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NTIS 바로가기자료가 독립이 아닌 개체들로 구성되어 있거나 특수한 구조를 가지는 경우 일반적인 선형 모형을 적용하기에는 한계가 있다. 개체 간 상관관계를 고려하여 계층적 구조의 자료를 포함한 더 폭 넓은 자료에 적용 가능한 유용한 모형이 선형 혼합 모형(Linear Mixed effects ...
The modeling using ordinary linear models for data with correlation structures has limitations. Considering correlations between individuals, a useful model that can be applied to a wider range of data including hierarchical structure data is the Linear Mixed effects model. A more extended model to ...
저자 | 민인경 |
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학위수여기관 | 서울시립대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 통계학과 |
지도교수 | 이용희 |
발행연도 | 2017 |
총페이지 | iv, 54 p. |
키워드 | 선형 혼합 모형 일반화 선형 혼합 모형 최대 가능도 방법 라플라스 근사 AIC BIC |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14383632&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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