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파노라마 영상 생성 기술은 오랜 기간 연구되어 왔다. 그 결과 보편적인 카메라에도 그 기술이 내장되어 일반 사용자가 혼자서도 파노라마 정지영상을 제작할 수 있게 되었다. 하지만 파노라마 동영상은 아직 보편적으로 제작할 수 없다. 왜냐하면 공간적인 정합 뿐만 아니라 다수 동영상의 서로 다른 시간축을 동기화 하는 방법이 필요하기 때문이다.
본 논문에서는 파노라마 동영상 생성을 위해 촬영한 다수 동영상의 시간축을 동기화하는 기법을 제안한다. 시간축 동기화를 위하여 히스토그램 비교를 통해 오브젝트의 움직임이 포함된 시퀀스를 찾는 방법과 ...

파노라마 영상 생성 기술은 오랜 기간 연구되어 왔다. 그 결과 보편적인 카메라에도 그 기술이 내장되어 일반 사용자가 혼자서도 파노라마 정지영상을 제작할 수 있게 되었다. 하지만 파노라마 동영상은 아직 보편적으로 제작할 수 없다. 왜냐하면 공간적인 정합 뿐만 아니라 다수 동영상의 서로 다른 시간축을 동기화 하는 방법이 필요하기 때문이다.
본 논문에서는 파노라마 동영상 생성을 위해 촬영한 다수 동영상의 시간축을 동기화하는 기법을 제안한다. 시간축 동기화를 위하여 히스토그램 비교를 통해 오브젝트의 움직임이 포함된 시퀀스를 찾는 방법과 SURF 기반 시퀀스 매칭을 통해 같은 시간에 촬영된 시퀀스 쌍을 탐색하는 방법을 제안한다.
제안한 시스템을 자체적으로 촬영한 테스트 셋에서 실험한 결과 30Hz 동영상 기준 2프레임 이내의 정확도로 시간축을 동기화 할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Panorama image generation technology has been studied for a long time. As a result, the technology has been incorporated into a general camera, allowing ordinary users to produce panoramic images by themselves. However, panorama videos are not yet universally producible. This is because there is a d...

Panorama image generation technology has been studied for a long time. As a result, the technology has been incorporated into a general camera, allowing ordinary users to produce panoramic images by themselves. However, panorama videos are not yet universally producible. This is because there is a difficulty about a way to synchronize different timeline of multiple videos as well as spatial matching.
In this paper, we propose a method to synchronize the timeline of multiple video clips captured for generating panorama video. For timeline synchronization, I propose a method of finding a sequence containing object motion through histogram comparison and a method of searching a sequence pair captured at the same time by SURF-based sequence matching.
Experimental results show that the proposed system can synchronize the timeline with accuracy within 2 frames of 30Hz video.

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