온라인 음악 서비스 시장이 확대되고 음악 소비 채널이 오프라인 매체에서 디지털 매체로 전환됨에 따라 음원차트의 중요성은 점차 강화되었다. 이에 음원차트의 순위 조작 또는 저작권 사용료 수입을 목적으로 특정 음원을 부당하게 구입하는 음원사재기 현상이 나타났다. 음원사재기는 소비자에게 왜곡된 정보를, 저작권자에게는 사재기가 아니었으면 얻었을 저작권 수입의 감소와 나아가 방송출연 기회의 박탈로 이어질 수 있으므로 반드시 근절되어야 할 행위이다. 과거 일부 기획사의 음원 사재기 논란과 더불어 대중성으로 승부해온 아티스트보다는 강력한 팬덤을 가진 아이돌에게 유리한 차트라는 평가 등 음원차트의 공정성에 대한 논란은 예전부터 지속되어왔다. 이에 대한 방안으로 주요 음악 사이트들은 차트 집계에 ‘1일, 1계정, 1 카운트 정책’을 반영하였지만 다량의 계정을 통해 이를 무력화시키고 ...
온라인 음악 서비스 시장이 확대되고 음악 소비 채널이 오프라인 매체에서 디지털 매체로 전환됨에 따라 음원차트의 중요성은 점차 강화되었다. 이에 음원차트의 순위 조작 또는 저작권 사용료 수입을 목적으로 특정 음원을 부당하게 구입하는 음원사재기 현상이 나타났다. 음원사재기는 소비자에게 왜곡된 정보를, 저작권자에게는 사재기가 아니었으면 얻었을 저작권 수입의 감소와 나아가 방송출연 기회의 박탈로 이어질 수 있으므로 반드시 근절되어야 할 행위이다. 과거 일부 기획사의 음원 사재기 논란과 더불어 대중성으로 승부해온 아티스트보다는 강력한 팬덤을 가진 아이돌에게 유리한 차트라는 평가 등 음원차트의 공정성에 대한 논란은 예전부터 지속되어왔다. 이에 대한 방안으로 주요 음악 사이트들은 차트 집계에 ‘1일, 1계정, 1 카운트 정책’을 반영하였지만 다량의 계정을 통해 이를 무력화시키고 스트리밍 서비스가 차트에 반영되는 재생시간을 고려한 자동 매크로 개발 등 그 방법이 더욱 지능화되고 고도화되는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 국내 음원 유통 사이트의 실시간 음원차트 집계에 반영된 데이터를 이용해 어뷰징 여부 판단 패턴을 도출하였다. 구체적으로 어뷰징 의심군 유형을 구분하였고, 이를 기반으로 고객별 프로파일을 통해 어뷰징을 판단하기 위한 속성들을 제시하였다.
온라인 음악 서비스 시장이 확대되고 음악 소비 채널이 오프라인 매체에서 디지털 매체로 전환됨에 따라 음원차트의 중요성은 점차 강화되었다. 이에 음원차트의 순위 조작 또는 저작권 사용료 수입을 목적으로 특정 음원을 부당하게 구입하는 음원사재기 현상이 나타났다. 음원사재기는 소비자에게 왜곡된 정보를, 저작권자에게는 사재기가 아니었으면 얻었을 저작권 수입의 감소와 나아가 방송출연 기회의 박탈로 이어질 수 있으므로 반드시 근절되어야 할 행위이다. 과거 일부 기획사의 음원 사재기 논란과 더불어 대중성으로 승부해온 아티스트보다는 강력한 팬덤을 가진 아이돌에게 유리한 차트라는 평가 등 음원차트의 공정성에 대한 논란은 예전부터 지속되어왔다. 이에 대한 방안으로 주요 음악 사이트들은 차트 집계에 ‘1일, 1계정, 1 카운트 정책’을 반영하였지만 다량의 계정을 통해 이를 무력화시키고 스트리밍 서비스가 차트에 반영되는 재생시간을 고려한 자동 매크로 개발 등 그 방법이 더욱 지능화되고 고도화되는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 국내 음원 유통 사이트의 실시간 음원차트 집계에 반영된 데이터를 이용해 어뷰징 여부 판단 패턴을 도출하였다. 구체적으로 어뷰징 의심군 유형을 구분하였고, 이를 기반으로 고객별 프로파일을 통해 어뷰징을 판단하기 위한 속성들을 제시하였다.
As the online music service market has expanded and music consumption channels have shifted from offline media to digital media, the importance of music charts has been increasing. Thus, there was a music chart abusing operation, which is an act of illegally purchasing a specific sound source for ma...
As the online music service market has expanded and music consumption channels have shifted from offline media to digital media, the importance of music charts has been increasing. Thus, there was a music chart abusing operation, which is an act of illegally purchasing a specific sound source for manipulating the music chart rank or earning the royalty fee. It is an act that should be eradicated, because it can lead to distorted information to the consumer and to the reduction of copyright revenue and further deprivation of broadcasting opportunities if not a music chart abusing. As a measure, major music sites reflected '1 day, 1 account, 1 count policy' in the chart aggregation, but it is impossible to disable this through a large number of accounts, and automatic macro development considering streaming service is becoming more intelligent and advanced. Therefore, in this paper, I used the data reflected in the real-time sound source chart aggregation of the domestic sound source distribution site to derive the abusing judgment pattern. Specifically, the types of the abusing group are classified and based on this, I offer attributes for judging abusing by the customer profile.
As the online music service market has expanded and music consumption channels have shifted from offline media to digital media, the importance of music charts has been increasing. Thus, there was a music chart abusing operation, which is an act of illegally purchasing a specific sound source for manipulating the music chart rank or earning the royalty fee. It is an act that should be eradicated, because it can lead to distorted information to the consumer and to the reduction of copyright revenue and further deprivation of broadcasting opportunities if not a music chart abusing. As a measure, major music sites reflected '1 day, 1 account, 1 count policy' in the chart aggregation, but it is impossible to disable this through a large number of accounts, and automatic macro development considering streaming service is becoming more intelligent and advanced. Therefore, in this paper, I used the data reflected in the real-time sound source chart aggregation of the domestic sound source distribution site to derive the abusing judgment pattern. Specifically, the types of the abusing group are classified and based on this, I offer attributes for judging abusing by the customer profile.
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