우리나라의 경우 2000년대 중반 이후부터 저출산과 고령화 등 인구구조변화가 주택시장에 미치는 영향이 크다. 우리나라 가계자산의 대부분은 아파트에 치중되어 있다. 본 연구는 서울을 대표하는 강남3구 아파트 매매가격 영향요인에 대하여 거시경제적 측면에서 분석하였다. 본 연구는 아파트 매매가격에 영향을 미치는 거시적 측면에서 변수들 간의 영향력을 분석한 논문으로, 연구결과는 정책입안자, 아파트 매수자, 금융관계자 등 이해당사자들이 아파트 매매가격의 영향요인을 이해하는데 기초 정보 제공은 물론, 아파트 매매가격 변동을 추정하기 위한 정보를 제공하여 합리적 의사결정 기준을 제시해 줄 수 있을 것으로 여겨진다. 분석방법은 변수 간 관계분석을 위하여 ...
우리나라의 경우 2000년대 중반 이후부터 저출산과 고령화 등 인구구조변화가 주택시장에 미치는 영향이 크다. 우리나라 가계자산의 대부분은 아파트에 치중되어 있다. 본 연구는 서울을 대표하는 강남3구 아파트 매매가격 영향요인에 대하여 거시경제적 측면에서 분석하였다. 본 연구는 아파트 매매가격에 영향을 미치는 거시적 측면에서 변수들 간의 영향력을 분석한 논문으로, 연구결과는 정책입안자, 아파트 매수자, 금융관계자 등 이해당사자들이 아파트 매매가격의 영향요인을 이해하는데 기초 정보 제공은 물론, 아파트 매매가격 변동을 추정하기 위한 정보를 제공하여 합리적 의사결정 기준을 제시해 줄 수 있을 것으로 여겨진다. 분석방법은 변수 간 관계분석을 위하여 상관관계분석과 그랜저 인과관계 검정을 하였고 충격반응 분석과 분산분해 분석을 통하여 실증분석을 하였다. 분석도구는 다중 시계열자료의 요인분석에 널리 이용되는 EViews 5.0 version을 사용하고, 변수 간의 상관관계 분석에는 PASW 18.0을 사용하였다. 강남3구 아파트 매매가격 결정모형의 구축을 위한 영향변수로 경제성장률(GDP), 이자율(INT), 강남3구 아파트 매매가격(GANGNAM)지수, 총통화량(M2), 소비자물가지수(CPI) 등을 선정하였다. 분석결과는 다음과 같다. 강남3구 아파트 매매가격지수 자체 변수에 의하여 전 기간 설명력이 높게 나타났다. 시차가 커질수록 설명력이 낮게 나타나고, 시차가 커질수록 다른 변수들의 강남3구 아파트 매매가격지수 변동에 대한 설명력이 높아지는 것으로 나타났다. 매매가격에 영향을 주는 요인으로 경제성장률, 총통화량, 이자율, 소비자물가지수, 강남3구 아파트 매매가격지수 순으로 나타났다. 반면에 강남3구 아파트 매매가격지수와 소비자물가지수는 설명력이 낮게 나타났다. 본 연구의 한계는 서울 강남3구로 한정하여서 연구하였던 바, 연구의 한계를 극복하여 서울 및 수도권과 지방 도시로 확대하여 비교 분석을 추가 하여야 할 것으로 생각한다.
우리나라의 경우 2000년대 중반 이후부터 저출산과 고령화 등 인구구조변화가 주택시장에 미치는 영향이 크다. 우리나라 가계자산의 대부분은 아파트에 치중되어 있다. 본 연구는 서울을 대표하는 강남3구 아파트 매매가격 영향요인에 대하여 거시경제적 측면에서 분석하였다. 본 연구는 아파트 매매가격에 영향을 미치는 거시적 측면에서 변수들 간의 영향력을 분석한 논문으로, 연구결과는 정책입안자, 아파트 매수자, 금융관계자 등 이해당사자들이 아파트 매매가격의 영향요인을 이해하는데 기초 정보 제공은 물론, 아파트 매매가격 변동을 추정하기 위한 정보를 제공하여 합리적 의사결정 기준을 제시해 줄 수 있을 것으로 여겨진다. 분석방법은 변수 간 관계분석을 위하여 상관관계분석과 그랜저 인과관계 검정을 하였고 충격반응 분석과 분산분해 분석을 통하여 실증분석을 하였다. 분석도구는 다중 시계열자료의 요인분석에 널리 이용되는 EViews 5.0 version을 사용하고, 변수 간의 상관관계 분석에는 PASW 18.0을 사용하였다. 강남3구 아파트 매매가격 결정모형의 구축을 위한 영향변수로 경제성장률(GDP), 이자율(INT), 강남3구 아파트 매매가격(GANGNAM)지수, 총통화량(M2), 소비자물가지수(CPI) 등을 선정하였다. 분석결과는 다음과 같다. 강남3구 아파트 매매가격지수 자체 변수에 의하여 전 기간 설명력이 높게 나타났다. 시차가 커질수록 설명력이 낮게 나타나고, 시차가 커질수록 다른 변수들의 강남3구 아파트 매매가격지수 변동에 대한 설명력이 높아지는 것으로 나타났다. 매매가격에 영향을 주는 요인으로 경제성장률, 총통화량, 이자율, 소비자물가지수, 강남3구 아파트 매매가격지수 순으로 나타났다. 반면에 강남3구 아파트 매매가격지수와 소비자물가지수는 설명력이 낮게 나타났다. 본 연구의 한계는 서울 강남3구로 한정하여서 연구하였던 바, 연구의 한계를 극복하여 서울 및 수도권과 지방 도시로 확대하여 비교 분석을 추가 하여야 할 것으로 생각한다.
In Korea, changes in the population structure such as low childbirth and aging have exerted a great effect on the housing market since the mid-2000s. Most of the household assets are concentrated in apartment housing in Korea. This study attempted to analyze the effect of macro variables on the sell...
In Korea, changes in the population structure such as low childbirth and aging have exerted a great effect on the housing market since the mid-2000s. Most of the household assets are concentrated in apartment housing in Korea. This study attempted to analyze the effect of macro variables on the selling price of apartment housing in three districts of the Gangnam area representative of Seoul. Therefore, it aimed to present the reasonable decisionmaking criterion by providing basic information for interested persons such as policymakers, apartment buyers and those concerned with finance to understand influencers on the sales price of apartment housing and to provide them with information to estimate change in it. In the analytic method, correlation analysis and Granger causality test were conducted to analyze the relationship between variables and empirical analysis was conducted for the purpose of impulse-response analysis and variance decomposition analysis. EViews 5.0 version widely used for factor analysis of multiple time-series analysis was used as the analysis tool, and PASW 18.0 was used for analysis of the relationship between variables. This study adopted influencers for the construction of apartment price decision model for apartment housing in three districts of the Gangnam area, such as gross domestic product (GDP), interest rates (INT), apartment housing sale price index in three districts of the Gangnam area (GANGNAM), total money supply (M2), consumers price index (CPI) and so on. As a result of analysis, the following findings were obtained: The explanatory power over the entire period was found to be high by the variable of the apartment housing sales price index in three districts of the Gangnam area(GANGNAM), The explanatory power was found to be low as the time difference became great, and the explanatory power of changes in the apartment housing sales price index in three districts of the Gangnam area was found to be high by the other variables as the time difference became great. Influencers on the apartment housing sales price were found to be in orders of gross domestic product (GDP), total money supply (M2), interest rates (INT), the consumer price index (CPI) and the apartment housing sale price index in three districts of the Gangnam area (GANGNAM). On the other hand, the consumers price index (CPI) and the apartment housing sale price index in three districts of the Gangnam area were found to have the low explanatory power. This study has some limitation in that it confined its scope to three districts of the Gangnam area. Therefore, it is thought that additional comparative analysis should be conducted by overcoming the limitation of research and extending its scope to Seoul and the metropolitan area, and local cities.
In Korea, changes in the population structure such as low childbirth and aging have exerted a great effect on the housing market since the mid-2000s. Most of the household assets are concentrated in apartment housing in Korea. This study attempted to analyze the effect of macro variables on the selling price of apartment housing in three districts of the Gangnam area representative of Seoul. Therefore, it aimed to present the reasonable decisionmaking criterion by providing basic information for interested persons such as policymakers, apartment buyers and those concerned with finance to understand influencers on the sales price of apartment housing and to provide them with information to estimate change in it. In the analytic method, correlation analysis and Granger causality test were conducted to analyze the relationship between variables and empirical analysis was conducted for the purpose of impulse-response analysis and variance decomposition analysis. EViews 5.0 version widely used for factor analysis of multiple time-series analysis was used as the analysis tool, and PASW 18.0 was used for analysis of the relationship between variables. This study adopted influencers for the construction of apartment price decision model for apartment housing in three districts of the Gangnam area, such as gross domestic product (GDP), interest rates (INT), apartment housing sale price index in three districts of the Gangnam area (GANGNAM), total money supply (M2), consumers price index (CPI) and so on. As a result of analysis, the following findings were obtained: The explanatory power over the entire period was found to be high by the variable of the apartment housing sales price index in three districts of the Gangnam area(GANGNAM), The explanatory power was found to be low as the time difference became great, and the explanatory power of changes in the apartment housing sales price index in three districts of the Gangnam area was found to be high by the other variables as the time difference became great. Influencers on the apartment housing sales price were found to be in orders of gross domestic product (GDP), total money supply (M2), interest rates (INT), the consumer price index (CPI) and the apartment housing sale price index in three districts of the Gangnam area (GANGNAM). On the other hand, the consumers price index (CPI) and the apartment housing sale price index in three districts of the Gangnam area were found to have the low explanatory power. This study has some limitation in that it confined its scope to three districts of the Gangnam area. Therefore, it is thought that additional comparative analysis should be conducted by overcoming the limitation of research and extending its scope to Seoul and the metropolitan area, and local cities.
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