본 연구는 골프참여 형태와 수준에 따른 골프 재미요인 차이를 분석하여 보다 많은 사람들이 골프에 참여하고, 지속하는데 기초 자료를 제공하는데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 수원시, 용인시, 김해생활체육전공 시, 충청도 진천군, 제주도 중문에 위치한 골프연습장, 스크린골프장, 골프장 이용객중 골프경력이 3개월 이상 되는 경험자 321명 연구 대상으로 선정하였다. 조사도구는 이계윤, 최수용(2010)에 개발한 골프 재미요인 질문지 사용하였다. 자료처리는 Window용 ...
본 연구는 골프참여 형태와 수준에 따른 골프 재미요인 차이를 분석하여 보다 많은 사람들이 골프에 참여하고, 지속하는데 기초 자료를 제공하는데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 수원시, 용인시, 김해생활체육전공 시, 충청도 진천군, 제주도 중문에 위치한 골프연습장, 스크린골프장, 골프장 이용객중 골프경력이 3개월 이상 되는 경험자 321명 연구 대상으로 선정하였다. 조사도구는 이계윤, 최수용(2010)에 개발한 골프 재미요인 질문지 사용하였다. 자료처리는 Window용 SPSS 18.0 Version 프로그램을 이용하여 연구의 목적에 따라 다음과 같이 분석 하였다. 이러한 연구방법과 절차로 나타난 결과는 다음과 같다. 첫째 골프수준과 골프 재미요인의 상관관계분석 결과 수준과 재미요인(r=.361, p>.05)은 통계적으로 유의미한 상관관계를 나타나진 않았다. 그러나 골프 재미요인의 하위 요인 중 신체적 건강(r=.-212, p=.039), 스트레스해소(r=.175, p=.022) 그리고 자기계발(r=.232, p=.047)은 통계적으로 유의미한 상관관계를 나타났다. 골프수준은 70대, 80대, 90대, 100대 이상 총 4집단으로 나누어 골프 재미요인의 집단차이분석 결과 골프 재미요인은 집단차이가 유의미하게 나타나진 않았다. 그러나 하위 요인별로 볼 때 신체적 건강요인과 자기계발요인은 통계적으로 유의미한 결과가 나타났다. 신체적 건강요인은 유의확률 .019로 사후 검증한 결과 70대집단과 100대집단에 나타났고, 자기계발요인은 .001로 사후검증한 결과 70대집단과 100대 집단에서 나타났다. 둘째 골프참여 형태에 따른 골프 재미요인 차이분석 결과 재미요인의 하위요인인 신체적 건강(F=49.138, p=0.59), 기록향상(F=51.671, p=.76), 스트레스해소(F=49.138, p=.001), 사회적 인정(F=65.062, p=.011), 자기계발(F=63.074, p=.001)요인 중 통계적으로 스트레스해소요인과 자기계발요인은 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
본 연구는 골프참여 형태와 수준에 따른 골프 재미요인 차이를 분석하여 보다 많은 사람들이 골프에 참여하고, 지속하는데 기초 자료를 제공하는데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 수원시, 용인시, 김해생활체육전공 시, 충청도 진천군, 제주도 중문에 위치한 골프연습장, 스크린골프장, 골프장 이용객중 골프경력이 3개월 이상 되는 경험자 321명 연구 대상으로 선정하였다. 조사도구는 이계윤, 최수용(2010)에 개발한 골프 재미요인 질문지 사용하였다. 자료처리는 Window용 SPSS 18.0 Version 프로그램을 이용하여 연구의 목적에 따라 다음과 같이 분석 하였다. 이러한 연구방법과 절차로 나타난 결과는 다음과 같다. 첫째 골프수준과 골프 재미요인의 상관관계분석 결과 수준과 재미요인(r=.361, p>.05)은 통계적으로 유의미한 상관관계를 나타나진 않았다. 그러나 골프 재미요인의 하위 요인 중 신체적 건강(r=.-212, p=.039), 스트레스해소(r=.175, p=.022) 그리고 자기계발(r=.232, p=.047)은 통계적으로 유의미한 상관관계를 나타났다. 골프수준은 70대, 80대, 90대, 100대 이상 총 4집단으로 나누어 골프 재미요인의 집단차이분석 결과 골프 재미요인은 집단차이가 유의미하게 나타나진 않았다. 그러나 하위 요인별로 볼 때 신체적 건강요인과 자기계발요인은 통계적으로 유의미한 결과가 나타났다. 신체적 건강요인은 유의확률 .019로 사후 검증한 결과 70대집단과 100대집단에 나타났고, 자기계발요인은 .001로 사후검증한 결과 70대집단과 100대 집단에서 나타났다. 둘째 골프참여 형태에 따른 골프 재미요인 차이분석 결과 재미요인의 하위요인인 신체적 건강(F=49.138, p=0.59), 기록향상(F=51.671, p=.76), 스트레스해소(F=49.138, p=.001), 사회적 인정(F=65.062, p=.011), 자기계발(F=63.074, p=.001)요인 중 통계적으로 스트레스해소요인과 자기계발요인은 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
This study of purpose to analyze the differences in the fun factor of golf according to the type and level of golf participants and to provide basic data so that a lot of people participate in playing golf and continue to play golf. For this purpose, this study selected 321 experienced persons who h...
This study of purpose to analyze the differences in the fun factor of golf according to the type and level of golf participants and to provide basic data so that a lot of people participate in playing golf and continue to play golf. For this purpose, this study selected 321 experienced persons who had a career of more than three months, out of the users of golf driving ranges, indoor golf simulators and golf courses located in Suwon and Yongin in Gyeonggi-do, Gimhae in Gyeongsangnam-do, Jincheon-gun in Chungcheong-do and Jungmun-dong in Jeju-do, Korea. As a research tool, this study used the questionnaire about the fun factor of golf developed by Lee, Gye-yun & Choi, Soo-yong (2010), and for data processing, an analysis was conducted, using SPSS Ver. 18.0 for Windows for the purpose of the study. The results of these research methods and procedures are summarized as follows: First, as a result of an analysis of the correlation between the golf level and the fun factor of golf, there was no statistically significant correlation between the level and the fun factor (r=.361, p>.05). However, of the sub-factors of the fun factor of golf, the factors, including physical health (r=.-212, p=.039), stress reduction (r=.175, p=.022) and self-development (r=.232, p=.047) had statistically significant correlations. To examine the golf level, the subjects were divided into four groups, according to the score ranges of 70s, 80s, 90s and over 100, and as a result of an analysis of the differences in the fun factor of golf by each group, there no significant differences in the fun factor of golf among the groups. However, by sub-factors, the results of the analysis of the factors of physical health and self-development were statistically significant. The factor of physical health was at the probability of significance .019 in the groups with score ranges of the 70s and over 100 as a result of a post-test, and the factor of self-development was at .001 in the groups with score ranges of the 70s and over 100 as a result of a post-test. Second, as a result of an analysis of the differences in the fun factor of golf by the type of participation in golf, of the sub-factors of the fun factor, it turned out there were statistically significant differences between the factor of stress reduction and the factor of self-development, of the factors, including physical health (F=49.138, p=0.59), record improvement (F=51.671, p=.76), stress reduction (F=49.138, p=.001), social recognition (F=65.062, p=.011) and self-development (F=63.074, p=.001).
This study of purpose to analyze the differences in the fun factor of golf according to the type and level of golf participants and to provide basic data so that a lot of people participate in playing golf and continue to play golf. For this purpose, this study selected 321 experienced persons who had a career of more than three months, out of the users of golf driving ranges, indoor golf simulators and golf courses located in Suwon and Yongin in Gyeonggi-do, Gimhae in Gyeongsangnam-do, Jincheon-gun in Chungcheong-do and Jungmun-dong in Jeju-do, Korea. As a research tool, this study used the questionnaire about the fun factor of golf developed by Lee, Gye-yun & Choi, Soo-yong (2010), and for data processing, an analysis was conducted, using SPSS Ver. 18.0 for Windows for the purpose of the study. The results of these research methods and procedures are summarized as follows: First, as a result of an analysis of the correlation between the golf level and the fun factor of golf, there was no statistically significant correlation between the level and the fun factor (r=.361, p>.05). However, of the sub-factors of the fun factor of golf, the factors, including physical health (r=.-212, p=.039), stress reduction (r=.175, p=.022) and self-development (r=.232, p=.047) had statistically significant correlations. To examine the golf level, the subjects were divided into four groups, according to the score ranges of 70s, 80s, 90s and over 100, and as a result of an analysis of the differences in the fun factor of golf by each group, there no significant differences in the fun factor of golf among the groups. However, by sub-factors, the results of the analysis of the factors of physical health and self-development were statistically significant. The factor of physical health was at the probability of significance .019 in the groups with score ranges of the 70s and over 100 as a result of a post-test, and the factor of self-development was at .001 in the groups with score ranges of the 70s and over 100 as a result of a post-test. Second, as a result of an analysis of the differences in the fun factor of golf by the type of participation in golf, of the sub-factors of the fun factor, it turned out there were statistically significant differences between the factor of stress reduction and the factor of self-development, of the factors, including physical health (F=49.138, p=0.59), record improvement (F=51.671, p=.76), stress reduction (F=49.138, p=.001), social recognition (F=65.062, p=.011) and self-development (F=63.074, p=.001).
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