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IoT(Internet of Things)기술이 발전하면서 다양한 IoT 기기들이 일상생활에서 활용되고 있다. IoT 센서의 가격이 저렴해지고 IoT 시스템을 위한 플랫폼들이 연구가 되면서 일상생활의 편의성이 증가되고 있다. 이러한 연구가 지속되면서 IoT를 이용한 스마트 홈 시스템의 출시 및 운용이 활발히 이루어지고 있다. 이와 같은 환경에서 발생하는 다양한 IoT 데이터가 축적되어 사용자의 편의성 추구를 위해 연구가 진행되고 있다.
본 연구에서는 스마트 IoT 홈 환경에서 발생하는 IoT ...
저자 | 이상형 |
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학위수여기관 | 금오공과대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 소프트웨어공학과 |
지도교수 | 이해연 |
발행연도 | 2017 |
총페이지 | iv, 45p. |
키워드 | IoT Smart Home System Data Analysis Deep Learning |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14574114&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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