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본 연구는 서핑 참여자의 재미요인, 참여만족과 재참여의사 간의 구조적 관계를 규명하는데 그 목적이 있다. 전국에 거주하는 서핑 참여자 및 인터넷 동호회와 클럽의 회원들을 대상자로 선정하였으며 자기평가기입법(self-administration method)으로 작성한 설문지 305부를 회수한 후 응답내용이 부실하거나 신뢰성이 없다고 판단되는 자료 39부를 제외한 총 266부를 SPSS 21.0 version for Window 및 ...

본 연구는 서핑 참여자의 재미요인, 참여만족과 재참여의사 간의 구조적 관계를 규명하는데 그 목적이 있다. 전국에 거주하는 서핑 참여자 및 인터넷 동호회와 클럽의 회원들을 대상자로 선정하였으며 자기평가기입법(self-administration method)으로 작성한 설문지 305부를 회수한 후 응답내용이 부실하거나 신뢰성이 없다고 판단되는 자료 39부를 제외한 총 266부를 SPSS 21.0 version for Window 및 AMOS 20.0 프로그램을 이용하여 최종분석에서 사용하였다. 연구대상자들의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였으며, 측정도구의 타당도를 검증하기 위해서 확인적 요인분석을 실시하였다. 또한 인구통계학적 특성에 따른 재미요인, 참여만족, 재참여의사의 관계를 살펴보기 위해 독립표본 t-test와 일원변량분산분석을 실시하였다. 그리고 각 요인들의 신뢰도를 검증하기 위해 문항들 간 내적일관성을 확인하는 Cronbach's α 계수를 산출하였으며, 변인간의 구조적 관계를 분석하기 위하여 상관관계분석 실시 후 구조방정식 모형을 이용한 경로분석을 실시하였다. 이상의 연구목적과 방법을 통하여 도출된 결과는 다음과 같다.
첫째, 서핑 참여자의 인구통계학적 특성에 따른 재미요인의 차이는 부분적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 서핑 참여자의 인구통계학적 특성에 따른 참여만족의 차이는 부분적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 서핑 참여자의 인구통계학적 특성에 따른 재참여의사의 차이는 부분적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 서핑 참여자의 재미요인은 참여만족에 부분적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 서핑 참여자의 참여만족은 재참여의사에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study has a purpose to identify structural relationship among the fun factor, satisfaction with participations, and intention of re-participation in surfing participants. To achieve the goal of the study, surveyees were collected the people who surfers, online club members living in all over th...

This study has a purpose to identify structural relationship among the fun factor, satisfaction with participations, and intention of re-participation in surfing participants. To achieve the goal of the study, surveyees were collected the people who surfers, online club members living in all over the South Korea. This study collected total 305 questionnaires by filling in with self-administration method, excepting 39 questionnaires which are considered as non-credibility, this study has utilized total 266 questionnaires for final analysis by using SPSS 21.0 version for Window and AMOS 20.0 program. It conducted frequency analysis to identify demographic characteristics of research subject, and conducted confirmatory factor analysis to identify validity of measuring tools. Also, t-test and one- way ANOVA were used to see the relationships among fun factor, satisfaction with participations, and intention of re-participation with demographic characteristics.
For verifying validity of each factor, this study calculated Cronbach's α coefficient, which verifies internal consistency among questions, and after committing correlation analysis to analyze structural relations among each variable, this study conducted path analysis by using structural equation modeling (SEM). Deducted analysis results from this research objects and methods are as follows:
First, the difference in fun factor according to the demographic characteristics of the surfing participants, had partially significant differences. Second, the difference in satisfaction with participations according to the demographic characteristics of the surfing participants, had partially significant differences. Third, the difference in intention of re-participation the demographic characteristics of the surfing participants, had partially significant differences. Fourth, the fun factor could influence partially positive effects to satisfaction with participation. Fifth, the satisfaction with participation could influence positive effects to intention of re-participation.

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