratory disease and psychiatric disease as the main fact. Lastly, the result of Community-health survey was exclusively complemented in Gangbuk-gu. On the other hand, Community-health survey had the limitation of research in Gangnam-gu. Comprehensively, it is necessary to have an in-depth study. Moreover community-health institution and private primary-care services should try to build more opportunity of demension as prevention and policy especially on the high-blood pressure and esthma and psychiatric disease. Key words : Community health survey, Health-care big data hub, health institution, primary care.
This paper purports to analyze the determinants of health institution and know primary care utilization on the basis of chronic-disease. The main material of this study are Seoul-survey and Community-health survey and Health-care big data hub(Health Insurance Review & Assessment Service). As chose the Gangnam-gu and Gangbuk-gu by Seoul-survey, the each variables were comparatively analyzed by using X² test(SPSS). For investigating whether to use of health institution was being or not, Logistic-regression analysis was conducted(SPSS). The variables of material requested to Health-care big data hub was visualized on graph programmed by R. Conclusion was as in the following. First, the community divided by average-income was distinguished by another variables. The main variable affecting the utilization of health institution is high-blood pressure in Gang-buk, asthma as the case of Gang-nam exclusively. Secondly, The difference of primary care utilization beween Gangnam-gu and Gangbuk-gu was estabilshed by Health-care big data hub. In case of Gangbuk-gu, the circulatory disease and chronic-respiratory disease was founded as the main disease. And Gangnam-gu has the internal disease and chronic respiratory disease and psychiatric disease as the main fact. Lastly, the result of Community-health survey was exclusively complemented in Gangbuk-gu. On the other hand, Community-health survey had the limitation of research in Gangnam-gu. Comprehensively, it is necessary to have an in-depth study. Moreover community-health institution and private primary-care services should try to build more opportunity of demension as prevention and policy especially on the high-blood pressure and esthma and psychiatric disease. Key words : Community health survey, Health-care big data hub, health institution, primary care.
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