최근 기후변화에 따른 수문환경의 변화로 인해 도시지역에 침수피해가 빈번히 발생하고 있으며, 이는 도시화로 인한 인구밀도 증가 및 불투수율이 높아짐으로써 땅속으로 스며들지 못한 빗물이 지표면으로 유출되어 침수피해로 나타나고 있다. 또한, 복잡한 하수관망의 정비와 관리가 어렵다는 점이 침수를 유발하는 원인이 되기도 한다. 강남역 침수 피해를 대표적인 예로 들 수 있다. 강남역 일대는 대한민국의 대표적인 상업의 중심지라고 할 수 있으며, 2010년부터 3년간 내수침수가 발생하여 사회적인 이슈가 되었으며, 많은 재산 피해를 입혔다. 이처럼 ...
최근 기후변화에 따른 수문환경의 변화로 인해 도시지역에 침수피해가 빈번히 발생하고 있으며, 이는 도시화로 인한 인구밀도 증가 및 불투수율이 높아짐으로써 땅속으로 스며들지 못한 빗물이 지표면으로 유출되어 침수피해로 나타나고 있다. 또한, 복잡한 하수관망의 정비와 관리가 어렵다는 점이 침수를 유발하는 원인이 되기도 한다. 강남역 침수 피해를 대표적인 예로 들 수 있다. 강남역 일대는 대한민국의 대표적인 상업의 중심지라고 할 수 있으며, 2010년부터 3년간 내수침수가 발생하여 사회적인 이슈가 되었으며, 많은 재산 피해를 입혔다. 이처럼 기후변화로 인한 태풍 발생 빈도 증가 및 국지성 호우는 도시지역에 많은 침수피해를 발생시키기 때문에 정확한 침수분석과 취약성 평가를 실시해야 한다. 따라서 본 연구에서는 서울시 강남역 일대를 대상으로 강우-유출모형을 구축하였으며, 기상청에서 제공하는 HadGEM3-RA(12.5km격자자료)를 이용하여 미래 기후변화에 따른 불확실성을 고려한 침수분석을 실시하였다. 강우시나리오별 비교‧분석을 실시한 결과, 관측자료를 이용한 확률강우량이 RCP8.5(2011~2040), RCP8.5(2041~2070)보다 상대적으로 더 크며, RCP8.5(2071~2100)보다는 작게 분석되었다. 이는 기후변화 시나리오에 대한 강우패턴이 2070년까지는 현재보다 작고, 2070년~2100년 기간에 많은 강우가 내릴 것으로 분석되었다. 따라서 기존 확률강우량에 비해 RCP8.5(2071~2100) 강우량이 상대적으로 더 큰 것으로 나타났다. 강남역 일대를 대상으로 기후변화 영향에 대한 정량적인 분석을 미래 연대별로 실시한 결과, 후반기(2071~2100)로 갈수록 확률강우량이 커짐에 따라 침수발생에 대한 위험부담은 더욱 커지는 실정이다. 따라서 정량적으로 제시한 본 연구 결과는 미래수방대책에 대한 참고자료로 활용가능하며 다양한 도시침수분석에 대한 근거자료가 될 것으로 판단된다.
최근 기후변화에 따른 수문환경의 변화로 인해 도시지역에 침수피해가 빈번히 발생하고 있으며, 이는 도시화로 인한 인구밀도 증가 및 불투수율이 높아짐으로써 땅속으로 스며들지 못한 빗물이 지표면으로 유출되어 침수피해로 나타나고 있다. 또한, 복잡한 하수관망의 정비와 관리가 어렵다는 점이 침수를 유발하는 원인이 되기도 한다. 강남역 침수 피해를 대표적인 예로 들 수 있다. 강남역 일대는 대한민국의 대표적인 상업의 중심지라고 할 수 있으며, 2010년부터 3년간 내수침수가 발생하여 사회적인 이슈가 되었으며, 많은 재산 피해를 입혔다. 이처럼 기후변화로 인한 태풍 발생 빈도 증가 및 국지성 호우는 도시지역에 많은 침수피해를 발생시키기 때문에 정확한 침수분석과 취약성 평가를 실시해야 한다. 따라서 본 연구에서는 서울시 강남역 일대를 대상으로 강우-유출모형을 구축하였으며, 기상청에서 제공하는 HadGEM3-RA(12.5km격자자료)를 이용하여 미래 기후변화에 따른 불확실성을 고려한 침수분석을 실시하였다. 강우시나리오별 비교‧분석을 실시한 결과, 관측자료를 이용한 확률강우량이 RCP8.5(2011~2040), RCP8.5(2041~2070)보다 상대적으로 더 크며, RCP8.5(2071~2100)보다는 작게 분석되었다. 이는 기후변화 시나리오에 대한 강우패턴이 2070년까지는 현재보다 작고, 2070년~2100년 기간에 많은 강우가 내릴 것으로 분석되었다. 따라서 기존 확률강우량에 비해 RCP8.5(2071~2100) 강우량이 상대적으로 더 큰 것으로 나타났다. 강남역 일대를 대상으로 기후변화 영향에 대한 정량적인 분석을 미래 연대별로 실시한 결과, 후반기(2071~2100)로 갈수록 확률강우량이 커짐에 따라 침수발생에 대한 위험부담은 더욱 커지는 실정이다. 따라서 정량적으로 제시한 본 연구 결과는 미래수방대책에 대한 참고자료로 활용가능하며 다양한 도시침수분석에 대한 근거자료가 될 것으로 판단된다.
Recently, climate change has resulted in changing hydrological environment and, thereby, causing frequent flooding in urban areas. Due to increasing population density and impervious surface ratio as a result of urbanization, rainwater that does not penetrate the ground causes flooding. Also, anothe...
Recently, climate change has resulted in changing hydrological environment and, thereby, causing frequent flooding in urban areas. Due to increasing population density and impervious surface ratio as a result of urbanization, rainwater that does not penetrate the ground causes flooding. Also, another cause of flooding is the difficulty of maintaining complex drainage networks, as shown in the recent damage caused by flooding at Gangnam Station. This commercial center of South Korea suffered from flooding and relevant damages for three years since 2010. As typhoon and torrential rain occurs more frequently as a result of climate change, causing various damages in urban areas, it is necessary to conduct inundation analysis and vulnerability assessment. This study, therefore, built a rainfall-runoff model based on the Gangnam Station district in Seoul, and conducted inundation analysis that took into account uncertainty due to climate change by using HadGEM3-RA(12.5km raster data) provided by Korea Meteorological Administration. The comparison and analysis of the rainfall scenarios showed that probable rainfall based on observational data is larger than RCP8.5(2011~2040) and RCP8.5(2041~2070) but smaller than RCP8.5(2071~2100. This suggests the rainfall according to the climate change scenario will be smaller than the present rainfall until 2070 but will increase between 2070 and 2100. For that reason, RCP8.5(2071~2100) was larger than the current rainfall. Quantitative analysis of the effects of climate change on the Gangnam Station area, which is frequently affected by flooding, showed that the probable rainfall and, therefore, the risk of flood damage, would gradually increase in the later period (2071~2100). The results of this study, quantitatively presented, can be used as a reference for future flood control and will be the basis for analysis of flooding in urban area.
Recently, climate change has resulted in changing hydrological environment and, thereby, causing frequent flooding in urban areas. Due to increasing population density and impervious surface ratio as a result of urbanization, rainwater that does not penetrate the ground causes flooding. Also, another cause of flooding is the difficulty of maintaining complex drainage networks, as shown in the recent damage caused by flooding at Gangnam Station. This commercial center of South Korea suffered from flooding and relevant damages for three years since 2010. As typhoon and torrential rain occurs more frequently as a result of climate change, causing various damages in urban areas, it is necessary to conduct inundation analysis and vulnerability assessment. This study, therefore, built a rainfall-runoff model based on the Gangnam Station district in Seoul, and conducted inundation analysis that took into account uncertainty due to climate change by using HadGEM3-RA(12.5km raster data) provided by Korea Meteorological Administration. The comparison and analysis of the rainfall scenarios showed that probable rainfall based on observational data is larger than RCP8.5(2011~2040) and RCP8.5(2041~2070) but smaller than RCP8.5(2071~2100. This suggests the rainfall according to the climate change scenario will be smaller than the present rainfall until 2070 but will increase between 2070 and 2100. For that reason, RCP8.5(2071~2100) was larger than the current rainfall. Quantitative analysis of the effects of climate change on the Gangnam Station area, which is frequently affected by flooding, showed that the probable rainfall and, therefore, the risk of flood damage, would gradually increase in the later period (2071~2100). The results of this study, quantitatively presented, can be used as a reference for future flood control and will be the basis for analysis of flooding in urban area.
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