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NTIS 바로가기Classification is the process of choosing the class of a new data point based on the known classifications of the observations in the database. The k Nearest Neighbor (k-NN) is a classification algorithm to choose the most frequent class among the k training samples nearest to the query point. We co...
저자 | 이윤정 |
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학위수여기관 | Graduate School, Yonsei University |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | Dept. of Computational Science and Engineering |
지도교수 | Jeehyun Lee |
발행연도 | 2016 |
총페이지 | 50장 |
키워드 | k-nearest neighbor, weighted k-nearest neighbor, alternative k-nearest neighbor, eigenvalue-based feature extraction, optimal choice of k, k-neighborhood components analysis |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14185949&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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