본 연구에서는 열화상 카메라의 파노라마 이미지를 얻기 위한 촬영 기법과 영상처리알고리즘을 제시한다. 파노라마 이미지는 넓은 영역을 하나의 이미지로 볼 수 있다는 점에서 활용도가 높다. 일반카메라 (RGB) 의 경우 파노라마 영상처리 연구가 많이 선행 되어있으며 최근에는 파노라마 촬영 자체가 다각도로 촬영하여야하는 불편함으로 어안렌즈 형태의 카메라로 둘러쌓고 360카메라의 메커니즘 구조 추세로 연구가 진행되고 있다. 하지만 일부 실물과 동일함을 요구하는 시스템에서는 어안렌즈 형태의 카메라는 렌즈의 왜곡이 발생하여 실물의 이미지를 얻기 어렵고 일반 카메라의 경우 어디까지나 가격에서 저렴한 측면이 있어 가능하고, 열화상 카메라의 경우 소재로 인한 어안렌즈 적용이 어려운 점과 왜곡으로 인한 기능 상실, 높은 가격으로 넓은 ...
본 연구에서는 열화상 카메라의 파노라마 이미지를 얻기 위한 촬영 기법과 영상처리알고리즘을 제시한다. 파노라마 이미지는 넓은 영역을 하나의 이미지로 볼 수 있다는 점에서 활용도가 높다. 일반카메라 (RGB) 의 경우 파노라마 영상처리 연구가 많이 선행 되어있으며 최근에는 파노라마 촬영 자체가 다각도로 촬영하여야하는 불편함으로 어안렌즈 형태의 카메라로 둘러쌓고 360카메라의 메커니즘 구조 추세로 연구가 진행되고 있다. 하지만 일부 실물과 동일함을 요구하는 시스템에서는 어안렌즈 형태의 카메라는 렌즈의 왜곡이 발생하여 실물의 이미지를 얻기 어렵고 일반 카메라의 경우 어디까지나 가격에서 저렴한 측면이 있어 가능하고, 열화상 카메라의 경우 소재로 인한 어안렌즈 적용이 어려운 점과 왜곡으로 인한 기능 상실, 높은 가격으로 넓은 화각의 촬영이 불가하다. 또 영상처리에서도 일반카메라에서 촬영 된 이미지가 파노라마 알고리즘에 적용되더라도 열화상카메라의 이미지의 경우 기존 알고리즘으로 정합의 실패 확률이 높고 열화상 이미지의 관련 된 파노라마의 연구가 많이 부족하다. 본 졸업논문은 Ⅰ서론, Ⅱ본론, Ⅲ결론으로 구성되어 있다. Ⅰ서론에서는 열화상 파노라마 이미지 연구의 필요성을 서술하였다. Ⅱ본론에서는 일반카메라와 열화상카메라의 구조, 이미지의 차이, 특징점 기반의 파노라마 영상처리의 관련 선행 연구내용, 열화상 카메라의 경우 기존 파노라마 알고리즘으로 파노라마 이미지를 적용하기 어려운 점을 간략하게 정리 한 뒤 본 연구에서 진행 한 2가지의 방식의 열화상 카메라의 파노라마 이미지 알고리즘이 연구하였다. 첫 번째 특징점 기반 영상정합과 관련 된 알고리즘의 연구 내용이 서술하였고 있고 두 번째 알고리즘은 영상의 Perspective 를 기반으로 한 내용과 카메라의 메커니즘 회전 구조, 영상 정합, 2D(Two-dimensional)의 파노라마 이미지 확장의 연구 내용을 서술하였다. Ⅲ 결론에서는 본론에서 제시한 알고리즘을 토대로 적용한 실험결과와 내용을 정리 하였다.
본 연구에서는 열화상 카메라의 파노라마 이미지를 얻기 위한 촬영 기법과 영상처리 알고리즘을 제시한다. 파노라마 이미지는 넓은 영역을 하나의 이미지로 볼 수 있다는 점에서 활용도가 높다. 일반카메라 (RGB) 의 경우 파노라마 영상처리 연구가 많이 선행 되어있으며 최근에는 파노라마 촬영 자체가 다각도로 촬영하여야하는 불편함으로 어안렌즈 형태의 카메라로 둘러쌓고 360카메라의 메커니즘 구조 추세로 연구가 진행되고 있다. 하지만 일부 실물과 동일함을 요구하는 시스템에서는 어안렌즈 형태의 카메라는 렌즈의 왜곡이 발생하여 실물의 이미지를 얻기 어렵고 일반 카메라의 경우 어디까지나 가격에서 저렴한 측면이 있어 가능하고, 열화상 카메라의 경우 소재로 인한 어안렌즈 적용이 어려운 점과 왜곡으로 인한 기능 상실, 높은 가격으로 넓은 화각의 촬영이 불가하다. 또 영상처리에서도 일반카메라에서 촬영 된 이미지가 파노라마 알고리즘에 적용되더라도 열화상카메라의 이미지의 경우 기존 알고리즘으로 정합의 실패 확률이 높고 열화상 이미지의 관련 된 파노라마의 연구가 많이 부족하다. 본 졸업논문은 Ⅰ서론, Ⅱ본론, Ⅲ결론으로 구성되어 있다. Ⅰ서론에서는 열화상 파노라마 이미지 연구의 필요성을 서술하였다. Ⅱ본론에서는 일반카메라와 열화상카메라의 구조, 이미지의 차이, 특징점 기반의 파노라마 영상처리의 관련 선행 연구내용, 열화상 카메라의 경우 기존 파노라마 알고리즘으로 파노라마 이미지를 적용하기 어려운 점을 간략하게 정리 한 뒤 본 연구에서 진행 한 2가지의 방식의 열화상 카메라의 파노라마 이미지 알고리즘이 연구하였다. 첫 번째 특징점 기반 영상정합과 관련 된 알고리즘의 연구 내용이 서술하였고 있고 두 번째 알고리즘은 영상의 Perspective 를 기반으로 한 내용과 카메라의 메커니즘 회전 구조, 영상 정합, 2D(Two-dimensional)의 파노라마 이미지 확장의 연구 내용을 서술하였다. Ⅲ 결론에서는 본론에서 제시한 알고리즘을 토대로 적용한 실험결과와 내용을 정리 하였다.
In this study, we propose image processing algorithm to obtain a panoramic image of a thermal camera. Panorama images are useful because it enable to see the picture as a single image in wide viewing area. Many studies on panorama image processing has been conducted in the case of RGB came...
In this study, we propose image processing algorithm to obtain a panoramic image of a thermal camera. Panorama images are useful because it enable to see the picture as a single image in wide viewing area. Many studies on panorama image processing has been conducted in the case of RGB camera. In some system, However, requiring the same thing as a real object, a fisheye lens type camera is not suitable, because of distortion occurs which is different from the actual object. On the other hand, in the case of thermal camera, precise image construction processing technology many hasn't been conducted. Also it is difficult to apply the existing RGB image to panorama algorithm. This work is consisted of three parts is introduced. Chapter Ⅰ is the necessity of studying thermal panoramic image. In chapter Ⅱ, the structure of the general camera and the thermal camera, the difference of the image, panorama image processing based on the key-point are described. It is difficult to apply panorama images with existing RGB image panorama algorithm in the case of the thermal camera. so I studied the panorama image construction algorithms of the two types of thermal imaging cameras. The first algorithm is a key-point based algorithm and the second algorithm is an image perspective based algorithm. In addition, each algorithms describes the algorithm of expansion for a 2D (two-dimensional) panorama image. Ⅲ conclusion, experiment results are presented using the algorithms and verified those performance.
In this study, we propose image processing algorithm to obtain a panoramic image of a thermal camera. Panorama images are useful because it enable to see the picture as a single image in wide viewing area. Many studies on panorama image processing has been conducted in the case of RGB camera. In some system, However, requiring the same thing as a real object, a fisheye lens type camera is not suitable, because of distortion occurs which is different from the actual object. On the other hand, in the case of thermal camera, precise image construction processing technology many hasn't been conducted. Also it is difficult to apply the existing RGB image to panorama algorithm. This work is consisted of three parts is introduced. Chapter Ⅰ is the necessity of studying thermal panoramic image. In chapter Ⅱ, the structure of the general camera and the thermal camera, the difference of the image, panorama image processing based on the key-point are described. It is difficult to apply panorama images with existing RGB image panorama algorithm in the case of the thermal camera. so I studied the panorama image construction algorithms of the two types of thermal imaging cameras. The first algorithm is a key-point based algorithm and the second algorithm is an image perspective based algorithm. In addition, each algorithms describes the algorithm of expansion for a 2D (two-dimensional) panorama image. Ⅲ conclusion, experiment results are presented using the algorithms and verified those performance.
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